[Sep 26, 2022] Bereiten Sie sich auf die Professional-Cloud-Architect Question Papers im Voraus vor [Q119-Q142]

Q119. Ihr Kunde verlagert eine bestehende Unternehmensanwendung von einem Rechenzentrum vor Ort auf die Google Cloud Platform. Die Unternehmenseigentümer verlangen minimale Unterbrechungen für die Nutzer. Es gibt strenge Anforderungen des Sicherheitsteams für die Speicherung von Passwörtern.
Welche Authentifizierungsstrategie sollten sie anwenden?

Q120. Sie wurden gebeten, das Speichersystem für die Klickdaten des großen Portfolios an Websites Ihres Unternehmens auszuwählen. Diese Daten werden von einem benutzerdefinierten Website-Analysepaket mit einer typischen Rate von 6.000 Klicks pro Minute eingespeist, mit Spitzenwerten von bis zu 8.500 Klicks pro Sekunde. Diese Daten müssen für zukünftige Analysen durch Ihre Data Science- und User Experience-Teams gespeichert werden. Welche Speicherinfrastruktur sollten Sie wählen?

Q121. Für diese Frage verweisen wir auf die TerramEarth-Fallstudie.
Welche der bestehenden Unternehmensprozesse von TerramEarth werden sich durch die verstärkte Nutzung der Google Cloud Platform erheblich verändern?

Q122. Fallstudie: 3 - JencoMart Fallstudie
Überblick über das Unternehmen
JencoMart ist ein weltweites Einzelhandelsunternehmen mit über 10.000 Geschäften in 16 Ländern. Die Geschäfte führen eine Reihe von Waren, wie Lebensmittel, Reifen und Schmuck. Einer der wichtigsten Werte des Unternehmens ist der ausgezeichnete Kundenservice. Darüber hinaus hat das Unternehmen vor kurzem eine Umweltpolitik eingeführt, um seinen Kohlenstoffausstoß in den nächsten 5 Jahren um 50% zu reduzieren.
Hintergrund des Unternehmens
JencoMart wurde 1931 als Gemischtwarenladen gegründet und hat sich zu einer der weltweit führenden Marken entwickelt, die für ihr hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis und ihren Kundenservice bekannt ist. Im Laufe der Zeit ging das Unternehmen von reinen Ladengeschäften zu einem Hybridmodell aus Ladengeschäften und Onlinegeschäft über, wobei 25% des Umsatzes online erzielt werden. Derzeit ist JencoMart in Asien nur wenig präsent, betrachtet diesen Markt jedoch als Schlüssel für künftiges Wachstum.
Lösungskonzept
JencoMart möchte mehrere kritische Anwendungen in die Cloud migrieren, hat aber noch keine technische Prüfung durchgeführt, um ihre Eignung für die Cloud und die für die Migration erforderliche Technik zu bestimmen. Derzeit werden alle diese Anwendungen auf einer Infrastruktur gehostet, die am Ende ihrer Lebensdauer angelangt ist und nicht mehr unterstützt wird.
Bestehendes technisches Umfeld
JencoMart hostet alle seine Anwendungen in 4 Rechenzentren: 3 in Nordamerika und 1 in Europa, die meisten Anwendungen sind doppelt gehostet.
JencoMart kennt die Abhängigkeiten und Ressourcennutzungsmetriken ihrer lokalen Architektur.
Anwendung Kundenbindungsportal
LAMP (Linux, Apache, MySQL und PHP)-Anwendung, die von den beiden JencoMart-eigenen U.S.
Rechenzentren.
Datenbank
* Oracle Database speichert Benutzerprofile




* PostgreSQL-Datenbank speichert Benutzeranmeldeinformationen
-in US-West heimisch geworden





Authentifiziert alle Benutzer
Berechnen Sie
* 30 Maschinen an der US-Westküste, jede Maschine hat:



* 20 Maschinen an der US-Ostküste, jede Maschine hat:
-Kern-CPU


RAID 1)

