2025 Latest UiPath-SAIv1 dumps Prüfungsmaterial mit 213 Fragen [Q64-Q78] : Exams Labs Braindumps : http://blog.examslabs.com

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2025 Latest UiPath-SAIv1 dumps Prüfungsmaterial mit 213 Fragen [Q64-Q78]

2025 Aktuelles UiPath-SAIv1 dumps Prüfungsmaterial mit 213 Fragen

UiPath UiPath-SAIv1 Fragen und Antworten garantieren, dass Sie die Prüfung leicht bestehen

NEUE FRAGE 64
Was ist die richtige Reihenfolge bei der Migration eines Datensatzes von Document Manager zu einem Modern Project? Anweisungen:
Ziehen Sie die Beschreibung auf der linken Seite und legen Sie sie auf dem richtigen Schritt auf der rechten Seite ab.

NEUE FRAGE 65
Wenn die Taxonomie in einer Datei gespeichert ist, die von mehreren Projekten gemeinsam genutzt und aktualisiert wird, wie lässt sie sich dann am besten in ein UiPath Studio-Projekt laden?

Verwendung der Aktivität "Taxonomie lesen".

Verwendung der Aktivität DeserializeTaxonomy.

Aktivität Ladetaxonomie verwenden.

Verwendung der Methode DocumentTaxonomy.Deserialize innerhalb einer Zuweisungsaktivität.

NEUE FRAGE 66
Wie sieht die Reihenfolge der Schritte für das automatische Neutrainieren und Bereitstellen eines ML-Modells für das Dokumentenverständnis in Al Center mit Daten aus der Dokumentenvalidierungsaktion aus?
Anweisungen: Ziehen Sie die Schritte auf der "linken Seite" und legen Sie sie auf der "rechten Seite" in der richtigen Reihenfolge ab.

NEUE FRAGE 67
Wie werden UiPath RPA und AI Center zur Prozessverbesserung eingesetzt?

UiPath RPA und AI Center haben sich überschneidende Funktionalitäten, so dass sie nicht für die Zusammenarbeit bei der Prozessverbesserung konzipiert sind. Jedes Tool dient unterschiedlichen Zwecken und wird unabhängig voneinander eingesetzt, um Automatisierungs- bzw. KI-Funktionen zu erreichen.

UiPath RPA und AI Center arbeiten bei der Prozessverbesserung zusammen, indem RPA-Bots zur Ausführung von Modellen eingesetzt werden, die im Action Center bereitgestellt werden und in Insights überwacht werden können. Die ML-Modelle verarbeiten Daten und generieren Erkenntnisse, die dann von den RPA-Bots verwendet werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und automatisierte Aktionen auszuführen.

UiPath RPA und AI Center sind unabhängige Tools, die bei der Prozessverbesserung nicht zusammenarbeiten.
RPA konzentriert sich auf die Automatisierung von Aufgaben, während AI Center in erster Linie für die Schulung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen verwendet wird.

UiPath RPA und AI Center arbeiten bei der Prozessverbesserung zusammen, indem sie RPA-Funktionen zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben nutzen und AI Center integrieren, um die Entscheidungsfindung und die kognitiven Fähigkeiten zu verbessern.RPA-Bots können Daten sammeln, Aktionen durchführen und Informationen an ML-Modelle in AI Center weiterleiten, die wiederum die Daten analysieren und Vorhersagen treffen können.

NEUE FRAGE 68
Was ist einer der Zwecke der Config-Datei in der UiPath Document Understanding Template?

Sie enthält die Konfigurationseinstellungen für die Integration von UiPath Robot und Orchestrator.

Sie speichert die API-Schlüssel und Authentifizierungsdaten für den Zugriff auf externe Dienste.

Sie gibt den Pfad und das Format der Ausgabedatei für die verarbeiteten Dokumente an.

Sie definiert die von der Vorlage unterstützten Eingabedokumenttypen und -formate.

NEUE FRAGE 69
Was ist das Document Object Model (DOM) im Zusammenhang mit dem Verstehen von Dokumenten?

Das DOM ist ein JSON-Objekt, das Informationen wie Name, Inhaltstyp, Textlänge, Anzahl der Seiten, Seitendrehung, erkannte Sprache, Inhalt und Koordinaten für die in der Datei identifizierten Wörter enthält.

