[Q91-Q109] Bestehen Sie Ihre Google Cloud Certified Professional-Cloud-Architect-Prüfung leicht mit genauen PDF-Fragen [Jul 31, 2022]

Juli 31, 2022 Profi-Cloud-Architekt, Google 0 Kommentare

[Q91-Q109] Bestehen Sie Ihre Google Cloud Certified Professional-Cloud-Architect-Prüfung leicht mit genauen PDF-Fragen [Jul 31, 2022]

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Bestehen Sie Ihre Google Cloud Certified Professional-Cloud-Architect-Prüfung leicht mit genauen PDF-Fragen [Jul 31, 2022]

Professional-Cloud-Architect Zertifizierung Dumps Fragen hier

FRAGE 91
Fallstudie: 3 - JencoMart Fallstudie
Überblick über das Unternehmen
JencoMart ist ein weltweites Einzelhandelsunternehmen mit über 10.000 Geschäften in 16 Ländern. Die Geschäfte führen eine Reihe von Waren, wie Lebensmittel, Reifen und Schmuck. Einer der wichtigsten Werte des Unternehmens ist der ausgezeichnete Kundenservice. Darüber hinaus hat das Unternehmen vor kurzem eine Umweltpolitik eingeführt, um seinen Kohlenstoffausstoß in den nächsten 5 Jahren um 50% zu reduzieren.
Hintergrund des Unternehmens
JencoMart wurde 1931 als Gemischtwarenladen gegründet und hat sich zu einer der weltweit führenden Marken entwickelt, die für ihr hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis und ihren Kundenservice bekannt ist. Im Laufe der Zeit ging das Unternehmen von reinen Ladengeschäften zu einem Hybridmodell aus Ladengeschäften und Onlinegeschäft über, wobei 25% des Umsatzes online erzielt werden. Derzeit ist JencoMart in Asien nur wenig präsent, betrachtet diesen Markt jedoch als Schlüssel für künftiges Wachstum.
Lösungskonzept
JencoMart möchte mehrere kritische Anwendungen in die Cloud migrieren, hat aber noch keine technische Prüfung durchgeführt, um ihre Eignung für die Cloud und die für die Migration erforderliche Technik zu bestimmen. Derzeit werden alle diese Anwendungen auf einer Infrastruktur gehostet, die am Ende ihrer Lebensdauer angelangt ist und nicht mehr unterstützt wird.
Bestehendes technisches Umfeld
JencoMart hostet alle seine Anwendungen in 4 Rechenzentren: 3 in Nordamerika und 1 in Europa, die meisten Anwendungen sind doppelt gehostet.
JencoMart kennt die Abhängigkeiten und Ressourcennutzungsmetriken ihrer lokalen Architektur.
Anwendung Kundenbindungsportal
LAMP (Linux, Apache, MySQL und PHP)-Anwendung, die von den beiden JencoMart-eigenen U.S.
Rechenzentren.
Datenbank
* Oracle Database speichert Benutzerprofile

* PostgreSQL-Datenbank speichert Benutzeranmeldeinformationen
-in US-West heimisch geworden

Authentifiziert alle Benutzer
Berechnen Sie
* 30 Maschinen an der US-Westküste, jede Maschine hat:

HDD (RAID 1)

