Praxis CCDAK Fragen mit Zertifizierung Führer Q&A von Training Expert [Q43-Q59]

Juli 12, 2022 CCDAK, Konfluent 0 Kommentare

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NO.43 Ein Verbraucher startet und hat auto.offset.reset=latest, und die Themenpartition hat derzeit Daten für Offsets von 45 bis 2311. Die Verbrauchergruppe hat zuvor den Offset 643 für das Thema festgelegt. Von wo wird der Verbraucher lesen?

es wird abstürzen

Versatz 2311

Versatz 643

Versatz 45

Die Offsets sind für diese Verbrauchergruppe und Themenpartition bereits festgelegt, so dass die Eigenschaft auto.offset.reset ignoriert wird

NR. 44 Die Verdichtung wird für ein Thema in Kafka durch die Einstellung log.cleanup.policy=compact aktiviert. Was ist an der Protokollverdichtung wahr?

Nach der Bereinigung wird nur eine Nachricht pro Schlüssel mit dem ersten Wert aufbewahrt

Jede im Thema gespeicherte Nachricht wird komprimiert

Kafka de-dupliziert automatisch eingehende Nachrichten auf der Grundlage von Schlüssel-Hashes

Nach der Bereinigung wird nur eine Nachricht pro Schlüssel mit dem letzten Wert aufbewahrt

Die Verdichtung ändert den Versatz der Nachrichten
Erläuterung:
Die Protokollverdichtung behält mindestens den letzten bekannten Wert für jeden Datensatzschlüssel für eine einzelne Themenpartition bei. Alle verdichteten Protokoll-Offsets bleiben gültig, auch wenn der Datensatz mit dem Offset wegverdichtet wurde, da ein Verbraucher den nächsthöheren Offset erhält.

NR. 45 Sie verwenden einen JDBC-Quellkonnektor, um Daten aus einer Tabelle in ein Kafka-Thema zu kopieren. Es wurde ein Konnektor mit max.tasks gleich 2 erstellt, der in einem Cluster mit 3 Workern eingesetzt wird. Wie viele Aufgaben werden gestartet?

Der JDBC-Anschluss erlaubt eine Aufgabe pro Tabelle.

NR. 46 Einmal an ein Thema gesendet, kann eine Nachricht geändert werden

Nein

Kafka-Protokolle werden nur angehängt und die Daten sind unveränderbar.

NR. 47 Welches der folgenden Flugzeuge ist kein Avro-Primitivtyp?

String

lang

int

Datum

null

Datum ist ein logischer Typ

NR. 48 Eine Kafka-Producer-Anwendung möchte Protokollnachrichten an ein Topic senden, das keinen Schlüssel enthält. Welche Eigenschaften müssen für die Producer-Konfiguration konfiguriert werden? (wählen Sie drei aus)

bootstrap.server

Partition

Schlüssel.serialisierer

wert.serialisierer

Schlüssel

Wert

Sowohl der Schlüssel- als auch der Wert-Serialisierer sind obligatorisch.

NR. 49 Welche der folgenden Ereignisverarbeitungsanwendungen ist zustandslos? (wählen Sie zwei aus)

Liest Ereignisse aus einem Stream und wandelt sie von JSON in Avro um

Tägliche Veröffentlichung der 10 besten Aktien

Lesen von Protokollmeldungen aus einem Stream und Schreiben von ERROR-Ereignissen in einen Stream mit hoher Priorität und der restlichen Ereignisse in einen Stream mit niedriger Priorität

Ermitteln Sie den niedrigsten und den höchsten Aktienkurs für jeden Tag des Handels

Zustandslos bedeutet, dass die Verarbeitung jeder Nachricht nur von der Nachricht abhängt, d. h. die Konvertierung von JSON nach Avro oder das Filtern eines Datenstroms sind beides zustandslose Vorgänge.

NO.50 Wir würden gerne ein Szenario mit höchstens einmaligem Verbrauch wählen. Welche Offset-Commit-Strategie würden Sie empfehlen?

Bestätigen Sie die Offsets auf der Festplatte, nachdem Sie die Daten verarbeitet haben.

Keine Offsets festlegen und von Anfang an lesen

Commit der Offsets in Kafka, nach der Verarbeitung der Daten

Commit der Offsets in Kafka, bevor die Daten verarbeitet werden

Hier müssen wir die Offsets direkt nach dem Erhalt eines Stapels durch einen Aufruf von .poll() festlegen

NR. 51 Sie verwenden einen JDBC-Quellkonnektor, um Daten aus 2 Tabellen in zwei Kafka-Themen zu kopieren. Es wurde ein Konnektor mit max.tasks gleich 2 erstellt, der in einem Cluster mit 3 Workern eingesetzt wird. Wie viele Aufgaben werden gestartet?

wir haben zwei Tabellen, also sind es maximal 2 Aufgaben

NR. 52 Nehmen wir an, Sie haben 6 Makler und Sie beschließen, ein Thema mit 10 Partitionen und einem Replikationsfaktor von 3 zu erstellen. Die Makler 0 und 1 befinden sich auf Rack A, die Makler 2 und 3 auf Rack B und die Makler 4 und 5 auf Rack C.
Wenn sich der Leader für Partition 0 auf Broker 4 und die erste Replik auf Broker 2 befindet, welcher Broker kann die letzte Replik hosten? (zwei auswählen)

Wenn Sie ein neues Thema erstellen, werden die Replikate der Partitionen auf verschiedene Racks verteilt, um die Verfügbarkeit zu gewährleisten. Daher wird das Rack A, in dem sich die Themenpartition derzeit nicht befindet, für die letzte Replik ausgewählt

NR. 53 Wie oft wird die Holzverdichtung bewertet?

