NEUE FRAGE 107
Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die das gleiche Szenario darstellen. Jede Frage in der Reihe enthält eine einzigartige Lösung, die die angegebenen Ziele erfüllen könnte. Bei einigen Fragensätzen gibt es möglicherweise mehr als eine richtige Lösung, während es bei anderen keine richtige Lösung gibt.
Nachdem Sie eine Frage in diesem Abschnitt beantwortet haben, können Sie NICHT mehr zu dieser Frage zurückkehren. Daher erscheinen diese Fragen auch nicht in der Übersichtsmaske.
Sie erstellen einen Azure Machine Learning Service-Datenspeicher in einem Arbeitsbereich. Der Datenspeicher enthält die folgenden Dateien:
* /data/2018/Q1.csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /data/2019/Q1.csv
Alle Dateien speichern Daten im folgenden Format:
id,f1,f2i
1,1.2,0
2,1,1,
1 3,2.1,0
Sie führen den folgenden Code aus:

Sie müssen einen Datensatz mit dem Namen training_data erstellen und die Daten aus allen Dateien mit Hilfe des folgenden Codes in einen einzigen Datenrahmen laden:

Lösung: Führen Sie den folgenden Code aus:

Erfüllt die Lösung das Ziel?

NEUE FRAGE 108
Sie haben einen Azure-Blob-Container, der eine Reihe von TSV-Dateien enthält. Der Azure-Blob-Container ist als Datenspeicher für einen Azure Machine Learning Service Workspace registriert. Jede TSV-Datei verwendet das gleiche Datenschema.
Sie planen, die Daten für alle TSV-Dateien zusammenzufassen und dann die zusammengefassten Daten als Datensatz in einem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich zu registrieren, indem Sie das Azure Machine Learning SDK für Python verwenden.
Sie führen den folgenden Code aus.

Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen Ja, wenn die Aussage wahr ist. Andernfalls wählen Sie Nein.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 109
Sie erstellen einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und eine neue Azure DevOps-Organisation. Sie registrieren ein Modell im Arbeitsbereich und stellen das Modell in der Zielumgebung bereit.
Alle neuen Versionen des im Arbeitsbereich registrierten Modells müssen automatisch in der Zielumgebung bereitgestellt werden.
Sie müssen Azure Pipelines für die Bereitstellung des Modells konfigurieren.
Welche vier Aktionen sollten Sie nacheinander durchführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.

NEUE FRAGE 110
Sie befinden sich mit einem Zeitreihendatensatz in Azure Machine Learning Studio.
Sie müssen Ihren Datensatz in Trainings- und Testteilmengen aufteilen, indem Sie das Modul Split Data verwenden.
Welchen Aufteilungsmodus sollten Sie verwenden?

NEUE FRAGE 111
Sie müssen das Modul Feature Based Feature Selection auf der Grundlage der Experimentanforderungen und Datensätze konfigurieren.
Wie sollten Sie die Moduleigenschaften konfigurieren? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Dialogfeld im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 112
Sie werten ein Python-NumPy-Array aus, das sechs wie folgt definierte Datenpunkte enthält:
Daten = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
Sie müssen die folgende Ausgabe erzeugen, indem Sie den k-fold-Algorithmus in der Python-Bibliothek für maschinelles Lernen Scikit-learn verwenden:
train: [10 40 50 60], test: [20 30]
train: [20 30 40 60], test: [10 50]
train: [10 20 30 50], test: [40 60]
Sie müssen eine Kreuzvalidierung durchführen, um die Ausgabe zu generieren.
Wie sollten Sie das Codesegment ausfüllen? Um zu antworten, wählen Sie das entsprechende Codesegment im Dialogfenster im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 113
Sie erstellen einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich. Sie trainieren ein Klassifizierungsmodell mit no-code AutoML in Azure Machine Learning Studio.
Das Modell soll vorhersagen, ob ein Kunde eines Finanzinstituts eine Festgeldanlage abschließen wird. Sie müssen das Merkmal identifizieren, das den größten Einfluss auf die Vorhersagen des Modells für den Algorithmus mit der zweithöchsten Punktzahl hat. Sie müssen den Aufwand und die Zeit zur Identifizierung des Merkmals minimieren.
Sie müssen die Identifizierung vervollständigen.
Welche drei Aktionen sollten Sie nacheinander durchführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.