* 20 Maschinen an der US-Ostküste, jede Maschine hat:
-Kern-CPU

Lagerung
* Zugriff auf ein gemeinsames 100-TB-SAN an jedem Standort
* Wöchentliche Sicherung auf Band
Geschäftliche Anforderungen
* Optimierung der Kapazität in Spitzenzeiten und des Werts in Schwachlastzeiten
* Garantierte Serviceverfügbarkeit und Unterstützung
* Verringerung des Platzbedarfs vor Ort und der damit verbundenen finanziellen und ökologischen Auswirkungen.
* Umstellung auf ein Outsourcing-Modell, um hohe Vorlaufkosten für den Erwerb von Infrastruktur zu vermeiden
* Ausweitung der Dienstleistungen auf Asien.
Technische Anforderungen
* Bewertung der wichtigsten Anwendungen auf ihre Cloud-Tauglichkeit.
* Anpassung der Anwendung für die Cloud.
* Umstellung der Anwendungen auf eine neue Infrastruktur.
* Nutzung von Managed Services, wo immer dies möglich ist
* Sunset 20% an Kapazität in bestehenden Rechenzentren
* Verringerung der Latenzzeit in Asien
CEO-Erklärung
JencoMart wird weiterhin persönliche Beziehungen zu unseren Kunden aufbauen, da immer mehr Menschen das Internet nutzen. Die Zukunft unseres Einzelhandelsgeschäfts liegt im globalen Markt und in der Verbindung von Online- und Ladenerlebnissen. Als großes globales Unternehmen haben wir auch eine Verantwortung für die Umwelt durch "grüne" Initiativen und Richtlinien.
CTO-Erklärung
Die Herausforderungen beim Betrieb von Rechenzentren verhindern die Konzentration auf Schlüsseltechnologien, die für unseren langfristigen Erfolg entscheidend sind. Die Migration unserer Datendienste in eine öffentliche Cloud-Infrastruktur wird es uns ermöglichen, uns auf Big Data und maschinelles Lernen zu konzentrieren, um unsere Kunden besser zu bedienen.
CFO-Erklärung
Seit seiner Gründung hat JencoMart stark in die Infrastruktur seiner Datendienste investiert. Aufgrund der sich ändernden Markttrends müssen wir jedoch unsere Infrastruktur auslagern, um unseren langfristigen Erfolg zu sichern. Dieses Modell wird es uns ermöglichen, auf die steigende Kundennachfrage in Spitzenzeiten zu reagieren und die Kosten zu senken.
Für diese Frage verweisen wir auf die Fallstudie JencoMart
Einige Tage nachdem JencoMart die Datenbank mit den Benutzeranmeldeinformationen auf Google Cloud Platform migriert und den alten Server heruntergefahren hat, reagiert der neue Datenbankserver nicht mehr auf SSH-Verbindungen. Die Datenbankanfragen an die Anwendungsserver werden weiterhin korrekt bedient. Welche drei Schritte sollten Sie unternehmen, um das Problem zu diagnostizieren? Wählen Sie 3 Antworten

Löschen Sie die virtuelle Maschine (VM) und die Festplatten und erstellen Sie eine neue Maschine.

Löschen Sie die Instanz, hängen Sie die Festplatte an eine neue VM an und untersuchen Sie sie.

Erstellen Sie einen Schnappschuss des Datenträgers und stellen Sie eine Verbindung zu einem neuen Rechner her, um ihn zu untersuchen.

Überprüfen Sie die Regeln der eingehenden Firewall für das Netzwerk, mit dem das Gerät verbunden ist.

Verbinden Sie den Rechner mit einem anderen Netzwerk mit sehr einfachen Firewall-Regeln und untersuchen Sie ihn.

Drucken Sie die Ausgabe der seriellen Konsole für die Instanz zur Fehlersuche aus, aktivieren Sie die interaktive Konsole und untersuchen Sie sie.

FRAGE 92
Eine virtuelle Produktionsdatenbankmaschine auf Google Compute Engine verfügt über eine ext4-formatierte dauerhafte Festplatte für Datendateien Die Datenbank hat bald keinen Speicherplatz mehr Wie können Sie das Problem mit möglichst geringer Ausfallzeit beheben?

Vergrößern Sie in der Cloud Platform Console die Größe der persistenten Festplatte und verwenden Sie unter Linux den Befehl resize2fs.

Fahren Sie die virtuelle Maschine herunter, verwenden Sie die Cloud Platform Console, um die Größe der persistenten Festplatte zu erhöhen, und starten Sie die virtuelle Maschine neu.

Erhöhen Sie in der Cloud Platform Console die Größe der persistenten Festplatte und überprüfen Sie mit dem Befehl fdisk in Linux, ob der neue Speicherplatz zur Verwendung bereit ist.

Erstellen Sie in der Cloud Platform Console einen neuen dauerhaften Datenträger, der mit der virtuellen Maschine verbunden ist, formatieren und mounten Sie ihn und konfigurieren Sie den Datenbankdienst, um die Dateien auf den neuen Datenträger zu verschieben.

