Sample Questions of UiPath-SAIv1 Dumps With 100% Exam Passing Guarantee [Q38-Q60] : Exams Labs Braindumps : http://blog.examslabs.com

NEUE FRAGE 38
Welcher Leistungsfaktor des UiPath Communications Mining-Modells bewertet den Anteil des gesamten Datensatzes, der informative Label-Vorhersagen enthält?

Durchschnittliche Leistung des Etiketts.

Deckung.

Gleichgewicht.

Leistungsschwache Etiketten.

NEUE FRAGE 39
Was ist einer der Zwecke der Config-Datei in der UiPath Document Understanding Template?

Sie enthält die Konfigurationseinstellungen für die Integration von UiPath Robot und Orchestrator.

Sie speichert die API-Schlüssel und Authentifizierungsdaten für den Zugriff auf externe Dienste.

Sie gibt den Pfad und das Format der Ausgabedatei für die verarbeiteten Dokumente an.

Sie definiert die von der Vorlage unterstützten Eingabedokumenttypen und -formate.

NEUE FRAGE 40
Welche der folgenden Zeiträume können beim Anzeigen von Trends in UiPath Communications Mining ausgewählt werden?
Welche der folgenden Zeiträume können beim Anzeigen von Trends in UiPath Communications Mining ausgewählt werden?

Täglich, Monatlich, Vierteljährlich, Jährlich.

Täglich, Wöchentlich, Monatlich, Jährlich.

Täglich, zweiwöchentlich, monatlich, jährlich.

Täglich, zweiwöchentlich, vierteljährlich, jährlich.

NEUE FRAGE 41
Was ist die Definition von Deep Learning?

Ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der es Systemen ermöglicht, aus Daten zu lernen.
Systeme lernen aus früheren Erfahrungen und Informationen, um zukünftige Informationen abzuleiten und vorherzusagen. Dazu verwenden sie Algorithmen, die lernen, eine bestimmte Aufgabe auszuführen, ohne ausdrücklich programmiert zu werden.

Die Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben zu erfüllen, die normalerweise menschliche Intelligenz und Entscheidungsfindung erfordern.

Ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, aus digitalen Bildern oder Videos ein hohes Maß an Verständnis zu gewinnen. Wenn KI das Gehirn ist, dann ist dies das Auge, das dem Computer ermöglicht, zu beobachten und zu verstehen. Es funktioniert genauso wie das menschliche Auge.

Ein Bereich des maschinellen Lernens, der sich mit künstlichen neuronalen Netzen befasst, d. h. einer Reihe von Algorithmen, die darauf abzielen, Beziehungen in einer Datenmenge durch einen Prozess zu erkennen, der biologische neuronale Netze nachahmt.

NEUE FRAGE 42
Was ist die richtige Reihenfolge beim Hochladen eines aus dem UiPath AI Center exportierten Pakets?
Anweisungen: Ziehen Sie die Schritte auf der "linken Seite" und legen Sie sie auf der "rechten Seite" in der richtigen Reihenfolge ab.

NEUE FRAGE 43
Welche Beschreibung des Assistenten zum Konfigurieren von Extraktoren ist richtig?

Ein obligatorischer Schritt in der Extraktorkonfiguration, der es ermöglicht, zu wählen, welche Extraktoren auf jedes Feld angewendet werden.

Ein obligatorischer Schritt in der Extraktorenkonfiguration, der es ermöglicht, auszuwählen, welche Extraktoren auf die einzelnen Dokumenttypen und Felder angewendet werden.

Ein obligatorischer Schritt in der Extraktorenkonfiguration, der es ermöglicht, auszuwählen, welche Extraktoren auf die einzelnen Dokumenttypen angewendet werden sollen.

Ein optionaler Schritt in der Extraktorenkonfiguration, der es ermöglicht, auszuwählen, welche Extraktoren auf die einzelnen Dokumenttypen angewendet werden.

NEUE FRAGE 44
Wann ist es empfehlenswert, das Main-ActionCenter im Zusammenhang mit dem Document Understanding Process zu verwenden?

Bei der Implementierung eines betreuten Prozesses.

Bei lokalen Tests oder der Implementierung eines betreuten Prozesses.

Bei lokalen Tests.

Bei lokalen Tests oder der Implementierung eines unbeaufsichtigten Prozesses.