NEUE FRAGE 114
Sie müssen die Methoden zur Aufteilung der Daten entsprechend den Prüfanforderungen festlegen.
Welche Eigenschaften sollten Sie auswählen? Um zu antworten, wählen Sie die entsprechende Option-, m den Antwortbereich. HINWEIS:
Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 115
Sie müssen eine Feature-Engineering-Strategie für die lokalen Crowd-Sentiment-Modelle umsetzen.
Was sollten Sie tun?

NEUE FRAGE 116
Sie verwenden Azure Machine Learning, um ein Modell zu trainieren und zu registrieren.
Sie müssen das Modell als Echtzeit-Webdienst in einem Inferenzcluster mit dem Namen service-compute bereitstellen, den die IT-Abteilung im Azure Machine Learning-Arbeitsbereich erstellt hat.
Clientanwendungen, die den bereitgestellten Webdienst nutzen, müssen auf der Grundlage ihres Azure Active Directory-Dienstprinzipals authentifiziert werden.
Sie müssen ein Skript schreiben, das das Azure Machine Learning SDK verwendet, um das Modell bereitzustellen. Die erforderlichen Module wurden importiert.
Wie sollten Sie den Code ausfüllen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 117
Sie verwenden das Hyperparameter-Tuning in Azure Machine Learning Python SDK v2, um ein Modell zu trainieren. Sie konfigurieren das Hyperparameter-Abstimmungsexperiment, indem Sie den folgenden Code ausführen:

Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen Ja aus, wenn die Aussage zutrifft. Andernfalls wählen Sie Nein. HINWEIS: Die richtige Auswahl eines Fachs ist eine Farbe wert.
D:mudassarUntitled.jpg

NEUE FRAGE 118
Du arc I paart ein Deep-Learning-Modell, um Katzen und Hunde zu identifizieren. Sie haben 25.000 Farbbilder.
Sie müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
* Reduzieren Sie die Anzahl der Trainingsepochen.
* Verringern Sie die Größe des neuronalen Netzes.
* Verringerung der Überanpassung des neuronalen Netzes.
Sie müssen die Werte für die Bildänderung auswählen.
Welchen Wert sollten Sie verwenden? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 119
Sie erstellen ein Modell für maschinelles Lernen. Sie haben einen Datensatz, der Nullzeilen enthält.
Sie müssen das Modul "Clean Missing Data" in Azure Machine Learning Studio verwenden, um die ungültigen und fehlenden Daten im Datensatz zu identifizieren und aufzulösen.
Welchen Parameter sollten Sie verwenden?

NEUE FRAGE 120
Sie verwenden Azure Machine Learning, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren. Sie benötigen ein Rechenziel, auf dem Sie das Trainingsskript per Fernzugriff ausführen können. Sie führen den folgenden Python-Code aus:

NEUE FRAGE 121
Ein Unternehmen erstellt und verwendet ein Deep-Learning-Modell für die Klassifizierung von Bildern in mehreren Klassen, das eine Reihe von markierten Fotos verwendet.
Das Softwareentwicklungsteam berichtet, dass die Vorhersage-Webdienste im Sommer stark ausgelastet sind. Der Produktions-Webdienst für das Modell kann die Nachfrage nicht befriedigen, obwohl er über einen voll ausgelasteten Compute-Cluster verfügt, in dem der Webdienst bereitgestellt wird.
Sie müssen die Leistung des Webdienstes zur Bildklassifizierung mit minimalen Ausfallzeiten und geringem Verwaltungsaufwand verbessern.
Was sollten Sie dem IT-Betriebsteam raten zu tun?