Lagerung
* Zugriff auf ein gemeinsames 100-TB-SAN an jedem Standort
* Wöchentliche Sicherung auf Band
Geschäftliche Anforderungen
* Optimierung der Kapazität in Spitzenzeiten und des Werts in Schwachlastzeiten
* Garantierte Serviceverfügbarkeit und Unterstützung
* Verringerung des Platzbedarfs vor Ort und der damit verbundenen finanziellen und ökologischen Auswirkungen.
* Umstellung auf ein Outsourcing-Modell, um hohe Vorlaufkosten für den Erwerb von Infrastruktur zu vermeiden
* Ausweitung der Dienstleistungen auf Asien.
Technische Anforderungen
* Bewertung der wichtigsten Anwendungen auf ihre Cloud-Tauglichkeit.
* Anpassung der Anwendung für die Cloud.
* Umstellung der Anwendungen auf eine neue Infrastruktur.
* Nutzung von Managed Services, wo immer dies möglich ist
* Sunset 20% an Kapazität in bestehenden Rechenzentren
* Verringerung der Latenzzeit in Asien
CEO-Erklärung
JencoMart wird weiterhin persönliche Beziehungen zu unseren Kunden aufbauen, da immer mehr Menschen das Internet nutzen. Die Zukunft unseres Einzelhandelsgeschäfts liegt im globalen Markt und in der Verbindung von Online- und Ladenerlebnissen. Als großes globales Unternehmen haben wir auch eine Verantwortung für die Umwelt durch "grüne" Initiativen und Richtlinien.
CTO-Erklärung
Die Herausforderungen beim Betrieb von Rechenzentren verhindern die Konzentration auf Schlüsseltechnologien, die für unseren langfristigen Erfolg entscheidend sind. Die Migration unserer Datendienste in eine öffentliche Cloud-Infrastruktur wird es uns ermöglichen, uns auf Big Data und maschinelles Lernen zu konzentrieren, um unsere Kunden besser zu bedienen.
CFO-Erklärung
Seit seiner Gründung hat JencoMart stark in die Infrastruktur seiner Datendienste investiert. Aufgrund der sich ändernden Markttrends müssen wir jedoch unsere Infrastruktur auslagern, um unseren langfristigen Erfolg zu sichern. Dieses Modell wird es uns ermöglichen, auf die steigende Kundennachfrage in Spitzenzeiten zu reagieren und die Kosten zu senken.
Für diese Frage verweisen wir auf die Fallstudie JencoMart.
Die Migration der Anwendung von JencoMart auf Google Cloud Platform (GCP) geht zu langsam voran. Die Infrastruktur ist im Diagramm dargestellt.
Sie wollen den Durchsatz maximieren.
Was sind drei potenzielle Engpässe? (Wählen Sie 3 Antworten aus.)

Q123. Sie erstellen eine App Engine Anwendung, die Cloud Datastore als Persistenzschicht verwendet.
Sie müssen mehrere Stammeinheiten abrufen, für die Sie die Bezeichner haben. Sie möchten den Overhead der von Cloud Datastore durchgeführten Vorgänge minimieren. Was sollten Sie tun?

Q124. Ein Newsfeed-Webdienst hat den folgenden Code, der auf Google App Engine läuft. Bei Spitzenlast berichten Nutzer, dass sie Nachrichtenartikel sehen können, die sie bereits angesehen haben.
Was ist die wahrscheinlichste Ursache für dieses Problem?

Q125. Zu dieser Frage siehe die Fallstudie von TerramEarth
Betriebsparameter wie der Öldruck sind bei jedem Fahrzeug von TerramEarth einstellbar, um die Effizienz je nach Umgebungsbedingungen zu erhöhen. Ihr primäres Ziel ist es, die Betriebseffizienz aller 20 Millionen zellularen und nicht zellularen Fahrzeuge im Feld zu erhöhen Wie können Sie dieses Ziel erreichen?

