[2022/09/26】プロクラウドアーキテクト問題集事前対策【問119～問142

Q119. あなたの顧客は、既存の企業アプリケーションをオンプレミスのデータセンターからGoogle Cloud Platformに移行しようとしています。ビジネスオーナーは、ユーザーの混乱を最小限に抑える必要があります。パスワードを保存するための厳しいセキュリティチームの要件があります。
どのような認証戦略をとるべきか？

Q120. 御社の大規模なウェブサイト・ポートフォリオのクリック・データのストレージ・システムの選定を依頼されました。このデータは、カスタムWebサイト分析パッケージから、通常1分間に6,000クリック、1秒間に最大8,500クリックの割合でストリームインされます。このデータは、データサイエンスとユーザーエクスペリエンスのチームが将来分析するために保存する必要があります。どのストレージ・インフラを選ぶべきか？

Q121. この質問については、テラムアースのケーススタディを参照してください。
Google Cloud Platformの採用拡大により、TerramEarthのレガシーな企業プロセスのどれが大きく変化することになるのでしょうか。

Q122. ケーススタディ3 - ジェンコマートのケーススタディ
会社概要
ジェンコマートは、世界16カ国に10,000以上の店舗を持つグローバルな小売業者である。店舗では食料品、タイヤ、宝飾品など様々な商品を扱っている。同社のコアバリューのひとつは、優れた顧客サービスである。また、同社は最近、今後5年間で二酸化炭素排出量を50%削減するという環境方針を導入した。
会社の背景
ジェンコマートは1931年に雑貨店としてスタートし、その価値と顧客サービスで知られる世界有数のブランドに成長した。時を経て、実店舗のみから店舗とオンラインのハイブリッド・モデルへと移行し、売上の25%をオンラインで行っている。現在、ジェンコマートはアジアではほとんど存在感を示していないが、この市場は今後の成長の鍵を握ると考えている。
ソリューション・コンセプト
JencoMartは、いくつかの重要なアプリケーションをクラウドに移行したいと考えているが、クラウドへの適合性や移行に必要なエンジニアリングを判断するための技術的なレビューが完了していない。現在、これらのアプリケーションはすべて、サポートが終了したインフラ上でホストされている。
既存の技術環境
JencoMartはすべてのアプリケーションを4つのデータセンターでホスティングしている：北米に3つ、ヨーロッパに1つあり、ほとんどのアプリケーションはデュアルホームで運用されている。
JencoMartは、オンプレミス・アーキテクチャの依存関係やリソースの使用指標を理解しています。
アプリケーション 顧客ロイヤルティ・ポータル
LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP）アプリケーションは、ジェンコマートが所有する2つの米国から提供されている。
データセンター
データベース
* オラクル・データベースはユーザー・プロファイルを保存する




* PostgreSQLデータベースは、ユーザー認証情報を保存します。
-アメリカ西部に里帰り





すべてのユーザーを認証
計算する
* アメリカ西海岸に30台のマシンを設置：



* アメリカ東海岸に20台、各マシンが持っている：
-コアCPU


RAID 1)

ストレージ
* 各拠点の共有100 TB SANへのアクセス
* 毎週テープバックアップ
ビジネス要件
* ピーク時のキャパシティとオフピーク時のバリューの最適化
* 利用可能な保証サービスとサポート
* オンプレミスのフットプリントと、それに関連する財政的・環境的影響を削減。
* インフラ購入に伴う多額の初期費用を避けるため、アウトソーシング・モデルに移行する。
* アジアへのサービス拡大
技術要件
* 主要アプリケーションのクラウド適合性を評価する。
* クラウド用にアプリケーションを修正する。
* アプリケーションを新しいインフラに移行する。
* 可能な限りマネージド・サービスを活用
* 既存のデータセンターで20%の容量をサンセットする。
* アジアにおける待ち時間の短縮
CEO声明
ジェンコマートは、より多くの人々がウェブにアクセスする中で、お客様との個人的な関係を発展させていきます。私たちの小売事業の未来は、グローバル市場と、オンラインと店舗での体験のつながりにあります。グローバルな大企業として、私たちは「グリーン」な取り組みや方針を通じて環境にも責任を負っています。
CTO声明
データセンターを運営する上での課題により、長期的な成功に不可欠な主要技術に集中することができません。データ・サービスをパブリック・クラウド・インフラに移行することで、ビッグデータと機械学習に集中し、顧客サービスを向上させることができる。
CFOステートメント
ジェンコマートは創業以来、データサービス・インフラに多額の投資を行ってきました。しかし、市場動向の変化により、長期的な成功のためにはインフラをアウトソーシングする必要があります。このモデルにより、ピーク時の顧客需要の増加に対応し、コストを削減することができます。
この質問については、ジェンコマートのケーススタディを参照されたい。
ジェンコマートのアプリケーションのグーグル・クラウド・プラットフォーム（GCP）への移行は、あまりにゆっくりと進んでいる。インフラは図のようになっている。
スループットを最大化したい。
ボトルネックになりそうなものを3つ挙げてください。

