定期的に無料アップデートプロフェッショナルクラウドデータベースエンジニアダンプ実際の試験問題テストエンジン2023年3月13日
実際の試験で経験された通りの模擬試験問題検証済み回答!
Google Professional-Cloud-Database-Engineer試験シラバストピックス:
トピック |
詳細 |
トピック 1 |
- Google Cloudにスケーラブルで可用性の高いデータベースを実装するための概念を適用する。
- シナリオを想定し、アプリケーションの可用性要件に基づいてメンテナンスウィンドウと通知を定義する。
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トピック 2 |
- 認証とアクセスを含むデータベースユーザーの管理
- データベース・ソリューションの運用コストを継続的に評価し、最適化する。
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トピック3 |
- マネージド・データベース・サービスとアンマネージド・データベース・サービスの区別
- Google Cloudでデータベース・ソリューションを実行するコストを分析する
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トピック 4 |
- Google Cloudにおける高可用性データベースソリューションの提供
- スケーラブルで可用性の高いクラウドデータベースソリューションの設計
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トピック5 |
- SQLとNoSQLのビジネス要件を区別する
- マルチリージョン、リージョン、ゾーンデータベースの展開戦略のトレードオフを評価する
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トピック 6 |
- 特定のシナリオに適したデータベース移行ツールを決定する
- パフォーマンス要件に基づくデータベースのコンピュートとストレージのサイズ
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トピック 7 |
- Google Cloudにスケーラブルで可用性の高いデータベースを導入する
- データベース接続とアクセス管理の考慮事項を決定する
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トピック8 |
- フォールバックプランとスキーマ変換を含むデータベース移行の計画と実行
- 高可用性と災害復旧戦略を定期的にテストする
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トピック9 |
- 復旧時間目標(RTO)と復旧時点目標(RPO)の設計
- 実行速度の遅いクエリやデータベースのロックを評価し、不足しているインデックスを特定する。
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トピック10 |
- セッション・プーラー・サービスの使用を正当化する
- シナリオが与えられた場合、現在の環境のワークロード指標と将来の要件に基づいて、ソリューションのサイジングを実行します。
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トピック 11 |
- データベースインスタンスのプロビジョニングを自動化
- アプリケーションがデータベースに接続する方法を決定する
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