Q126. Ihre Marketingabteilung möchte eine Werbe-E-Mail-Kampagne versenden. Das Entwicklungsteam möchte das direkte Betriebsmanagement minimieren. Sie rechnen mit einem breiten Spektrum möglicher Kundenreaktionen, von 100 bis 500.000 Klicks pro Tag. Der Link führt zu einer einfachen Website, auf der die Werbeaktion erläutert wird und auf der Benutzerinformationen und -präferenzen erfasst werden. Welche Infrastruktur sollten Sie empfehlen? (WÄHLEN SIE ZWEI)

Q127. Fallstudie: 7 - Mountkirk-Spiele
Überblick über das Unternehmen
Mountkirk Games entwickelt sitzungsbasierte Online-Multiplayer-Spiele für mobile Plattformen. Sie entwickeln alle ihre Spiele mit einer serverseitigen Integration. In der Vergangenheit haben sie Cloud-Anbieter genutzt, um physische Server zu mieten.
Aufgrund der unerwarteten Popularität einiger ihrer Spiele hatten sie Probleme mit der Skalierung ihres globalen Publikums, ihrer Anwendungsserver, MySQL-Datenbanken und Analysetools.
Ihr derzeitiges Modell besteht darin, Spielstatistiken in Dateien zu schreiben und sie durch ein ETL-Tool zu schicken, das sie für die Berichterstattung in eine zentrale MySQL-Datenbank lädt.
Lösungskonzept
Mountkirk Games entwickelt ein neues Spiel, von dem sie erwarten, dass es sehr beliebt sein wird. Sie planen, das Backend des Spiels auf Google Compute Engine bereitzustellen, um Streaming-Metriken zu erfassen, intensive Analysen durchzuführen, die Vorteile der automatisch skalierenden Serverumgebung zu nutzen und eine verwaltete NoSQL-Datenbank zu integrieren.
Geschäftliche Anforderungen
Ausweitung auf eine globale Präsenz.
* Verbesserung der Betriebszeit - Ausfallzeiten bedeuten den Verlust von Spielern.
* Steigerung der Effizienz der von uns genutzten Cloud-Ressourcen.
* Verringerung der Latenzzeiten für alle Kunden.
* Technische Anforderungen
Anforderungen an die Spiele-Backend-Plattform
Dynamische Skalierung nach oben oder unten je nach Spielaktivität.
* Verbindung zu einem transaktionalen Datenbankdienst zur Verwaltung von Benutzerprofilen und Spielstatus.
* Speicherung der Spielaktivitäten in einem Zeitseriendatenbankdienst zur späteren Analyse.
* Wenn das System skaliert wird, muss sichergestellt werden, dass keine Daten aufgrund von Verarbeitungsrückständen verloren gehen.
* Ausführen einer gehärteten Linux-Distribution.
* Anforderungen für die Game Analytics Plattform
Dynamische Skalierung nach oben oder unten je nach Spielaktivität
* Verarbeitung eingehender Daten direkt von den Spielservern
* Verarbeitung von Daten, die aufgrund langsamer Mobilfunknetze zu spät ankommen
* Abfragen können auf mindestens 10 TB an historischen Daten zugreifen.
* Verarbeitung von Dateien, die regelmäßig von den Mobilgeräten der Nutzer hochgeladen werden
* Exekutiverklärung
Unser letztes erfolgreiches Spiel ließ sich mit unserem vorherigen Cloud-Anbieter nicht gut skalieren, was zu einer geringeren Nutzerakzeptanz führte und den Ruf des Spiels beeinträchtigte. Unsere Investoren wollen mehr Key Performance Indicators (KPIs), um die Geschwindigkeit und Stabilität des Spiels zu bewerten, sowie andere Metriken, die einen tieferen Einblick in die Nutzungsmuster geben, damit wir das Spiel an die Zielgruppe anpassen können.
Außerdem kann unser derzeitiger Technologiestack nicht die von uns benötigte Skalierbarkeit bieten. Daher möchten wir MySQL ersetzen und auf eine Umgebung umsteigen, die automatische Skalierung und Lastausgleich mit geringer Latenz bietet und uns von der Verwaltung physischer Server entlastet.
Beziehen Sie sich für diese Frage auf die Fallstudie Mountkirk Games. Sie müssen die technische Architektur für die Compute-Workloads Ihres Unternehmens Mountkirk Games analysieren und definieren.
Was sollten Sie unter Berücksichtigung der geschäftlichen und technischen Anforderungen von Mountkirk Games tun?