Das DOM ist ein eingebautes System der künstlichen Intelligenz, das den Inhalt und die Art der Dokumente automatisch versteht und interpretiert, so dass eine manuelle Datenextraktion überflüssig wird.

Das DOM ist eine Funktion, die es Ihnen ermöglicht, physische Dokumente in virtuelle Objekte umzuwandeln, die mit Hilfe von Programmiercode manipuliert werden können.

Das DOM ist ein Werkzeug für die grafische Benutzeroberfläche (GUI) in UiPath Document Understanding, das visuelle Darstellungen von Dokumenten bietet, die dem Benutzer die Navigation und Interaktion mit dem Inhalt erleichtern.

Das Document Object Model (DOM) ist eine Datendarstellung der Objekte, die die Struktur und den Inhalt eines Dokuments im Web umfassen1. Im Kontext von Document Understanding ist das DOM ein JSON-Objekt, das von der Aktivität "Digitize Document" erzeugt wird, die die UiPath Document OCR-Engine verwendet, um den Text und die Layout-Informationen aus dem Eingabedokument zu extrahieren2. Das DOM enthält die folgenden Eigenschaften für jedes Dokument3:
* Name: Der Name der Dokumentendatei.
* contentType: Der MIME-Typ der Dokumentendatei, z. B. application/pdf oder image/jpeg.
* textLength: Die Anzahl der Zeichen im Text des Dokuments.
* Seiten: Ein Array von Objekten, die jeweils eine Seite des Dokuments darstellen. Jedes Seitenobjekt hat die folgenden Eigenschaften:
* pageNumber: Die Nummer der Seite, beginnend mit 1.
* Drehung: Der Drehwinkel der Seite, in Grad. Ein positiver Wert bedeutet eine Drehung im Uhrzeigersinn, ein negativer Wert eine Drehung gegen den Uhrzeigersinn.
* Sprache: Der Sprachcode der Seite, z. B. en oder fr.
* Inhalt: Ein Array von Objekten, die jeweils ein Wort oder eine Zeile in der Seite darstellen. Jedes Inhaltsobjekt hat die folgenden Eigenschaften:
* Typ: Der Typ des Inhalts, entweder Wort oder Zeile.
* Text: Der Text des Inhalts.
* boundingBox: Ein Array mit vier Zahlen, die die Koordinaten der linken oberen und rechten unteren Ecke des Inhalts im Format [x1, y1, x2, y2] angeben. Die Koordinaten sind relativ zur Seite, mit dem Ursprung in der linken oberen Ecke, und die Einheit ist Pixel.
* Vertrauen: Eine Zahl zwischen 0 und 1, die den Vertrauensgrad der OCR-Engine bei der Erkennung des Inhalts angibt.
Das DOM kann als Input für andere Aktivitäten im Document Understanding Framework verwendet werden, z. B. für Classify Document Scope, Data Extraction Scope oder Export Extraction Results. Das DOM kann auch mit Programmiercode wie JavaScript oder Python manipuliert werden, um benutzerdefinierte Operationen mit den Dokumentdaten durchzuführen.
Referenzen:
1: Einführung in das DOM - Web APIs | MDN 2: Dokument digitalisieren 3: Document Object Model

NEUE FRAGE 70
Was ist die richtige Reihenfolge beim Hochladen eines aus dem UiPath AI Center exportierten Pakets?
Anweisungen: Ziehen Sie die Schritte auf der "linken Seite" und legen Sie sie auf der "rechten Seite" in der richtigen Reihenfolge ab.

NEUE FRAGE 71
Was zeigt die Tabelle Label Trends in UiPath Communications Mining?

Wie die 10 besten Labels eines bestimmten Zeitraums im Vergleich zum vorherigen Zeitraum abschneiden und wie sich ihr Rang verändert.

Wie die 10 besten Absender eines bestimmten Zeitraums im Vergleich zum vorherigen Zeitraum abschneiden und wie sich ihr Rang verändert.

Wie die Top 10 Unternehmen in einem bestimmten Zeitraum im Vergleich zum vorherigen Zeitraum abschneiden und wie sich ihr Rang verändert.

Wie die Top 10 Labels und Entitäten für einen bestimmten Zeitraum im Vergleich zum vorherigen Zeitraum abschneiden und wie sich ihr Rang verändert.