Erstellen Sie in der Cloud Platform Console einen Snapshot der dauerhaften Festplatte, stellen Sie den Snapshot auf einer neuen, größeren Festplatte wieder her, hängen Sie die alte Festplatte aus, hängen Sie die neue Festplatte ein und starten Sie den Datenbankdienst neu.

FRAGE 93
Sie möchten, dass Ihr laufender Google Kubernetes Engine-Cluster skaliert werden kann, wenn sich die Nachfrage nach Ihrer Anwendung ändert.
Was sollten Sie tun?

Fügen Sie Ihrem Kubernetes-Engine-Cluster mit folgendem Befehl zusätzliche Knoten hinzu:gcloud container clusters resizeCLUSTER_Name - -size 10

Fügen Sie den Instanzen im Cluster mit dem folgenden Befehl ein Tag hinzu:gcloud compute instances add-tagsINSTANCE - -tags enable-autoscaling max-nodes-10

Aktualisieren Sie den bestehenden Kubernetes-Engine-Cluster mit dem folgenden Befehl:gcloud alpha container clustersupdate mycluster - -enable-autoscaling - -min-nodes=1 - -max-nodes=10

Erstellen Sie einen neuen Kubernetes-Engine-Cluster mit folgendem Befehl:gcloud alpha container clusterscreate mycluster - -enable-autoscaling - -min-nodes=1 - -max-nodes=10 und setzen Sie Ihre Anwendung erneut ein

FRAGE 94
Sie überwachen Google Kubernetes Engine (GKE)-Cluster in einem Cloud Monitoring-Arbeitsbereich. Als Site Reliability Engineer (SRE) müssen Sie Vorfälle schnell einordnen. Was sollten Sie tun?

Navigieren Sie durch die vordefinierten Dashboards im Arbeitsbereich Cloud Monitoring und fügen Sie dann Metriken hinzu und erstellen Sie Warnrichtlinien.

Navigieren Sie durch die vordefinierten Dashboards im Cloud Monitoring-Arbeitsbereich, erstellen Sie benutzerdefinierte Metriken und installieren Sie Alarmierungssoftware auf einer Compute Engine-Instanz.

Schreiben Sie ein Shell-Skript, das Metriken von GKE-Knoten sammelt, diese Metriken in einem Pub/Sub-Thema veröffentlicht, die Daten nach BigQuery exportiert und ein Data Studio-Dashboard erstellt.

Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Dashboard im Arbeitsbereich Cloud Monitoring für jeden Vorfall und fügen Sie dann Metriken hinzu und erstellen Sie Warnrichtlinien.

FRAGE 95
Ihr Unternehmen entwickelt eine neue Anwendung, die es weltweit verteilten Benutzern ermöglicht, Bilder hochzuladen und sie mit anderen ausgewählten Benutzern zu teilen. Die Anwendung wird Millionen von gleichzeitigen Nutzern unterstützen. Sie möchten den Entwicklern die Möglichkeit geben, sich auf die Erstellung des Codes zu konzentrieren, ohne dass sie die zugrunde liegende Infrastruktur erstellen und warten müssen. Welchen Dienst sollten Sie für die Bereitstellung der Anwendung verwenden?

App-Engine

Cloud-Endpunkte

Rechenmaschine

Google Kubernetes-Engine

FRAGE 96
Zu dieser Frage verweisen wir auf die Fallstudie Dress4Win.
Als Teil der neuen Anwendung ermöglicht Dress4Wm seinen Kunden, Bilder von sich selbst hochzuladen. Der Kunde hat die alleinige Kontrolle darüber, wer diese Bilder sehen darf. Die Kunden sollten in der Lage sein, Bilder mit minimaler Latenzzeit hochzuladen, und ihre Bilder sollten auch schnell auf der Hauptseite der Anwendung angezeigt werden, wenn sie sich anmelden. Welche Konfiguration sollte Dress4Win verwenden?

Speichern Sie Bilddateien in einem Google Cloud Storage Bucket. Verwenden Sie Google Cloud Datastore, um Metadaten zu pflegen, die die ID eines jeden Kunden und seine Bilddateien zuordnen.

Speichern Sie Bilddateien in einem Google Cloud Storage-Bucket. Fügen Sie den hochgeladenen Bildern in Cloud Storage benutzerdefinierte Metadaten hinzu, die die eindeutige ID des Kunden enthalten.

