Bereiten Sie sich auf die Prüfung C-SACS-2308 mit SAP Latest Practice Exam [Q30-Q46]

Die gültigen Ziele für Hyperlinks sind externe Websites, SAP Analytics Cloud-Storys und SAP Analytics Cloud-Story-Seiten. Externe Websites sind Webseiten, die außerhalb von SAP Analytics Cloud liegen, z. B. https://www.sap.com. SAP Analytics Cloud-Storys sind Dokumente im Präsentationsstil, die Diagramme, Visualisierungen, Text, Bilder und Piktogramme zur Beschreibung von Daten verwenden. SAP Analytics Cloud-Story-Seiten sind einzelne Seiten innerhalb einer Story, die ein oder mehrere Widgets enthalten. SAP BusinessObjects Web Intelligence-Dokumente und SAP Analysis for Microsoft Office-Arbeitsmappen sind keine gültigen Ziele für Hyperlinks; es handelt sich um andere Dokumenttypen, die von SAP Analytics Cloud nicht unterstützt werden. Geprüfte Referenz: [SAP Analytics Cloud - Hyperlinks]

Die richtigen Antworten sind
A) Nur überschneidende Daten, D. Alle Primärdaten und E. Alle Daten. Dies sind die drei Verknüpfungstypen, die Sie gemäß dem SAP-Lernkurs über die Verknüpfung von Daten in Modellen1 verwenden können, um Daten in einer Geschichte zu mischen. Der Verknüpfungstyp bestimmt, wie die Dimensionsdaten aus dem primären und dem sekundären Modell im verknüpften Diagramm oder in der Tabelle angezeigt werden

Sie können eine Berechnung für eine Tabelle auf drei Arten definieren:
Tabelle: Sie können eine einfache Berechnung hinzufügen, indem Sie zwei Kennzahlen in einer Tabelle auswählen, mit der rechten Maustaste klicken, Berechnung hinzufügen wählen und die gewünschte Berechnung auswählen. Sie können auch eine sich wiederholende oder einzelne Spalte oder Zeile zu einer Tabelle hinzufügen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf eine Kennzahl oder Dimension klicken und Berechnung hinzufügen1 wählen.
Berechnungseditor: Sie können den Berechnungseditor aus dem Dropdown-Menü von Measures oder Dimensionen im Designer Panel öffnen und komplexe Berechnungen für ein Diagramm oder eine Tabelle erstellen. Für jede Art von Berechnung wird ein neues berechnetes Element erstellt. Sie können auch Dimensionsattribute als Teil einer Berechnung verwenden2.
Bericht: Sie können eine berechnete Kennzahl im Erstellungsbereich einer Story erstellen. Beim Einrichten Ihrer Berechnung wenden Sie die typischen Formelfunktionen, Bedingungen und Operatoren auf die in Ihrem Modell enthaltenen Daten an. Mit berechneten Kennzahlen können Sie mathematische und boolesche Operationen mit Ihren Daten durchführen1.
Referenz:
1: Berechnen von Daten in Stories - SAP Learning 2: SAP Analytics Cloud In-story Calculation Series - Eine Einführung

Bei der Konvertierung einer Story in die optimierte Designumgebung müssen Sie beachten, dass einige Elemente, die in der klassischen Designumgebung verfügbar sind, in der optimierten Designumgebung noch nicht unterstützt werden. Zu diesen Elementen gehören:
Rasterseiten
Verknüpfte Analyse
Geokarten
Bilder
Formen
Texte
Buttons
Eingabekontrollen
Werttreiber Bäume
Entdecker
Wenn Ihre Geschichte eines dieser Elemente enthält, erhalten Sie vor der Konvertierung eine Warnmeldung, die Sie darüber informiert, dass diese Elemente dauerhaft aus der Geschichte gelöscht werden. Sie haben die Wahl, die Konvertierung fortzusetzen oder sie abzubrechen. Wenn Sie die Konvertierung fortsetzen, werden die nicht unterstützten Elemente aus dem Text entfernt, und Sie können sie nicht wiederherstellen1.
Referenz:
1: Optimierte Story Experience | SAP Help Portal

