NEUE FRAGE 29
Sie erstellen ein Modell für maschinelles Lernen.
Sie müssen Ausreißer in den Daten identifizieren.
Welche beiden Visualisierungen können Sie verwenden? Jede richtige Antwort stellt eine vollständige Lösung dar.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 30
Sie erstellen ein Deep-Learning-Experiment zur Klassifizierung von Bildern in mehreren Klassen unter Verwendung des PyTorch-Frameworks. Sie planen, das Experiment auf einem Azure Compute-Cluster auszuführen, der über Knoten mit GPUs verfügt.
Sie müssen eine Azure Machine Learning Service-Pipeline definieren, um das monatliche Neutraining des Bildklassifizierungsmodells durchzuführen. Die Pipeline muss mit minimalen Kosten laufen und die für die Schulung des Modells erforderliche Zeit minimieren.
Welche drei Pipelineschritte sollten Sie nacheinander ausführen? Verschieben Sie zur Beantwortung die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.

NEUE FRAGE 31
Sie müssen das Modul Permutation Feature Importance für die Anforderungen der Modellschulung konfigurieren.
Was sollten Sie tun? Um zu antworten, wählen Sie die entsprechenden Optionen im Dialogfenster im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 32
Sie verwenden Azure Machine Learning, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren. Sie benötigen ein Rechenziel, auf dem Sie das Trainingsskript per Fernzugriff ausführen können. Sie führen den folgenden Python-Code aus:

NEUE FRAGE 33
Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die das gleiche Szenario darstellen. Jede Frage in der Reihe enthält eine einzigartige Lösung, die die angegebenen Ziele erfüllen könnte. Bei einigen Fragensätzen gibt es möglicherweise mehr als eine richtige Lösung, während es bei anderen keine richtige Lösung gibt.
Nachdem Sie eine Frage in diesem Abschnitt beantwortet haben, können Sie NICHT mehr zu dieser Frage zurückkehren. Daher erscheinen diese Fragen auch nicht in der Übersichtsmaske.
Sie haben ein Python-Skript namens train.py in einem lokalen Ordner namens scripts. Das Skript trainiert ein Regressionsmodell unter Verwendung von scikit-learn. Das Skript enthält Code zum Laden einer Trainingsdatendatei, die sich ebenfalls im Ordner "scripts" befindet.
Sie müssen das Skript als Azure ML-Experiment auf einem Compute-Cluster namens aml-compute ausführen.
Sie müssen den Lauf konfigurieren, um sicherzustellen, dass die Umgebung die erforderlichen Pakete für die Modellschulung enthält. Sie haben eine Variable namens aml-compute instanziiert, die auf den Ziel-Compute-Cluster verweist.
Lösung: Führen Sie den folgenden Code aus:

Erfüllt die Lösung das Ziel?

NEUE FRAGE 34
Sie haben einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich, der einen Trainingscluster und einen Inferenzcluster enthält.
Sie planen, ein Klassifizierungsmodell mit dem Azure Machine Learning Designer zu erstellen.
Sie müssen sicherstellen, dass Client-Anwendungen Daten als HTTP-Anforderungen übermitteln und Vorhersagen als Antworten empfangen können.
Welche drei Aktionen sollten Sie nacheinander durchführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.

NEUE FRAGE 35
Sie sind dabei, eine Klassifizierungsaufgabe zu lösen.
Der Datensatz ist unausgewogen.
Sie müssen ein Azure Machine Learning Studio-Modul auswählen, um die Klassifizierungsgenauigkeit zu verbessern.
Welches Modul sollten Sie verwenden?

NEUE FRAGE 36
Sie erstellen ein binäres Klassifizierungsmodell mit Azure Machine Learning Studio.
Sie müssen eine Receiver Operating Characteristic (RO C)-Kurve und einen F1-Score verwenden, um das Modell zu bewerten.
Sie müssen die erforderlichen Geschäftsmetriken erstellen.
Wie sollten Sie das Experiment abschließen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Dialogfeld im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 37
Sie sind ein leitender Datenwissenschaftler für ein Projekt, das den Gesundheitszustand und die Migration von Vögeln verfolgt. Sie erstellen ein Deep-Learning-Modell zur Klassifizierung von Bildern mit mehreren Klassen, das eine Reihe von beschrifteten Vogelfotos verwendet, die von Experten gesammelt wurden.
Sie haben 100.000 Fotos von Vögeln. Alle Fotos verwenden das JPG-Format und sind in einem Azure-Blob-Container in einem Azure-Abonnement gespeichert.
Sie müssen auf die Vogelfotodateien im Azure-Blob-Container vom Arbeitsbereich des Azure Machine Learning-Dienstes zugreifen, der für das Training des Deep Learning-Modells verwendet wird. Sie müssen die Datenbewegung minimieren.
Was sollten Sie tun?