Verwenden Sie ein verteiltes Dateisystem, um die Bilder der Kunden zu speichern. Wenn der Speicherbedarf steigt, fügen Sie weitere beständige Festplatten und/oder Knoten hinzu. Weisen Sie jedem Kunden eine eindeutige ID zu, die das Eigentümerattribut jeder Datei festlegt, um den Datenschutz der Bilder zu gewährleisten.

Verwenden Sie ein verteiltes Dateisystem, um die Bilder der Kunden zu speichern. Wenn der Speicherbedarf steigt, fügen Sie weitere beständige Festplatten und/oder Knoten hinzu. Verwenden Sie eine Google Cloud SQL-Datenbank, um Metadaten zu verwalten, die die ID jedes Kunden den Bilddateien zuordnen.

FRAGE 97
Für diese Frage verweisen wir auf die Fallstudie JencoMart.
JencoMart hat beschlossen, die Speicherung der Nutzerprofile auf Google Cloud Datastore und die Anwendungsserver auf Google Compute Engine (GCE) zu migrieren. Während der Migration benötigt die bestehende Infrastruktur Zugriff auf Datastore, um die Daten hochzuladen. Welche Strategie für die Schlüsselverwaltung des Servicekontos sollten Sie empfehlen?

Bereitstellen von Service-Konto-Schlüsseln für die lokale Infrastruktur und für die virtuellen Maschinen (VMs) des GCE.

Authentifizieren Sie die lokale Infrastruktur mit einem Benutzerkonto und stellen Sie Schlüssel für Servicekonten für die VMs bereit.

Bereitstellung von Service-Konto-Schlüsseln für die lokale Infrastruktur und Verwendung von Google Cloud Platform (GCP) verwalteten Schlüsseln für die VMs

Stellen Sie einen benutzerdefinierten Authentifizierungsdienst auf GCE/Google Container Engine (GKE) für die lokale Infrastruktur bereit und verwenden Sie von GCP verwaltete Schlüssel für die VMs.

FRAGE 98
Ihr Unternehmen verwendet die Funktion Firewall Insights im Google Network Intelligence Center. Sie haben mehrere Firewall-Regeln auf Compute Engine-Instanzen angewendet. Sie müssen die Effizienz des angewandten Firewall-Regelsatzes bewerten. Wenn Sie die Seite "Firewall Insights" in der Google Cloud Console aufrufen, stellen Sie fest, dass keine Protokollzeilen angezeigt werden. Was sollten Sie tun, um das Problem zu beheben?

Aktivieren Sie die Flussprotokollierung der Virtual Private Cloud (VPC).

Aktivieren Sie die Protokollierung der Firewall-Regeln für die Firewall-Regeln, die Sie überwachen möchten.

Vergewissern Sie sich, dass Ihrem Benutzerkonto die Rolle compute.networkAdmin Identity and Access Management (IAM) zugewiesen ist.

Installieren Sie das Google Cloud SDK und stellen Sie sicher, dass in der Befehlszeilenausgabe keine Firewall-Protokolle vorhanden sind.

FRAGE 99
Sie müssen eine Lösung für den globalen Lastausgleich auf der Grundlage des angeforderten URL-Pfads entwickeln. Sie müssen die Zuverlässigkeit des Betriebs und die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung bei der Übertragung gemäß den Best Practices von Google sicherstellen.
Was sollten Sie tun?

Erstellen Sie einen regionsübergreifenden Load Balancer mit URL Maps.

Erstellen Sie einen HTTPS-Loadbalancer mit URL-Maps.

Erstellen Sie geeignete Instanzgruppen und Instanzen. Konfigurieren Sie den SSL-Proxy-Lastausgleich.

Erstellen Sie eine globale Weiterleitungsregel. Konfigurieren Sie den SSL-Proxy-Ausgleich.

FRAGE 100
Sie verwenden Cloud Shell und müssen ein benutzerdefiniertes Dienstprogramm installieren, das Sie in ein paar Wochen verwenden möchten. Wo können Sie die Datei speichern, damit sie sich im Standardausführungspfad befindet und über Sitzungen hinweg bestehen bleibt?