Q128. Ihr Unternehmen erfasst alle Webverkehrsdaten in Google Analytics 360 und speichert sie in BigQuery. Jedes Land hat sein eigenes Dataset. Jedes Dataset hat mehrere Tabellen. Sie möchten, dass Analysten aus jedem Land nur die Daten für ihr jeweiliges Land sehen und abfragen können.
Wie sollten Sie die Zugriffsrechte konfigurieren?

Q129. Ihre Architektur erfordert die zentrale Erfassung aller Admin-Aktivitäten und VM-Systemprotokolle innerhalb Ihrer
Projekt.
Wie sollten Sie diese Protokolle sowohl von VMs als auch von Diensten sammeln?

Q130. Sie haben eine App Engine Anwendung, die aktualisiert werden muss. Sie möchten die Aktualisierung mit der Produktion testen
Datenverkehr, bevor die aktuelle Anwendungsversion ersetzt wird.
Was sollten Sie tun?

Q131. Das Team für Anwendungszuverlässigkeit in Ihrem Unternehmen hat seinem Backend-Dienst eine Debug-Funktion hinzugefügt, die alle Serverereignisse zur späteren Analyse an Google Cloud Storage sendet. Die Ereignisdatensätze sind mindestens 50 KB und höchstens 15 MB groß und werden voraussichtlich eine Spitze von 3.000 Ereignissen pro Sekunde erreichen. Sie möchten den Datenverlust minimieren.
Welches Verfahren sollten Sie einführen?

Q132. Beziehen Sie sich bei dieser Frage auf die Fallstudie der Helicopter Racing League (HRL). Das HRL-Entwicklungsteam gibt jeden Dienstag um 3 Uhr nachts (UTC) eine neue Version seiner Predictive-Capability-Anwendung in einem Repository frei. Das Sicherheitsteam von HRL hat eine eigene Cloud-Funktion für Penetrationstests namens Airwolf entwickelt.
Das Sicherheitsteam möchte Airwolf gegen die Predictive Capability-Anwendung laufen lassen, sobald diese jeden Dienstag veröffentlicht wird. Sie müssen Airwolf so einrichten, dass es in der wöchentlich wiederkehrenden Kadenz läuft. Was sollten Sie tun?

Q133. Für diese Frage verweisen wir auf die Fallstudie von TerramEarth.
Der CTO von TerramEarth möchte die Rohdaten von vernetzten Fahrzeugen nutzen, um zu ermitteln, wann etwa ein Fahrzeug im Entwicklungsteam seinen Fehler konzentriert. Sie möchten den Analysten ermöglichen, die Fahrzeugdaten zentral abzufragen. Welche Architektur sollten Sie empfehlen?
A)

B)

C)

D)

Q134. Die Testsuite Ihres Unternehmens ist eine benutzerdefinierte C++-Anwendung, die jeden Tag Tests auf virtuellen Linux-Maschinen durchführt. Die vollständige Testsuite dauert mehrere Stunden und läuft auf einer begrenzten Anzahl von Servern vor Ort, die für Tests reserviert sind. Ihr Unternehmen möchte die Testinfrastruktur in die Cloud verlagern, um den Zeitaufwand für das vollständige Testen einer Systemänderung zu verringern und gleichzeitig die Tests so wenig wie möglich zu verändern. Welche Cloud-Infrastruktur sollten Sie empfehlen?

Q135. Diese Frage wird in der Fallstudie von TerramEarth behandelt. Um der europäischen GDPR-Verordnung zu entsprechen, ist TerramEarth verpflichtet, die von seinen europäischen Kunden generierten Daten nach einem Zeitraum von 36 Monaten zu löschen, wenn sie personenbezogene Daten enthalten. In der neuen Architektur werden diese Daten sowohl im Cloud-Speicher als auch in BigQuery gespeichert. Was sollten Sie tun?