NEUE FRAGE 38
Sie müssen einen Prozess für die Erkennung von Strafereignissen definieren.
Welche drei Aktionen sollten Sie nacheinander durchführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.

NEUE FRAGE 39
Sie bereiten sich darauf vor, das Azure ML SDK für die Durchführung eines Experiments zu verwenden und müssen Berechnungen erstellen. Sie führen den folgenden Code aus:

Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen Ja, wenn die Aussage wahr ist. Andernfalls wählen Sie Nein.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 40
Sie müssen das Azure Machine Learning SDK verwenden, um mit Daten und Experimenten im Arbeitsbereich zu interagieren.
Sie müssen die Datei config.json konfigurieren, um eine Verbindung zum Arbeitsbereich aus der Python-Umgebung herzustellen.
Welche beiden zusätzlichen Parameter müssen Sie der Datei config.json hinzufügen, um eine Verbindung mit dem Arbeitsbereich herzustellen? Jede richtige Antwort enthält einen Teil der Lösung.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 41
Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die das gleiche Szenario darstellen. Jede Frage in der Reihe enthält eine einzigartige Lösung, die die angegebenen Ziele erfüllen könnte. Bei einigen Fragensätzen gibt es möglicherweise mehr als eine richtige Lösung, während es bei anderen keine richtige Lösung gibt.
Nachdem Sie eine Frage in diesem Abschnitt beantwortet haben, können Sie NICHT mehr zu dieser Frage zurückkehren. Daher erscheinen diese Fragen auch nicht in der Übersichtsmaske.
Sie erstellen ein neues Experiment in Azure Machine Learning Studio.
Eine Klasse hat eine viel geringere Anzahl von Beobachtungen als die anderen Klassen im Trainingssatz.
Sie müssen eine geeignete Datenstichprobenstrategie wählen, um das Ungleichgewicht zwischen den Klassen auszugleichen.
Lösung: Sie verwenden den Stichprobenmodus der Hauptkomponentenanalyse (PCA).
Erfüllt die Lösung das Ziel?

NEUE FRAGE 42
Sie müssen visuell feststellen, ob es Ausreißer in der Spalte Alter gibt, und die Ausreißer quantifizieren, bevor die Ausreißer entfernt werden.
Welche drei Azure Machine Learning Studio-Module sollten Sie in der richtigen Reihenfolge verwenden? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Module aus der Liste der Module in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.

NEUE FRAGE 43
Sie erstellen ein maschinelles Lernmodell für die Übersetzung englischsprachiger Textinhalte in französische Textinhalte.
Sie müssen ein maschinelles Lernmodell erstellen und trainieren, um die Reihenfolge der Textinhalte zu lernen.
Welche Art von neuronalem Netz sollten Sie verwenden?

NEUE FRAGE 44
Sie müssen eine Visualisierung für die diagnostische Testauswertung gemäß den Anforderungen an die Datenvisualisierung erstellen.
Welche drei Module sollten Sie in der richtigen Reihenfolge verwenden? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Module aus der Liste der Module in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.

NEUE FRAGE 45
Sie planen, ein Skript als Experiment unter Verwendung einer Skriptausführungskonfiguration auszuführen. Das Skript verwendet Module aus der Scipy-Bibliothek sowie mehrere Python-Pakete, die normalerweise nicht in einer Standard-Conda-Umgebung installiert sind.
Sie planen, das Experiment für kleine Datensätze auf Ihrer lokalen Workstation durchzuführen und es für größere Datensätze auf leistungsstärkeren Remote-Compute-Clustern laufen zu lassen.
Sie müssen sicherstellen, dass das Experiment mit möglichst geringem Verwaltungsaufwand auf lokalen und entfernten Rechnern erfolgreich durchgeführt werden kann.
Was sollten Sie tun?

NEUE FRAGE 46
Sie haben einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich, der einen Trainingscluster und einen Inferenzcluster enthält.
Sie planen, ein Klassifizierungsmodell mit dem Azure Machine Learning Designer zu erstellen.
Sie müssen sicherstellen, dass Client-Anwendungen Daten als HTTP-Anforderungen übermitteln und Vor