~/bin

Cloud-Speicher

/google/scripts

/usr/local/bin

FRAGE 101
Für diese Frage verweisen wir auf die Fallstudie von TerramEarth.
Der CTO von TerramEarth möchte die Rohdaten von vernetzten Fahrzeugen nutzen, um zu ermitteln, wann etwa ein Fahrzeug im Entwicklungsteam seinen Fehler konzentriert. Sie möchten den Analysten die Möglichkeit geben, die Fahrzeugdaten zentral abzufragen. Welche Architektur sollten Sie empfehlen?

Option A

Option B

Option C

Option D

FRAGE 102
Einer der Entwickler in Ihrem Team hat seine Anwendung in Google Container Engine mit der unten stehenden Dockerdatei bereitgestellt. Sie berichten, dass die Bereitstellung ihrer Anwendung zu lange dauert.

Sie möchten diese Dockerdatei optimieren, um die Bereitstellungszeiten zu verkürzen, ohne die Funktionalität der Anwendung zu beeinträchtigen.
Welche beiden Maßnahmen sollten Sie ergreifen? Wählen Sie 2 Antworten.

Entfernen Sie Python nach der Ausführung von pip.

Entfernen Sie Abhängigkeiten aus der Datei requirements.txt.

Verwenden Sie ein abgespecktes Basis-Image wie Alpine linux.

Verwenden Sie größere Maschinentypen für Ihre Google Container Engine-Knotenpools.

Kopieren Sie den Quelltext, nachdem die Paketabhängigkeiten (Python und pip) installiert sind.

FRAGE 103
Sie verwenden eine einzelne Cloud SQL-Instanz, um Ihre Anwendung von einer bestimmten Zone aus zu bedienen. Sie möchten Hochverfügbarkeit einführen. Was sollten Sie tun?

Erstellen einer Lese-Replikat-Instanz in einer anderen Region

Erstellen einer Failover-Replikat-Instanz in einer anderen Region

Erstellen einer Read Replica-Instanz in der gleichen Region, aber in einer anderen Zone

Erstellen einer Failover-Replikat-Instanz in der gleichen Region, aber in einer anderen Zone

FRAGE 104
Ein leitender Ingenieur schrieb ein benutzerdefiniertes Tool, das virtuelle Maschinen im alten Rechenzentrum bereitstellt.
Er möchte das benutzerdefinierte Tool in die neue Cloud-Umgebung migrieren.
Sie möchten sich für die Einführung von Google Cloud Deployment Manager einsetzen.
Was sind zwei Geschäftsrisiken bei der Migration zu Cloud Deployment Manager? Wählen Sie 2 Antworten

Cloud Deployment Manager verwendet Python.

Die APIs des Cloud Deployment Manager könnten in Zukunft veraltet sein.

Der Cloud Deployment Manager ist den Ingenieuren des Unternehmens nicht bekannt.

Für die Ausführung von Cloud Deployment Manager ist ein Google APIs-Dienstkonto erforderlich.

Der Cloud Deployment Manager kann verwendet werden, um Cloud-Ressourcen dauerhaft zu löschen.

Cloud Deployment Manager unterstützt nur die Automatisierung von Google Cloud-Ressourcen.

FRAGE 105
Ihr Unternehmen möchte Google Cloud-Ressourcen nutzen, aber seinen lokalen Active Directory-Domänencontroller für die Identitätsverwaltung beibehalten. Was sollten Sie tun?

Verwenden Sie die Admin Directory API, um sich gegenüber dem Active Directory-Domänencontroller zu authentifizieren.

Verwenden Sie Google Cloud Directory Sync, um Active Directory-Nutzernamen mit Cloud-Identitäten zu synchronisieren und SAML SSO zu konfigurieren.

Verwenden Sie Cloud Identity-Aware Proxy, der so konfiguriert ist, dass er den lokalen Active Directory-Domänencontroller als Identitätsanbieter verwendet.

Verwenden Sie Compute Engine, um einen Active Directory (AD)-Domänencontroller zu erstellen, der eine Replik des lokalen AD-Domänencontrollers mit Google Cloud Directory Sync ist.

FRAGE 106
Sie müssen die Zuverlässigkeit Ihrer Anwendung und Ihres Betriebs sicherstellen, indem Sie eine zuverlässige Aufgabenplanung für die Datenverarbeitung auf GCP unterstützen. Was sollten Sie tun, um die Best Practices von Google zu nutzen?