Q136. Ihr Unternehmen verlagert 75 TB an Daten in die Google Cloud. Sie möchten Cloud Storage nutzen und die von Google empfohlenen Verfahren befolgen. Was sollten Sie tun?

Q137. Sie haben eine Anwendung auf der Kubernetes-Engine mithilfe eines Deployments namens echo-deployment implementiert. Die Bereitstellung wird über einen Dienst namens echo-service bereitgestellt. Sie müssen eine Aktualisierung der Anwendung mit minimaler Ausfallzeit der Anwendung durchführen. Was sollten Sie tun?

Q138. Sie entwickeln eine Anwendung, die nur während der Geschäftszeiten genutzt werden soll. Für das Minimum Viable Product Release möchten Sie ein verwaltetes Produkt verwenden, das automatisch "auf Null" skaliert, damit Ihnen keine Kosten entstehen, wenn keine Aktivitäten stattfinden.
Welche primäre Datenverarbeitungsressource sollten Sie wählen?

Q139. Fallstudie: 4 - Dress4Win Fallstudie
Überblick über das Unternehmen
Dress4win ist ein webbasiertes Unternehmen, das seinen Nutzern hilft, ihre persönliche Garderobe über eine Website und eine mobile Anwendung zu organisieren und zu verwalten. Das Unternehmen pflegt auch ein aktives soziales Netzwerk, das seine Nutzer mit Designern und Einzelhändlern verbindet. Das Unternehmen monetarisiert seine Dienste durch Werbung, E-Commerce, Empfehlungen und ein Freemium-App-Modell.
Hintergrund des Unternehmens
Die Anwendung von Dress4win ist von einigen wenigen Servern in der Garage des Gründers auf mehrere hundert Server und Geräte in einem kolokierten Rechenzentrum angewachsen. Die Kapazität der Infrastruktur reicht jedoch nicht mehr aus, um das schnelle Wachstum der Anwendung zu bewältigen. Aufgrund dieses Wachstums und des Wunsches des Unternehmens, schneller zu innovieren, hat sich Dress4win zu einer vollständigen Migration in eine öffentliche Cloud entschlossen.
Lösungskonzept
In der ersten Phase der Migration in die Cloud erwägt Dress4win die Verlagerung seiner Entwicklungs- und Testumgebungen. Außerdem wird der Aufbau eines Disaster-Recovery-Standorts in Betracht gezogen, da sich die derzeitige Infrastruktur an einem einzigen Standort befindet. Das Unternehmen ist sich nicht sicher, welche Komponenten seiner Architektur unverändert migriert werden können und welche Komponenten es vor der Migration ändern muss.
Bestehendes technisches Umfeld
Die Dress4win-Anwendung wird von einem einzigen Rechenzentrum aus betrieben.
Datenbanken:
MySQL - Benutzerdaten, Inventar, statische Daten