NEUE FRAGE 45
Was ist der Zweck der "Explore"-Phase in UiPath Communications Mining?

Vollständige Überprüfung und korrekte Kennzeichnung der Modellversion, unabhängig davon, ob es sich um "Live" oder "Staging" handelt.

Um die Bulk-Label-Funktion zu nutzen, ein hilfreiches Tool, um das Modell bei der Suche nach bestimmten Begriffen schnell zu trainieren.

Bereitstellung einer ausreichenden Anzahl von Trainingsbeispielen für jede Bezeichnung/Einheit in einer Taxonomie, damit das Modell genaue Vorhersagen in großem Umfang treffen kann.

Überprüfung von Clustern ähnlicher Mitteilungen aus einem Datensatz, die durch unüberwachtes Lernen automatisch gefunden wurden.

NEUE FRAGE 46
Wie heißt die Webanwendung, mit der Benutzer Datensätze, die für Modelle des maschinellen Lernens erforderlich sind, vorbereiten, überprüfen und korrigieren können?

Dokumentenmanager.

Digitalisierung.

Datenverwalter.

ML-Extraktor.

NEUE FRAGE 47
Was stellen Entitäten in UiPath Communications Mining dar?

Strukturierte Datenpunkte.

Konzepte, Themen und Absichten.

Gewindeeigenschaften.

Eigenschaften der Metadaten.

NEUE FRAGE 48
Was ist ein Indikator dafür, dass eine ausreichende Schulung für ein Modell in UiPath Communications Mining absolviert wurde?

Eine Modellbewertung von 30-40.

Eine Modellbewertung von 40-50.

Eine Modellbewertung von 50-60.

Eine Modellbewertung von 70-90 oder besser.

NEUE FRAGE 49
Beim Training eines UiPath-Kommunikations-Mining-Modells wurde die Suchfunktion verwendet, um einigen Mitteilungen ein bestimmtes Label zuzuweisen. Nach dem erneuten Training beginnt die neue Modellversion, das markierte Label vorherzusagen, allerdings nur selten und mit geringer Zuverlässigkeit.
Was wäre nach bewährten Verfahren der richtige nächste Schritt, um die Vorhersagen des Modells für das Etikett in der Phase "Erkunden" des Trainings zu verbessern?

Verwenden Sie den "Rebalance"-Trainingsmodus, um das Etikett an weitere Kommunikationen anzuheften.

Verwenden Sie den "Teach"-Trainingsmodus, um das Etikett an weitere Kommunikationen anzuheften.

Verwenden Sie den Trainingsmodus "Geringes Vertrauen", um das Etikett an mehr Kommunikationen anzuheften.

Verwenden Sie die Funktion "Suchen", um das Etikett an weitere Mitteilungen anzuheften.

NEUE FRAGE 50
Was passiert, wenn mehrere Benutzer gleichzeitig versuchen, dasselbe Dokument zu beschriften?

Die von einem Benutzer vorgenommenen Änderungen haben Vorrang vor den von anderen Benutzern vorgenommenen Änderungen.

Die von allen Benutzern vorgenommenen Änderungen werden erfolgreich gespeichert.

Eine gleichzeitige Kennzeichnung ist nicht zulässig.

Den anderen Benutzern wird eine Warnmeldung angezeigt, die auf die fehlgeschlagenen Änderungen hinweist.

NEUE FRAGE 51
Welches sind die beiden wichtigsten Methoden der Datenextraktion, die beim Verstehen von Dokumenten verwendet werden?

Hybride und manuelle Datenextraktion.

Regelbasierte und modellbasierte Datenextraktion.

Regelbasierte und hybride Datenextraktion.

Manuelle und modellbasierte Datenextraktion.

NEUE FRAGE 52
Wofür kann das Standardmodell der benutzerdefinierten Erkennung von benannten Entitäten verwendet werden?

Verstehen Sie die Stimmung in Produktbewertungen, Kundenumfragen, Beiträgen in sozialen Medien und E-Mails.

Klassifizieren Sie Text in Lebensläufen, E-Mails, Webseiten und anderen Formaten.

Verknüpfen Sie Kundenfragen mit FAQ-Dokumenten und ziehen Sie automatisch Antworten aus diesen Dokumenten.

Extrahieren und klassifizieren Sie Text in E-Mails, Briefen, Webseiten, Forschungspapieren und Gesprächsprotokollen.