Datenpunktkommentare sind eine Funktion, mit der Sie Kommentare zu bestimmten Datenpunkten in einem Bericht hinzufügen können. Sie können Datenpunktkommentare verwenden, um zusätzliche Informationen, Kontext oder Feedback zu den Daten bereitzustellen. Sie können auch auf vorhandene Kommentare antworten, sie bearbeiten oder löschen. Datenpunktkommentare werden für die folgenden Modelle unterstützt:
Modelle importieren
Planungsmodelle
Gemischte Modelle
Datenpunktkommentare werden für Live-Modelle, wie das SAP S/4HANA-Live-Modell oder das BPC-Live-Modell, nicht unterstützt. Die richtige Antwort lautet daher Importplanungsmodell und Blended Model, da dies die Modelle sind, die Datenpunktkommentare unterstützen.
Datenpunktkommentare sind Kommentare, die Sie zu einem bestimmten Wert in einer Tabelle oder einem Kommentar-Widget hinzufügen können. Sie sind vergleichbar mit Kommentaren zu einer einzelnen Zelle in Microsoft Excel. Datenpunktkommentare sind mit den Modellen verknüpft, was bedeutet, dass sie in jedem Bericht erscheinen, der dasselbe Modell verwendet und denselben Wert in einer Tabelle oder einem Kommentar-Widget hat1.
Zu den folgenden Modellen können Datenpunktkommentare hinzugefügt werden:
Planungsmodell importieren: Dies ist ein Modell, das Sie durch den Import von Daten aus einer Datei oder einer Datenbank erstellen. Sie können dieses Modell für Planungsszenarien wie Budgetierung, Prognosen oder Was-wäre-wenn-Analysen verwenden. Sie können Datenpunktkommentare für dieses Modell aktivieren, indem Sie die Option Datenpunktkommentare zulassen in den Modelleigenschaften auswählen2.
BPC-Live-Modell: Dies ist ein Modell, das Sie durch eine Verbindung mit einem SAP Business Planning and Consolidation (BPC)-System erstellen. Sie können dieses Modell für die Echtzeitplanung und -analyse mit BPC-Daten verwenden. Sie können Datenpunktkommentare für dieses Modell aktivieren, indem Sie die Option Datenpunktkommentare zulassen in den Modelleigenschaften3 auswählen.
Zu den folgenden Modellen können keine Datenpunktkommentare hinzugefügt werden:
SAP S/4HANA-Live-Modell: Dies ist ein Modell, das Sie durch Verbindung mit einem SAP S/4HANA-System erstellen. Sie können dieses Modell für Echtzeitanalysen mit SAP S/4HANA-Daten verwenden. Dieses Modell unterstützt jedoch keine Datenpunktkommentare, da es schreibgeschützt ist und keine Änderungen an den Daten zulässt4.
Gemischtes Modell: Dies ist ein Modell, das Sie erstellen, indem Sie Daten aus zwei oder mehr Modellen mischen. Sie können dieses Modell für die Kombination und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen verwenden. Dieses Modell unterstützt jedoch keine Datenpunktkommentare, da es von anderen Modellen abgeleitet ist und keine eigenen Daten hat.
Referenz:
1: Verwenden von Datenpunktkommentaren - SAP Learning 2: Erstellen eines Importplanungsmodells - SAP Learning 3: Erstellen eines BPC-Live-Modells - SAP Learning 4: Erstellen eines SAP S/4HANA-Live-Modells - SAP Learning : [Blending Data from Multiple Models - SAP Learning]

Die Optimized Design Experience ist eine neue Benutzeroberfläche für SAP Analytics Cloud, die den Story-Design-Prozess vereinfacht und verbessert. Die Optimized Design Experience bietet einige Vorteile gegenüber der Classic Design Experience, wie z. B:
Verbesserte Tooltip-Interaktionen: Sie können mit dem Mauszeiger über einen beliebigen Datenpunkt in einem Diagramm fahren, um einen Tooltip mit weiteren Informationen anzuzeigen. Sie können auch auf den Tooltip klicken, um auf weitere Aktionen zuzugreifen, z. B. Filtern, Drillen, Kommentieren usw.
Geister-Ladeanzeigen: Sie können ein Geisterbild der Elemente auf einer Seite sehen, während sie geladen werden. Dies gibt Ihnen eine Vorschau auf das Layout und die Größe der Elemente, bevor sie vollständig gerendert werden.
Daten-Analysator: Mit dem Data Analyzer können Sie schnell Ad-hoc-Analysen auf der Grundlage von Modellen oder Datensätzen erstellen. Sie können Ihre Analysen auch als Stories speichern oder an Ihre Homepage anheften.
Punkt von Interesse: Mit dem Punkt von Interesse können Sie einen bestimmten Datenpunkt oder Bereich in einem Diagramm hervorheben. Sie können auch Anmerkungen, Kommentare oder Links zu dem Punkt von Interesse hinzufügen.
Zeitreihendiagramm: Mit dem Zeitreihendiagramm können Sie interaktive und animierte Diagramme erstellen, die zeigen, wie sich Daten im Laufe der Zeit verändern. Sie können auch das Aussehen und Verhalten des Zeitreihendiagramms anpassen.
Die richtige Antwort lautet daher: Verbesserte Tooltip-Interaktionen und Ghost-Ladeindikatoren, da dies die Vorteile der optimierten Design-Erfahrung sind. Überprüfte Referenz:: Übersicht über das optimierte Design-Erlebnis