Redis - Metadaten, sozialer Graph, Caching

Anwendungsserver:
Tomcat - Java-Mikrodienste

Nginx - statischer Inhalt

Apache Beam - Stapelverarbeitung

Speichergeräte:
iSCSI für VM-Hosts

Fibre Channel SAN - MySQL-Datenbanken

NAS - Bildspeicherung, Protokolle, Backups

Apache Hadoop/Spark-Server:
Analyse der Daten

Trendberechnungen in Echtzeit

MQ-Server:
Nachrichtenübermittlung

Soziale Benachrichtigungen

Veranstaltungen

Verschiedene Server:
Jenkins, Überwachung, Bastion-Hosts, Sicherheitsscanner

Geschäftliche Anforderungen

Aufbau einer zuverlässigen und reproduzierbaren Umgebung mit skalierter Parität der Produktion. Verbessern Sie die Sicherheit, indem Sie eine Reihe von Best Practices für die Sicherheit und das Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) für die Cloud definieren und einhalten.
Verbesserung der geschäftlichen Flexibilität und der Innovationsgeschwindigkeit durch schnelle Bereitstellung neuer Ressourcen.
Analysieren und Optimieren der Architektur für die Leistung in der Cloud. Vollständige Migration in die Cloud, wenn alle anderen Anforderungen erfüllt sind.
Technische Anforderungen
Evaluierung und Auswahl eines Automatisierungsrahmens für die Bereitstellung von Ressourcen in der Cloud. Unterstützung der Ausfallsicherung der Produktionsumgebung in die Cloud während eines Notfalls. Identifizierung von Produktionsdiensten, die in die Cloud migriert werden können, um Kapazitäten zu sparen.
Nutzen Sie verwaltete Dienste, wann immer dies möglich ist.
Verschlüsseln Sie Daten während der Übertragung und im Ruhezustand.
Unterstützung mehrerer VPN-Verbindungen zwischen dem Produktionsrechenzentrum und der Cloud-Umgebung.
CEO-Erklärung
Unsere Investoren sind besorgt über unsere Fähigkeit, mit unserer derzeitigen Infrastruktur zu skalieren und die Kosten einzudämmen. Sie sind auch besorgt, dass ein neuer Wettbewerber eine öffentliche Cloud-Plattform nutzen könnte, um seine Vorabinvestitionen auszugleichen und sich auf die Entwicklung besserer Funktionen zu konzentrieren.
CTO-Erklärung
Wir haben viel in die derzeitige Infrastruktur investiert, aber ein Großteil der Ausrüstung nähert sich dem Ende ihrer Nutzungsdauer. Wir warten ständig wochenlang auf neue Geräte, bevor wir mit neuen Projekten beginnen können. Unser Verkehrsaufkommen ist morgens und am Wochenende abends am höchsten; zu den anderen Zeiten sind 80% unserer Kapazitäten ungenutzt.
CFO-Erklärung
Unsere Investitionsausgaben übersteigen jetzt unsere vierteljährlichen Prognosen. Die Umstellung auf die Cloud wird wahrscheinlich zu einem anfänglichen Anstieg der Ausgaben führen, aber wir gehen davon aus, dass die Umstellung vor unserem nächsten Hardware-Aktualisierungszyklus abgeschlossen sein wird. Unsere Analyse der Gesamtbetriebskosten (TCO) über die nächsten 5 Jahre zeigt, dass eine Cloud-Strategie zwischen 30 und 50% niedriger ist als unser derzeitiges Modell.
Zu dieser Frage verweisen wir auf die Fallstudie Dress4Win.
Sie möchten sicherstellen, dass die Verkaufs- und Steuerunterlagen von Dress4Win mindestens 10 Jahre lang für die seltene Einsichtnahme durch Wirtschaftsprüfer verfügbar bleiben. Kostenoptimierung ist Ihre oberste Priorität. Welche Cloud-Dienste sollten Sie wählen?

Q140. Sie erstellen eine Lösung zum Entfernen von Sicherungsdateien, die älter als 90 Tage sind, aus Ihrem Backup-Cloud-Storage-Bucket.
Sie möchten die laufenden Ausgaben für Cloud-Speicher optimieren. Was sollten Sie tun?

Q141. Sie entwerfen eine mobile Chat-Anwendung. Sie möchten sicherstellen, dass Chat-Nachrichten nicht gefälscht werden können, indem Sie dafür sorgen, dass eine Nachricht von einem bestimmten Benutzer gesendet wurde.
Was sollten Sie tun?

Q142. Beziehen Sie sich für diese Frage auf die Fallstudie Mountkirk Games.
Mountkirk Games hat sein neues Backend auf der Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt. Sie möchten einen gründlichen Testprozess für neue Versionen des Backends einrichten, bevor diese für die Öffentlichkeit freigegeben werden. Die Testumgebung soll auf wirtschaftliche Weise skaliert werden können. Wie sollten Sie den Prozess gestalten?