Verwendung des von App Engine bereitgestellten Cron-Dienstes zur Veröffentlichung von Nachrichten direkt an einen Dienst zur Nachrichtenverarbeitung, der auf Compute Engine-Instanzen läuft.

Veröffentlichen Sie mithilfe des von App Engine bereitgestellten Cron-Dienstes Nachrichten in einem Cloud Pub/Sub-Thema. Abonnieren Sie dieses Thema mit einem Dienst für die Nachrichtenverarbeitung, der auf Compute Engine-Instanzen läuft.

Mit dem von Google Kubernetes Engine (GKE) bereitgestellten Cron-Dienst können Sie Nachrichten direkt an einen Dienst zur Nachrichtenverarbeitung veröffentlichen, der auf Compute Engine-Instanzen läuft.

Veröffentlichen Sie mithilfe des von GKE bereitgestellten Cron-Dienstes Nachrichten in einem Cloud Pub/Sub-Thema. Abonnieren Sie dieses Thema mit einem Dienst für die Nachrichtenverarbeitung, der auf Compute Engine-Instanzen läuft.

FRAGE 107
Auditoren besuchen Ihre Teams alle 12 Monate und bitten darum, alle Änderungen an den Google Cloud Identity and Access Management (Cloud IAM)-Richtlinien der letzten 12 Monate zu überprüfen. Sie möchten den Analyse- und Prüfungsprozess rationalisieren und beschleunigen. Was sollten Sie tun?

Erstellen Sie benutzerdefinierte Google Stackdriver-Warnungen und senden Sie sie an den Prüfer.

Aktivieren Sie den Logging-Export zu Google BigQuery und verwenden Sie ACLs und Ansichten, um die mit dem Prüfer geteilten Daten zu erfassen.

Verwenden Sie Cloud-Funktionen, um Protokolleinträge an Google Cloud SQL zu übertragen, und verwenden Sie ACLS und Ansichten, um die Sicht eines Prüfers einzuschränken.

Aktivieren Sie den Protokollexport von Google Cloud Storage (GCS), um Protokolle in einem GCS-Bucket zu prüfen und den Zugriff auf den Bucket zu delegieren.

FRAGE 108
Fallstudie: 3 - JencoMart Fallstudie
Überblick über das Unternehmen
JencoMart ist ein weltweites Einzelhandelsunternehmen mit über 10.000 Geschäften in 16 Ländern. Die Geschäfte führen eine Reihe von Waren, wie Lebensmittel, Reifen und Schmuck. Einer der wichtigsten Werte des Unternehmens ist der ausgezeichnete Kundenservice. Darüber hinaus hat das Unternehmen vor kurzem eine Umweltpolitik eingeführt, um seinen Kohlenstoffausstoß in den nächsten 5 Jahren um 50% zu reduzieren.
Hintergrund des Unternehmens
JencoMart wurde 1931 als Gemischtwarenladen gegründet und hat sich zu einer der weltweit führenden Marken entwickelt, die für ihr hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis und ihren Kundenservice bekannt ist. Im Laufe der Zeit ging das Unternehmen von reinen Ladengeschäften zu einem Hybridmodell aus Ladengeschäften und Onlinegeschäft über, wobei 25% des Umsatzes online erzielt werden. Derzeit ist JencoMart in Asien nur wenig präsent, betrachtet diesen Markt jedoch als Schlüssel für künftiges Wachstum.
Lösungskonzept
JencoMart möchte mehrere kritische Anwendungen in die Cloud migrieren, hat aber noch keine technische Prüfung durchgeführt, um ihre Eignung für die Cloud und die für die Migration erforderliche Technik zu bestimmen. Derzeit werden alle diese Anwendungen auf einer Infrastruktur gehostet, die am Ende ihrer Lebensdauer angelangt ist und nicht mehr unterstützt wird.
Bestehendes technisches Umfeld
JencoMart hostet alle seine Anwendungen in 4 Rechenzentren: 3 in Nordamerika und 1 in Europa, die meisten Anwendungen sind doppelt gehostet.
JencoMart kennt die Abhängigkeiten und Ressourcennutzungsmetriken ihrer lokalen Architektur.
Anwendung Kundenbindungsportal
LAMP (Linux, Apache, MySQL und PHP)-Anwendung, die von den beiden JencoMart-eigenen U.S.
Rechenzentren.
Datenbank
* Oracle Database speichert Benutzerprofile