Q123. あなたは、Cloud Datastoreを永続化レイヤとして使用するApp Engineアプリケーションを作成しています。
識別子を持つ複数のルートエンティティを取得する必要があります。Cloud Datastoreが実行する操作のオーバーヘッドを最小限にしたい。どうすればいいでしょうか？

Q124. あるニュースフィードのウェブサービスは、Google App Engine上で次のようなコードを実行している。負荷がピークに達しているとき、ユーザーはすでに見たニュース記事を見ることができると報告する。
この問題の最もありそうな原因は何ですか？

Q125. この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
TerramEarthの各車両では、環境条件に応じて油圧などの運転パラメータを調整し、効率を高めることができます。あなたの主な目標は、現場にある2,000万台のセルラー車両と非連結車両の稼働効率を高めることです。 この目標を達成するにはどうすればよいのでしょうか？

Q126. マーケティング部門が販促メールキャンペーンを行いたい。開発チームは直接的な運用管理を最小限に抑えたいと考えています。彼らは、1日あたり100から500,000クリックスルーまで、想定される顧客の反応を幅広く予測しています。リンク先は、プロモーションを説明し、ユーザーの情報や好みを収集するシンプルなウェブサイトです。どのインフラを推奨しますか？(2つ選択)

Q127. ケーススタディ7 - マウントカーク・ゲームズ
会社概要
Mountkirk Gamesは、モバイルプラットフォーム向けのオンライン、セッションベースのマルチプレイヤーゲームを作っている。同社はすべてのゲームをサーバーサイドの統合によって構築している。歴史的には、物理的なサーバーをリースするためにクラウドプロバイダーを利用してきた。
一部のゲームが予想外の人気を博したため、同社は世界中の視聴者、アプリケーションサーバー、MySQLデータベース、分析ツールの拡張に問題を抱えていた。
彼らの現在のモデルは、ゲームの統計情報をファイルに書き出し、ETLツールでそれを一元管理されたMySQLデータベースにロードしてレポートを作成するというものだ。
ソリューション・コンセプト
Mountkirk Gamesは、非常に人気が出ると予想される新しいゲームを開発中です。このゲームのバックエンドをGoogle Compute Engineにデプロイする計画で、ストリーミングメトリクスの取得、集中的な分析の実行、自動スケーリングサーバー環境の活用、マネージドNoSQLデータベースとの統合が可能だ。
ビジネス要件
グローバルなフットプリントへの拡大。
* アップタイムの改善 - ダウンタイムは選手の損失です。
* 利用するクラウドリソースの効率を高める。
* すべての顧客へのレイテンシーを削減する。
* 技術要件
ゲーム・バックエンド・プラットフォームの要件
ゲームのアクティビティに応じて動的にスケールアップまたはスケールダウン。
* ユーザープロファイルとゲームの状態を管理するために、トランザクションデータベースサービスに接続します。
* 将来の分析のために、ゲームアクティビティを時系列データベースサービスに保存します。
* システムの規模が拡大しても、処理の滞りによってデータが失われないようにする。
* ハード化されたLinuxディストロを実行する。
* ゲーム分析プラットフォームの要件
ゲーム・アクティビティに応じて動的にスケールアップまたはスケールダウン
* ゲームサーバーから直接、オンザフライで受信データを処理します。
* モバイルネットワークが遅いため、遅れて到着したデータを処理する。
* 少なくとも10TBの履歴データへのアクセスをクエリーに許可する。
* ユーザーのモバイル・デバイスから定期的にアップロードされるファイルの処理
* エグゼクティブ・ステートメント
最後に成功したゲームは、以前のクラウドプロバイダーではうまくスケールせず、その結果、ユーザーの普及率が低下し、ゲームの評判に影響しました。私たちの投資家は、ゲームのスピードと安定性を評価するための主要業績評価指標（KPI）や、ターゲットユーザーにゲームを適応させることができるように、使用パターンを深く洞察するその他の指標を求めています。
そのため、MySQLをリプレースし、自動スケーリング、低レイテンシー・ロードバランシングを提供し、物理サーバーの管理から解放される環境に移行したいと考えています。
この質問については、Mountkirk Games のケーススタディを参照してください。あなたは、あなたの会社、Mountkirk Gamesの計算ワークロードのための技術アーキテクチャを分析し、定義する必要があります。
マウントカーク・ゲームスのビジネスと技術的な要件を考慮すると、何をすべきでしょうか？

