このページはExams Labs Braindumps [ http://blog.examslabs.com ] からエクスポートされました。 エクスポート日時:Sat Jan 4 3:05:42 2025 / +0000 GMT ___________________________________________________ タイトルCCDAK実践問題集 トレーニングエキスパートによる認定ガイドQ&A付き [Q43-Q59］ --------------------------------------------------- トレーニングの専門家のExamsLabsからの証明ガイドQ&Aを用いる練習CCDAKの質問 無料Confluent CCDAK試験練習問題集試験ダンプス NO.43 あるコンシューマーが起動し、auto.offset.reset=latest が設定され、トピックパーティションには現在 45 から 2311 までのオフセットのデータがあります。コンシューマ・グループは以前、トピックのオフセット 643 をコミットしました。コンシューマはどこから読み出しますか? クラッシュします。 オフセット2311 オフセット643 オフセット 45 オフセットは、このコンシューマ・グループとトピック・パーティションに対してすでにコミットされているため、プロパティauto.offset.resetは無視されますNO.44 log.cleanup.policy=compactを設定することで、Kafkaのトピックに対してコンパクションが有効になります。ログの圧縮について何が正しいですか？ クリーンアップ後、キーごとに1つのメッセージだけが最初の値で保持されます。 トピックに格納された各メッセージは圧縮される Kafkaはキーハッシュに基づいて受信メッセージの重複を自動的に削除する クリーンアップ後、キーごとに1つのメッセージだけが最新の値で保持される コンパクションはメッセージのオフセットを変更する説明:ログのコンパクションは、1つのトピックパーティションの各レコードキーの少なくとも最後の既知の値を保持する。NO.45あなたは、テーブルからKafkaトピックにデータをコピーするためにJDBCソースコネクタを使用しています。3人のワーカーのクラスタ上にデプロイされたmax.tasksに等しい2で作成された1つのコネクタがあります。いくつのタスクが起動されますか？ 3 2 1 6 JDBC コネクタでは、1 つのテーブルに 1 つのタスクが可能です。 NO.46 一度トピックに送信されたメッセージは、変更することができます。 いいえ いいえ Kafka のログは追記のみで、データは不変であるNO.47 Avro のプリミティブ型でないものはどれですか？ 文字列 long int 日付 null date は論理型NO.48 Kafka プロデューサーアプリケーションは、キーを含まないトピックにログメッセージを送信したい。プロデューサ構成で構成することが必須であるプロパティは何ですか？(3つを選択) bootstrap.servers パーティション key.serializer 値.serializer キー 値 NO.49 次のイベント処理アプリケーションのうち、ステートレスなものはどれですか？(2つを選択) ストリームからイベントを読み取り、JSONからAvroに変更します。 毎日トップ10銘柄を発表する ストリームからログメッセージを読み取り、ERRORイベントを優先度の高いストリームに、残りのイベントを優先度の低いストリームに書き込みます。 各取引日の株価の最小値と最大値を求める ステートレスとは、各メッセージの処理がメッセージにのみ依存することを意味します。したがって、JSONからAvroへの変換やストリームのフィルタリングは、どちらもステートレス操作です。どのオフセット・コミット戦略を推奨しますか？ データを処理した後、ディスク上のオフセットをコミットする。 オフセットをコミットせず、最初から読み込む。 データを処理した後、Kafkaでオフセットをコミットする。 データを処理する前に、Kafkaでオフセットをコミットする。 ここでは、.poll()NO.51 の呼び出しからバッチを受信した直後にオフセットをコミットする必要があります。JDBC ソースコネクタを使用して、2 つのテーブルから 2 つの Kafka トピックにデータをコピーしています。3つのワーカーのクラスタ上に配置されたmax.tasksに等しい2で作成された1つのコネクタがあります。いくつのタスクが起動されますか？ 6 1 2 3 パーティション 0 のリーダがブローカ 4 にあり、最初のレプリカがブローカ 2 にある場合、最後のレプリカをホストできるブローカはどれですか?(2つ選択) 6 1 2 5 0 3 新しいトピックを作成すると、可用性を維持するためにパーティション・レプリカがラックに分散されます。したがって、現在トピック・パーティションを保持していないラック A が、最後のレプリカとして選択されます。 新しいパーティションが作成されるたび セグメントがクローズされる度 メッセージがKafkaに送信される度 メッセージがディスクにフラッシュされるたび ログ圧縮は、セグメントが閉じられるたびに評価されます。十分なデータが "ダーティ "である場合、それはトリガーされます（ダーティ比設定を参照）NO.54 Kafkaストリームでは、内部トピックはどのような値で接頭されますか？ タスク-<番号 アプリケーションID グループID kafka-streams Kafka Streamsでは、application.idは、コンシューマの基礎となるgroup.idでもあり、すべての内部トピック（repartitionとstate）の接頭辞でもありますNO.55 Kafka設定でauto.create.topics.enableがtrueに設定されている場合、Kafkaブローカが自動的にトピックを作成する状況は何ですか？(3つを選択） クライアントがトピックのメタデータを要求する コンシューマがトピックからメッセージを読み取る クライアントがトピックのパーティション数を変更する プロデューサーがトピックにメッセージを送信する プロデューサがトピックへのメッセージの書き込みを開始したとき ・コンシューマがトピックからのメッセージの読み取りを開始したとき ・いずれかのクライアントがトピックのメタデータを要求したときNO.56 トピックの動的設定はどこに保存されますか？ Zookeeper 内 内部Kafkaトピック __topic_configuratins 内 server.properties 内 Kafkaブローカのファイルシステム NO.57トピックは、コマースサイトで利用可能な製品のすべての注文を受信します。2つのアプリケーションが、注文処理と監視のために、すべてのメッセージを独立して処理したい。トピックには 4 つのパーティションがあります。最適なパフォーマンスとリソース使用のために、どのようにコンシューマを編成しますか? 各アプリケーションに4つのコンシューマで、同じグループに8つのコンシューマを作成する。 それぞれ8コンシューマで、2つのアプリケーション用に2つのコンシューマグループを作成する。 2つのアプリケーション用に2つのコンシューマー・グループを作成し、それぞれに4つのコンシューマーを配置します。 同じグループに4つのコンシューマを作成し、各パーティションに1つずつ（フルフィルメント用に2つ、モニタリング用に2つ）。 すべてのメッセージが両方のアプリケーションに配信されるように、各アプリケーションに1つずつ。トピックには 4 つのパーティションがあるため、各グループに 4 つのコンシューマが必要です。また、パーティションの数よりも多くのコンシューマをグループごとに持つことはできません（そうしないと、コンシューマは非アクティブになり、リソースを浪費することになります）NO.58 コンシューマが起動し、auto.offset.reset=none に設定さ