NEUE FRAGE 53
Warum können Etiketten in UiPath Communications Mining selbst bei einer Genauigkeit von 100% Verzerrungswarnungen aufweisen?

Sie wurden unter ausgiebiger Verwendung der Option "Suchen" geschult.

Sie wurden unter ausgiebiger Verwendung der "Shuffle"-Option geschult.

Sie haben einen geringen Rückrufwert.

Es fehlen Ausbildungsbeispiele.

NEUE FRAGE 54
Können Sie Warteschlangen im Document Understanding Process verwenden?

Der Document Understanding Process kann keine Warteschlangen verwenden, da Elemente, die länger als 10 Tage auf die menschliche Validierung warten, als "Abandoned" (aufgegeben) markiert werden.

Der Document Understanding Process kann Warteschlangen verwenden, aber die Funktion der automatischen Wiederholung sollte deaktiviert werden.

Der Document Understanding Process kann Warteschlangen verwenden, aber die Auto-Retry-Funktionalität sollte aktiviert sein.

Der Document Understanding Process kann keine Warteschlangen verwenden, da Elemente, die länger als 24 Stunden auf die menschliche Validierung warten, als "Abandoned" markiert werden.

NEUE FRAGE 55
Wie lange dauert der typische Prozess der Bereitstellung von Machine Learning-Modellen im UiPath AI Center?

Weniger als 5 Minuten.

Zwischen 5 und 10 Minuten.

Zwischen 10 und 15 Minuten.

Mehr als 15 Minuten.

NEUE FRAGE 56
Welche Rolle konsumiert ML Skills innerhalb benutzerdefinierter Workflows in Studio unter Verwendung der ML Skill-Aktivität aus dem Paket UiPath.MLServices.Activities?

Datenwissenschaftler.

Verwalter.

RPA-Entwickler.

NEUE FRAGE 57
Was ist der Unterschied zwischen dem Document Understanding Process und dem Document Understanding Framework?

Das Document Understanding Framework enthält die Aktivitäten, die in einer Bibliothek verwendet werden können, während der Document Understanding Process die Vorlage ist, die in Studio zu finden ist.

Das Document Understanding Framework enthält die Aktivitäten, die in einem Prozess verwendet werden können, während der Document Understanding Process die Vorlage ist, die in Studio zu finden ist.

Der Document Understanding Process enthält die Aktivitäten, die in einer Bibliothek verwendet werden können, während das Document Understanding Framework die Vorlage ist, die in Studio zu finden ist.

Der Document Understanding Process enthält die Aktivitäten, die in einem Prozess verwendet werden können, während das Document Understanding Framework die Vorlage ist, die in Studio zu finden ist.

NEUE FRAGE 58
Welche der folgenden Aussagen zur Überprüfung und Anwendung von Entitäten in UiPath Communications Mining ist zutreffend?

Ein einzelner Entitätswert kann auf mehrere Absätze aufgeteilt werden.

Wenn der Entitätswert richtig vorhergesagt wird, aber der Entitätstyp falsch ist, kann er nicht geändert werden.

Alle Einheiten innerhalb eines Absatzes sollten überprüft werden.

Alle Einheiten einer Mitteilung müssen überprüft werden.

NEUE FRAGE 59
Welche Komponenten sind Teil der Vorlage "Document Understanding Process"?

Importieren. Klassifizierung. Textextraktion und Datenvalidierung.

Dokument laden. Kategorisierung. Datenextraktion und Validierung.

Taxonomie laden, Digitalisierung. Klassifizierung, Datenextraktion und Datenvalidierung Export.

Lastentaxonomie, Digitalisierung. Kategorisierung. Datenvalidierung und Export.

NEUE FRAGE 60
Was geschieht in der Phase "Klassifizieren" des Document Understanding Framework?

Die OCR-Engine wird verwendet, um Text aus dem Bilddokument zu extrahieren.

Die extrahierten Daten werden als Datensatz exportiert.

Die Zielfelder werden aus dem Dokument extrahiert und an das Action Center zur Validierung durch den Menschen gesendet.

Die Dokumente werden in einen der Taxonomie-Dokumenttypen aufgenommen oder übersprungen.

Beispielfragen von UiPath-SAIv1 Dumps mit 100% Prüfungserfolgsgarantie [Q38-Q60]