Q128. 御社はGoogle Analytics 360ですべてのウェブトラフィックデータを取得し、BigQueryに保存しています。国ごとにデータセットがあります。それぞれのデータセットには複数のテーブルがあります。各国のアナリストがそれぞれの国のデータのみを参照し、クエリできるようにしたい。
アクセス権はどのように設定すべきでしょうか？

Q129. あなたのアーキテクチャでは、すべての管理者アクティビティとVMシステム・ログを、以下のように一元的に収集する必要があります。
プロジェクトに参加している。
VMとサービスの両方から、これらのログをどのように収集すべきでしょうか？

Q130. アップデートが必要な App Engine アプリケーションがあります。本番環境の
現在のアプリケーションのバージョンを置き換える前に、トラフィック
どうするべきか？

Q131. あなたの会社のアプリケーション信頼性チームは、バックエンド・サービスにデバッグ機能を追加し、最終的な分析のためにすべてのサーバー・イベントをGoogle Cloud Storageに送信しました。イベントレコードは最低50KB、最大15MBで、ピーク時には毎秒3,000イベントになると予想されます。データ損失は最小限に抑えたい。
どのプロセスを導入すべきか？

Q132. この質問については、ヘリコプター・レーシング・リーグ（HRL）のケーススタディを参照してください。HRLの開発チームは、毎週火曜日の午前3時（UTC）に予測能力アプリケーションの新バージョンをリポジトリにリリースします。HRLのセキュリティチームは、Airwolfと呼ばれる社内侵入テストクラウド機能を開発しました。
セキュリティチームは、毎週火曜日にリリースされる予測機能アプリケーションに対してAirwolfを実行したいと考えています。Airwolfを毎週定期的に実行するように設定する必要があります。どうすればよいでしょうか？

Q133. この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。
TerramEarthのCTOは、コネクテッドカーからの生データを使用して、開発チームの車両が故障に集中する時期をおおよそ特定できるようにしたいと考えています。どのアーキテクチャを推奨しますか？
A)

B)

C)

D)

Q134. 御社のテスト・スイートは、Linux 仮想マシン上で一日中テストを実行するカスタム C++ アプリケーションです。テスト用の限られた数のオンプレミス・サーバーで実行するため、テスト・スイート全体を完了するには数時間を要する。御社は、テスト・インフラをクラウドに移行し、システムの変更を完全にテストするのにかかる時間を短縮し、テストをできるだけ変更しないようにしたいと考えています。どのクラウドインフラを推奨すべきでしょうか。

Q135. この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。ヨーロッパのGDPR規制に準拠するため、TerramEarthは、ヨーロッパの顧客から生成されたデータが個人データを含む場合、36ヶ月の期間後に削除する必要があります。新しいアーキテクチャでは、このデータはCloud StorageとBigQueryの両方に保存されます。あなたは何をすべきでしょうか？

Q136. 御社は75TBのデータをGoogle Cloudに移行しようとしています。クラウドストレージを使用し、Googleが推奨するプラクティスに従います。どうすればいいでしょうか？

Q137. あなたは、echo-deploymentという名前のデプロイメントを使用して、Kubernetes Engine上にアプリケーションをデプロイしています。デプロイはecho-serviceというServiceを使用して公開されています。アプリケーションのダウンタイムを最小限に抑えて、アプリケーションのアップデートを実行する必要があります。あなたは何をすべきですか？

Q138. あなたは、営業時間中のみ使用するアプリケーションを設計しています。最小実行可能プロダクトのリリースでは、アクティビティがないときにコストが発生しないように、自動的に「ゼロにスケール」するマネージドプロダクトを使いたいと考えています。
どのプライマリ・コンピューティング・リソースを選ぶべきか？