Jedes Mal, wenn eine neue Partition erstellt wird

Jedes Mal, wenn ein Segment geschlossen wird

Jedes Mal, wenn eine Nachricht an Kafka gesendet wird

Jedes Mal, wenn eine Nachricht auf die Festplatte gespült wird

Die Protokollverdichtung wird jedes Mal ausgewertet, wenn ein Segment geschlossen wird. Sie wird ausgelöst, wenn genügend Daten "schmutzig" sind (siehe Konfiguration des Schmutzanteils)

NR. 54 Welcher Wert wird in Kafka-Streams den internen Themen vorangestellt?

Aufgaben-

anwendung.id

gruppe.id

kafka-ströme-

In Kafka-Streams ist die application.id auch die zugrundeliegende group.id für Ihre Konsumenten und das Präfix für alle internen Themen (repartition und state)

NR. 55 Wenn auto.create.topics.enable in der Kafka-Konfiguration auf true gesetzt ist, unter welchen Umständen erstellt ein Kafka-Broker automatisch ein Thema? (Wählen Sie drei aus)

Client fordert Metadaten für ein Thema an

Verbraucher liest Nachricht von einem Thema

Der Kunde ändert die Anzahl der Partitionen eines Themas

Produzent sendet Nachricht an ein Thema

Ein Kafka-Broker erstellt unter den folgenden Umständen automatisch ein Topic: - Wenn ein Producer beginnt, Nachrichten in das Topic zu schreiben - Wenn ein Consumer beginnt, Nachrichten aus dem Topic zu lesen - Wenn ein Client Metadaten für das Topic anfordert

NO.56 Wo werden die dynamischen Konfigurationen für ein Thema gespeichert?

In Zookeeper

In einem internen Kafka-Thema __topic_configuratins

In server.properties

Auf dem Dateisystem des Kafka-Brokers

Dynamische Themenkonfigurationen werden in Zookeeper verwaltet.

NR. 57 Ein Bereich erhält alle Bestellungen für die Produkte, die auf einer Handelswebsite angeboten werden. Zwei Anwendungen wollen alle Nachrichten unabhängig voneinander verarbeiten - Auftragsabwicklung und Überwachung. Das Thema hat 4 Partitionen. Wie würden Sie die Verbraucher für eine optimale Leistung und Ressourcennutzung organisieren?

Erstellen Sie 8 Verbraucher in der gleichen Gruppe mit 4 Verbrauchern für jede Anwendung

Erstellen Sie zwei Verbrauchergruppen für zwei Anwendungen mit jeweils 8 Verbrauchern

Erstellen Sie zwei Verbrauchergruppen für zwei Anwendungen mit jeweils 4 Verbrauchern

Erstellen Sie vier Verbraucher in derselben Gruppe, einen für jede Partition - zwei für die Erfüllung und zwei für die Überwachung

zwei Partitionsgruppen - eine für jede Anwendung, damit alle Nachrichten an beide Anwendungen zugestellt werden. 4 Verbraucher in jeder Gruppe, da es 4 Partitionen des Themas gibt, und Sie können nicht mehr Verbraucher pro Gruppe haben als die Anzahl der Partitionen (sonst sind sie inaktiv und verschwenden Ressourcen)

NR. 58 Ein Verbraucher startet und hat auto.offset.reset=none, und die Themenpartition hat derzeit Daten für Offsets von 45 bis 2311. Die Verbrauchergruppe hat zuvor den Offset 10 für das Thema festgelegt. Von wo wird der Verbraucher lesen?

Versatz 45

Versatz 10

es wird abstürzen

Versatz 2311

auto.offset.reset=none bedeutet, dass der Verbraucher abstürzt, wenn die Offsets, von denen er wiederhergestellt werden soll, aus Kafka gelöscht wurden, was hier der Fall ist, da 10 < 45

NR. 59 Wie finden Sie alle Partitionen heraus, bei denen eine oder mehrere der Replikate für die Partition nicht mit dem Leader synchronisiert sind?

kafka-topics.sh -bootstrap-server localhost:9092 -describe -unavailable- partitions

kafka-topics.sh -zookeeper localhost:2181 -describe -unavailable- partitions

kafka-topics.sh -broker-list localhost:9092 -describe -under-replicated-partitions

kafka-topics.sh -zookeeper localhost:2181 -describe -under-replicated-partitions

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