NEUE FRAGE 122
Sie stimmen einen Hyperparameter für einen Algorithmus ab. Die folgende Tabelle zeigt einen Datensatz mit verschiedenen Hyperparametern, Trainingsfehlern und Validierungsfehlern.

Verwenden Sie die Dropdown-Menüs, um die Antwortmöglichkeiten auszuwählen, die die jeweilige Frage auf der Grundlage der in der Grafik dargestellten Informationen beantworten.

NEUE FRAGE 123
Sie stellen ein Modell in Azure Container Instance bereit.
Sie müssen das Azure Machine Learning SDK verwenden, um die Modell-API aufzurufen.
Sie müssen das bereitgestellte Modell über native SDK-Klassen und -Methoden aufrufen.
Wie sollten Sie den Befehl ausführen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen in den Antwortbereichen aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 124
Sie müssen das Modul Permutation Feature Importance entsprechend den Anforderungen für das Modelltraining einrichten.
Welche Eigenschaften sollten Sie auswählen? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 125
Sie müssen das Modul Permutation Feature Importance für die Anforderungen der Modellschulung konfigurieren.
Was sollten Sie tun? Um zu antworten, wählen Sie die entsprechenden Optionen im Dialogfenster im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 126
Sie verwalten einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich namens workspace1, indem Sie das Python SDK v2 verwenden.
Sie müssen Datenspeicher in Arbeitsbereich 1 für Azure Blot-Speicher und Azure Fetes-Speicher registrieren, um die folgenden Anforderungen zu erfüllen.
* Die Azure Active Directory (Azure AD)-Authentifizierung muss nach Möglichkeit für den Zugriff auf den Speicher verwendet werden.
* Anmeldeinformationen und Geheimnisse, die in Arbeitsbereich 1 gespeichert sind, müssen für einen bestimmten Zeitraum gültig sein, wenn auf Azure Files Storage zugegriffen wird.
Sie müssen eine Sicherheitszugriffsmethode konfigurieren, die zur Registrierung von Azure Blob und Azure Files Storage in Workspace1 verwendet wird.
Welche Sicherheitszugriffsmethode sollten Sie konfigurieren? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 127
Sie erstellen einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich. Sie verwenden das Azure Machine Learning Python SDK v2, um einen Compute-Cluster zu erstellen.
Der Compute-Cluster muss ein Trainingsskript ausführen. Die mit der Ausführung des Trainingsskripts verbundenen Kosten müssen minimiert werden.
Sie müssen das Python-Skript vervollständigen, um den Compute-Cluster zu erstellen.
Wie sollten Sie das Skript ausfüllen? Um zu antworten, wählen Sie die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

NEUE FRAGE 128
Sie erstellen einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich. Sie trainieren ein Klassifizierungsmodell mit no-code AutoML in Azure Machine Learning Studio.
Das Modell muss vorhersagen, ob ein Kunde eines Finanzinstituts eine Festgeldanlage zeichnen wird. Sie müssen das Datenprofil in Azure Machine Learning Studio in der Vorschau anzeigen, sobald der Datensatz erstellt ist.
Sie müssen das Modell trainieren.
Welche vier Aktionen sollten Sie nacheinander durchführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.

NEUE FRAGE 129
Sie erstellen eine Azure Machine Learning-Pipeline namens pipeline1 mit zwei Schritten, die Python-Skripte enthalten.
Die in der ersten Stufe verarbeiteten Daten werden an die zweite Stufe weitergegeben.
Sie müssen den Inhalt der nachgelagerten Datenquelle von Pipeline1 aktualisieren und die Pipeline erneut ausführen. Sie müssen sicherstellen, dass der neue Lauf von Pipeline1 den aktualisierten Inhalt vollständig verarbeitet.
Lösung: Setzen Sie den Parameter allow_reuse des PythonScriptStep-Objekts beider Schritte auf False Erfüllt die Lösung das Ziel?