* PostgreSQL-Datenbank speichert Benutzeranmeldeinformationen
-in US-West heimisch geworden

Authentifiziert alle Benutzer
Berechnen Sie
* 30 Maschinen an der US-Westküste, jede Maschine hat:

* 20 Maschinen an der US-Ostküste, jede Maschine hat:
-Kern-CPU

RAID 1)

Lagerung
* Zugriff auf ein gemeinsames 100-TB-SAN an jedem Standort
* Wöchentliche Sicherung auf Band
Geschäftliche Anforderungen
* Optimierung der Kapazität in Spitzenzeiten und des Werts in Schwachlastzeiten
* Garantierte Serviceverfügbarkeit und Unterstützung
* Verringerung des Platzbedarfs vor Ort und der damit verbundenen finanziellen und ökologischen Auswirkungen.
* Umstellung auf ein Outsourcing-Modell, um hohe Vorlaufkosten für den Erwerb von Infrastruktur zu vermeiden
* Ausweitung der Dienstleistungen auf Asien.
Technische Anforderungen
* Bewertung der wichtigsten Anwendungen auf ihre Cloud-Tauglichkeit.
* Anpassung der Anwendung für die Cloud.
* Umstellung der Anwendungen auf eine neue Infrastruktur.
* Nutzung von Managed Services, wo immer dies möglich ist
* Sunset 20% an Kapazität in bestehenden Rechenzentren
* Verringerung der Latenzzeit in Asien
CEO-Erklärung
JencoMart wird weiterhin persönliche Beziehungen zu unseren Kunden aufbauen, da immer mehr Menschen das Internet nutzen. Die Zukunft unseres Einzelhandelsgeschäfts liegt im globalen Markt und in der Verbindung von Online- und Ladenerlebnissen. Als großes globales Unternehmen haben wir auch eine Verantwortung für die Umwelt durch "grüne" Initiativen und Richtlinien.
CTO-Erklärung
Die Herausforderungen beim Betrieb von Rechenzentren verhindern die Konzentration auf Schlüsseltechnologien, die für unseren langfristigen Erfolg entscheidend sind. Die Migration unserer Datendienste in eine öffentliche Cloud-Infrastruktur wird es uns ermöglichen, uns auf Big Data und maschinelles Lernen zu konzentrieren, um unsere Kunden besser zu bedienen.
CFO-Erklärung
Seit seiner Gründung hat JencoMart stark in die Infrastruktur seiner Datendienste investiert. Aufgrund der sich ändernden Markttrends müssen wir jedoch unsere Infrastruktur auslagern, um unseren langfristigen Erfolg zu sichern. Dieses Modell wird es uns ermöglichen, auf die steigende Kundennachfrage in Spitzenzeiten zu reagieren und die Kosten zu senken.
Für diese Frage verweisen wir auf die Fallstudie JencoMart.
JencoMart hat eine Version seiner Anwendung auf der Google Cloud Platform entwickelt, die Datenverkehr nach Asien liefert. Sie möchten den Erfolg anhand der geschäftlichen und technischen Ziele messen. Welche Metriken sollten Sie verfolgen?

Fehlerquoten für Anfragen aus Asien

Latenzzeitunterschied zwischen den USA und Asien

Gesamtbesuche, Fehlerquoten und Latenzzeiten aus Asien

Gesamtbesuche und durchschnittliche Latenzzeit für Nutzer in Asien

Die Anzahl der in der Datenbank vorhandenen Zeichensätze

FRAGE 109
Um den Datenabruf zu beschleunigen, werden mehr Fahrzeuge auf Mobilfunkverbindungen umgerüstet und können Daten an den ETL-Prozess übertragen. Das derzeitige FTP-Verfahren ist fehleranfällig und startet die Datenübertragung vom Anfang der Datei an neu, wenn die Verbindung ausfällt, was häufig vorkommt. Sie möchten die Zuverlässigkeit der Lösung verbessern und die Datenübertragungszeit über die Mobilfunkverbindungen minimieren.
Was sollten Sie tun?