Wenn die Gruppierungsunterbrechung aktiviert ist, wird die Sortierung auf die innere Dimension des Diagramms oder der Tabelle angewendet, wie in der SAP Analytics Cloud-Hilfe1 beschrieben. Gruppierung aufheben ist eine Funktion, mit der Sie Datenpunkte in einem Diagramm oder einer Tabelle sortieren können, indem Sie die Gruppierung der Dimensionen in der Kategorieachse aufheben2. Wenn Sie z. B. ein Diagramm mit zwei Dimensionen auf der Kategorieachse haben, z. B. Land und Produkt, und die Gruppierungsunterbrechung aktivieren, können Sie die Datenpunkte nach Produkt anstelle von Land2 sortieren. Auf diese Weise können Sie die Leistung der verschiedenen Produkte in den verschiedenen Ländern vergleichen. Sie können auch nach Messwerten oder benutzerdefinierter Reihenfolge2 sortieren.
Die anderen Optionen sind nicht korrekt. Option A. Die äußere Bemaßung ist die Bemaßung, die nicht von der Gruppierungsfunktion für Unterbrechungen betroffen ist. Option C. Die vertikale Bemaßung und Option D. Die horizontale Bemaßung sind keine relevanten Begriffe für die Gruppierung von Unterbrechungen, da es darauf ankommt, wie Sie die Bemaßungen in der Kategorieachse anordnen.
1: Smart Grouping auf Diagramme in analytischen Anwendungen anwenden | SAP Help Portal 2: Datenpunkte in Diagrammen und Tabellen sortieren | SAP Help Portal

Story-Filter sind eine Funktion, mit der Sie die Daten in einer Story auf der Grundlage einer oder mehrerer Dimensionen oder Kennzahlen filtern können. Sie können Story-Filter für folgende Zwecke verwenden:
Sie können auf alle Widgets angewendet werden, die auf demselben Modell basieren. Sie können wählen, welche Widgets von dem Story-Filter betroffen sind und welche nicht.
Sie können verwendet werden, um dynamische Titel oder Texte auf der Grundlage der Filterwerte zu erstellen. Sie können Filter-Token in Titel oder Textelemente einfügen, um die aktuellen Filterwerte anzuzeigen.
Sie können verwendet werden, um Eingabesteuerungen zu erstellen, mit denen die Benutzer die Filterwerte interaktiv ändern können. Sie können Eingabesteuerungen wie Dropdown-Listen, Schieberegler, Kontrollkästchen usw. hinzufügen, damit die Benutzer ihre eigenen Filterwerte auswählen können.
Story-Filter können Folgendes nicht tun:
Sie können nicht ohne ein Modell in einer Vorlage implementiert werden. Sie müssen ein Modell als Datenquelle für Ihre Story haben, bevor Sie Story-Filter anwenden können.
Sie können nicht verwendet werden, um die Abmessungen in einem Widget zu ändern. Sie können keine Story-Filter verwenden, um die Dimensionen in einem Widget zu ändern. Sie müssen den Diagrammersteller oder den Tabellenersteller verwenden, um Dimensionen in einem Widget zu ändern.
Die richtige Antwort lautet daher: Sie können auf alle Widgets angewendet werden, die auf demselben Modell basieren, wie dies bei Story-Filtern der Fall ist. Überprüfte Referenz:: Daten in Stories filtern

Wenn Sie eine Story mit einer Datei als Datenquelle erstellen, erstellen Sie automatisch ein eingebettetes Dataset. Ein Datensatz ist eine Sammlung von Daten, die in SAP Analytics Cloud importiert wird und in einer Story verwendet werden kann. Ein eingebettetes Dataset ist eindeutig für diese Story und kann nicht außerhalb der Story freigegeben oder aktualisiert werden. Sie können die Daten im Dataset im Bereich Datenvorbereitung so umwandeln oder bearbeiten, dass sie den Anforderungen Ihrer Story entsprechen

Eine Datenquelle ist ein Objekt, das Daten enthält, die Sie zum Erstellen von Stories oder anderen Objekten in SAP Analytics Cloud verwenden können. Es gibt vier Arten von Datenquellen in SAP Analytics Cloud:
Modell: Ein Modell ist eine strukturierte Darstellung Ihrer Daten, die definiert, wie die Daten organisiert und berechnet werden. Sie können Modelle erstellen, indem Sie Daten aus verschiedenen Quellen importieren oder eine Verbindung zu Live-Datensystemen herstellen.
Dataset: Ein Dataset ist eine Art von Datenquelle, mit der Sie Daten aus Dateien importieren können