NEUE FRAGE 72
Was stellen Entitäten in UiPath Communications Mining dar?

Strukturierte Datenpunkte.

Konzepte, Themen und Absichten.

Gewindeeigenschaften.

Eigenschaften der Metadaten.

NEUE FRAGE 73
Wie handhabt das Al Center die Versionierung von ML-Paketen?

Nur ML-Pakete, die über Pipelines neu trainiert werden, ändern ihre Hauptversion.

Die Versionierung wird für ML-Pakete nicht unterstützt.

Nur von Nutzern hochgeladene ML-Pakete ändern ihre Nebenversion.

Nur ML-Pakete, die über Pipelines neu trainiert werden, ändern ihre Nebenversion.

NEUE FRAGE 74
Was ist der Hauptvorteil der Ein-Klick-Extraktionsfunktion in UiPaths Document Understanding-Schnittstelle?

Es bietet eine vereinfachte Möglichkeit zur manuellen Erstellung von Datasets, Pipelines und Datasets für die Dokumentenextraktion.

Es automatisiert die Erstellung von Dokumentenextraktoren durch die automatische Erstellung von Datensätzen, Pipelines und ML-Skills, erfordert jedoch die manuelle Erstellung von Pipelines.

Es ermöglicht das Training von Dokumentenextraktoren ohne manuelle Erstellung von Datensätzen, Pipelines und ML-Skills im AI Center.

Es ermöglicht das Trainieren von Dokumentenextraktoren ohne manuelles Erstellen von Datensätzen und Pipelines, aber Sie müssen die ML-Skills manuell im AI Center bereitstellen.

NEUE FRAGE 75
Welche der folgenden Aussagen zu Präzisions- und Recall-Statistiken für bestimmte Labels in UiPath Communications Mining Precision ist zutreffend?

Die Statistiken zur Genauigkeit und zum Wiedererkennungswert werden durch die mittlere durchschnittliche Genauigkeit (MAP) bestimmt.

Die Statistiken für die Genauigkeit und den Wiedererkennungswert des Labels werden durch die Bewertung des Modells bestimmt.

Die Statistiken für die Genauigkeit und den Wiedererkennungswert der Labels werden durch die Abdeckung des Modells bestimmt.

Die Statistiken für die Genauigkeit und den Wiedererkennungswert der Kennzeichnung werden durch die Vertrauensschwelle bestimmt.

NEUE FRAGE 76
Für welche Art von Dokumenten wird die Verwendung des Form Extractor empfohlen?

Für Anwendungsfälle, in denen Dokumente mit nicht variablem Format verarbeitet werden müssen.

Für strukturierte oder halbstrukturierte Dokumente, bei denen die Extraktionsmethode auf einem Satz von FlexiCapture-Definitionsdateien basiert.

Für strukturierte oder halbstrukturierte Dokumente, bei denen die Daten für bestimmte Felder immer in einem strengen, vorhersehbaren Format und Kontext vorliegen.

Für strukturierte oder halbstrukturierte Dokumente, bei denen die Layouts der verschiedenen Dokumentanbieter stark variieren.

NEUE FRAGE 77
Was ist der Unterschied zwischen dem Document Understanding Process und dem Document Understanding Framework?

Das Document Understanding Framework enthält die Aktivitäten, die in einer Bibliothek verwendet werden können, während der Document Understanding Process die Vorlage ist, die in Studio zu finden ist.

Das Document Understanding Framework enthält die Aktivitäten, die in einem Prozess verwendet werden können, während der Document Understanding Process die Vorlage ist, die in Studio zu finden ist.

Der Document Understanding Process enthält die Aktivitäten, die in einer Bibliothek verwendet werden können, während das Document Understanding Framework die Vorlage ist, die in Studio zu finden ist.

Der Document Understanding Process enthält die Aktivitäten, die in einem Prozess verwendet werden können, während das Document Understanding Framework die Vorlage ist, die in Studio zu finden ist.

NEUE FRAGE 78
Was stellen Entitäten in UiPath Communications Mining dar?

Strukturierte Datenpunkte.

Konzepte, Themen und Absichten.

Gewindeeigenschaften.

Eigenschaften der Metadaten.

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Beitragsdatum: 2025-01-19 11:29:28
Beitragsdatum GMT: 2025-01-19 11:29:28

Geändertes Datum: 2025-01-19 11:29:28
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