Verwenden Sie einen Google Container Engine-Cluster von FTP-Servern. Speichern Sie die Daten in einem multiregionalen Bucket. Führen Sie den ETL-Prozess mit den Daten im Bucket aus

Verwenden Sie mehrere Google Container Engine-Cluster mit FTP-Servern in verschiedenen Regionen. Speichern Sie die Daten in multiregionalen Buckets in den USA, der EU und Asien. Führen Sie den ETL-Prozess unter Verwendung der Daten im Bucket aus.

Übertragen Sie die Dateien direkt an verschiedene Bucket-Standorte von Google Cloud Multi-Regional Storage in den USA, der EU und Asien mithilfe von Google APIs über HTTP(S). Ausführen des ETL-Prozesses unter Verwendung der Daten im Bucket

Übertragen Sie die Dateien direkt in einen anderen regionalen Google Cloud-Speicher-Bucket in den USA, der EU und Asien mithilfe von Google APIs über HTTP(S). Führen Sie den ETL-Prozess aus, um die Daten aus jedem regionalen Bucket abzurufen.

Schwierigkeiten beim Schreiben der Prüfung zum Google Professional Cloud Architect

Die Google Professional Cloud Architect-Zertifizierung ist eine höchst privilegierte Errungenschaft, mit der man beehrt werden kann. Es ist eine der höchsten Zertifizierungsstufen von Google.
Diese Zertifizierung besteht aus Echtzeit-Szenarien und praktischen Erfahrungen, die es dem Kandidaten erschweren, die Google Professional Cloud Architect Prüfung zu bestehen. Wenn die Kandidaten das richtige Vorbereitungsmaterial haben, um die Google Professional Cloud Architect Prüfung mit guten Noten zu bestehen.
Fragen, Antworten und Erklärungen, die in Form von ExamsLabs-Prüfungsdumps entworfen wurden, stellen sicher, dass der gesamte Kursinhalt abgedeckt wird.
ExamsLabs haben eine brillante Google Professional Cloud Architect Prüfung Dumps mit den meisten neuesten und wichtigsten Fragen und Antworten im PDF-Format. ExamsLabs ist sicher, über die Genauigkeit und Legitimität von Google Professional Cloud Architect Prüfung Dumps und auf diese Weise.
Die Kandidaten können leicht die Google Professional Cloud Architect Prüfung mit echten Google Professional Cloud Architect Prüfungsunterlagen und erhalten Google Professional Cloud Architect Zertifizierung qualifizierte sicher.
Diese Prüfung Dumps sind als die beste Quelle, um die Google Professional Cloud Architect Zertifizierung gut zu verstehen, indem Sie einfach durch diese Beispielfragen und Antworten angesehen.
wenn der Kandidat die Prüfung mit Zertifizierung absolviert Google Professional Cloud Architect Prüfungsdossiers zusammen mit einer Selbsteinschätzung, um die richtige Vorstellung von der Google-Akkreditierung zu bekommen und die Zertifizierungsprüfung zu bestehen.

Analysieren und Optimieren von geschäftlichen und technischen Prozessen

Analysieren und Definieren von Geschäftsprozessen: Dazu gehören Stakeholder-Management (Moderation und Beeinflussung), Entscheidungsfindung, Change-Management, Bewertung von Fähigkeiten und Teams, Kosten- und Ressourcenoptimierung, Management des Kundenerfolgs, Entwicklung von Verfahren zur Gewährleistung der Belastbarkeit von Lösungen in der Produktion.
Analyse und Definition von technischen Prozessen: Dieser Bereich erfordert Kenntnisse in den Bereichen Tests und Validierung, Softwareentwicklungszyklusplan, Fehlerbehebung und Post-Mortem-Analysekultur, kontinuierliche Bereitstellung und kontinuierliche Integration, Servicekatalog und Bereitstellung, Notfallwiederherstellung und Geschäftskontinuität;

Aktualisierte Professional-Cloud-Architect Exam Practice Test Questions: https://www.examslabs.com/Google/Google-Cloud-Certified/best-Professional-Cloud-Architect-exam-dumps.html