Q139. ケーススタディ4 - Dress4Winのケーススタディ
会社概要
Dress4winはウェブベースの会社で、ウェブサイトとモバイル・アプリケーションを使って、ユーザーの個人的なワードローブの整理と管理を支援している。同社はまた、デザイナーや小売業者とユーザーをつなぐ活発なソーシャルネットワークも構築している。広告、eコマース、紹介、フリーミアムアプリモデルを通じてサービスを収益化している。
会社の背景
Dress4winのアプリケーションは、創業者のガレージにあった数台のサーバーから、コロ ケーションデータセンターにある数百台のサーバーとアプライアンスに成長した。しかし、そのインフラストラクチャーの容量は、アプリケーションの急成長に 対して不十分なものとなってしまった。Dress4winは、この成長と、より速く革新を遂げたいという同社の願望から、パブリッククラウドへの完全移行に取り組んでいる。
ソリューション・コンセプト
クラウドへの移行の第一段階として、Dress4winは開発環境とテスト環境の移転を検討している。また、現在のインフラは一箇所にあるため、ディザスタリカバリサイトの構築も検討している。彼らは、アーキテクチャのどのコンポーネントをそのまま移行し、どのコンポーネントを移行前に変更する必要があるのかがわからない。
既存の技術環境
Dress4winアプリケーションは、単一のデータセンターから提供されます。
データベース
MySQL - ユーザーデータ、インベントリ、静的データ

Redis - メタデータ、ソーシャルグラフ、キャッシュ

アプリケーションサーバー：
Tomcat - Javaマイクロサービス

Nginx - 静的コンテンツ

Apache Beam - バッチ処理

収納家電：
VMホスト用iSCSI

ファイバーチャネルSAN - MySQLデータベース

NAS - 画像ストレージ、ログ、バックアップ

Apache Hadoop/Sparkサーバー：
データ分析

リアルタイムのトレンド計算

MQサーバー：
メッセージング

ソーシャル通知

イベント

その他のサーバー
Jenkins、監視、Bastionホスト、セキュリティスキャナ

ビジネス要件

本番環境と同等のスケールで、信頼性と再現性の高い環境を構築する。クラウドのセキュリティとアイデンティティ・アクセス管理（IAM）のベストプラクティスを定義し、遵守することで、セキュリティを向上させる。
新しいリソースの迅速なプロビジョニングにより、ビジネスの俊敏性とイノベーションのスピードを向上。
クラウドでのパフォーマンスのためにアーキテクチャを分析し、最適化する。その他の要件がすべて満たされれば、クラウドに完全に移行する。
技術要件
クラウドのリソースをプロビジョニングするための自動化フレームワークを評価し、選択する。緊急時の本番環境のクラウドへのフェイルオーバーをサポートする。キャパシティを節約するためにクラウドに移行できる本番サービスを特定する。
可能な限りマネージドサービスを利用する。
ワイヤ上および静止状態でデータを暗号化する。
本番データセンターとクラウド環境間の複数のVPN接続をサポートする。
CEO声明
当社の投資家は、現在のインフラで規模を拡大し、コストを抑制する当社の能力を懸念しています。また、新たな競合他社がパブリッククラウドプラットフォームを利用することで、先行投資を相殺し、より優れた機能の開発に専念できるようになることも懸念している。
CTO声明
我々は現在のインフラに多額の投資をしてきたが、機材の多くは耐用年数を迎えようとしている。新しいプロジェクトを開始する前に、新しい機材がラックに入るまで常に数週間待たされます。私たちのトラフィック・パターンは午前中と週末の夕方が最も多く、それ以外の時間帯は80%のキャパシティが遊休状態になっています。
CFOステートメント
設備投資額は四半期ごとの予測を上回っている。クラウドへの移行により、当初は支出が増加すると思われますが、次のハードウェア更新サイクルまでには完全に移行できると考えています。今後5年間の総所有コスト（TCO）分析によると、クラウド戦略は現在のモデルより30～50%低い。
この質問については、Dress4Winのケーススタディを参照されたい。
Dress4Winの売上と納税記録は、少なくとも10年間は監査人による頻繁な閲覧がないようにしたい。コストの最適化が最優先事項です。どのクラウドサービスを選ぶべきか？

Q140. バックアップクラウドストレージバケットから90日以上前のバックアップファイルを削除するソリューションを作成しています。
継続的なクラウドストレージの支出を最適化したい。何をすべきでしょうか？

Q141. あなたはモバイルチャットアプリケーションを設計しています。特定のユーザーによって送信されたメッセージを提供することで、チャットメッセージのなりすましができないようにしたいと考えています。
どうするべきか？

Q142. この質問については、マウントカーク・ゲームスのケーススタディを参照されたい。
Mountkirk Gamesは、新しいバックエンドをGoogle Cloud Platform（GCP）にデプロイしました。バックエンドの新バージョンを公開する前に、徹底的なテストプロセスを構築したい。テスト環境は経済的な方法でスケールさせたい。どのようにプロセスを設計すべきでしょうか？