[2023年04月09日] 100% 最新版DP-203問題集 [Q119-Q139］

Q119. Twitterフィードのデータ取り込みと保存ソリューションを設計する必要があります。このソリューションは、顧客のセンチメント分析要件を満たす必要があります。
解答に含めるべき内容 解答するために、解答エリアで適切な選択肢を選んでください。

Q120. あなたは、7つの主要な地域に分散した2,500万台のデバイスからの遠隔測定データのためのAzure Data Lake Storage Gen2構造を設計しています。毎分、デバイスはメトリックのJSONペイロードをAzure Event Hubsに送信します。
データ用のフォルダ構造を推奨する必要があります。
a.ソリューションは以下の要件を満たさなければならない：
各地域のデータ・エンジニアは、それぞれの地域のデータに対してのみ、独自のパイプラインを構築できなければならない。
Azure Synapse AnalyticsのサーバーレスSQLプールに含めるには、データを少なくとも15分に1回処理する必要があります。
どのように構造を完成させることをお勧めしますか？答えるには、適切な値を適切なターゲットにドラッグしてください。各値は、1回、2回以上、または全く使用されない場合があります。ペイン間の分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するためにスクロールする必要があるかもしれません。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

Q121. Server1 という名前の論理 Microsoft SQL サーバー上に、Pool1 という名前の Azure Synapse Analytics SQL プールがあります。
key1というカスタム・キーを使用して、Pool1に透過的データ暗号化(TDE)を実装する必要がある。
順番に実行すべき5つのアクションはどれでしょう？回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答エリアに移動し、正しい順番に並べます。

Q122. 商品販売トランザクション用のパーティションを設計する必要があります。このソリューションは、販売トランザクション・データセットの要件を満たす必要があります。
解決策には何を含めるべきですか？解答するには、解答欄で適切な選択肢を選んでください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

Q123. ステージングゾーンを含むAzure Data Lake Storageアカウントを持っている。
ステージングゾーンから増分データを取り込み、Rスクリプトを実行してデータを変換し、変換したデータをAzure Synapse Analyticsのデータウェアハウスに挿入するプロセスを毎日設計する必要があります。
解決策Azure Data Factoryのスケジュールトリガーを使用して、マッピングデータフローを実行するパイプラインを実行し、データウェアハウスにデータを挿入します。
これは目標を達成しているのか？

Q124. Azure Synapse Analyticsでエンタープライズデータウェアハウスを設計しています。
あなたは、Web サイト訪問のファクト・テーブルを持つことを計画しています。テーブルは約 5 GB になります。
このテーブルにどのディストリビューション・タイプとインデックス・タイプを使用するかを推奨する必要があります。そのソリューションは、最速のクエリ・パフォーマンスを提供しなければなりません。
何をお勧めしますか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

Q125. 次のような Azure Stream Analytics クエリがあります。

以下の各記述について、その記述が真であれば「はい」を選択する。そうでない場合は、「いいえ」を選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

Q126. 統合パイプラインにバージョン別の変更を実装する必要がある。ソリューションはデータ統合要件を満たす必要があります。
どの順番でアクションを行うべきか？回答するには、すべてのアクションをアクションリストから回答エリアに移動し、正しい順番に並べます。

Q127. ADF1という名前のAzure Data Factoryインスタンスと、WS1とWS2という名前の2つのAzure Synapse Analyticsワークスペースがあります。
ADF1には以下のパイプラインが含まれている：
P1：コピーアクティビティを使用して、WS1 の専用 SQL プール内の非パーティション化テーブルから Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントにデータをコピーする P2：コピーアクティビティを使用して、Azure Data Lake Storage Gen2 アカウント内のテキスト区切りファイルから WS2 の専用 SQL プール内の非パーティション化テーブルにデータをコピーする 並列性とパフォーマンスを最大化するには、P1 と P2 を構成する必要があります。
各パイプラインのコピーアクティビティでは、どのデータセット設定を構成する必要がありますか？答えとして、適切なオプションを選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

Q128. あなたはゲームデータを取得するためにAzure Stream Analyticsジョブを構築しています。
このジョブが、各ゲームの5分間の時間間隔ごとに最高得点記録を返すようにする必要がある。
Stream Analyticsのクエリはどのように実行しますか？回答するために、適切なオプションを選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

Q129. 16のパーティションを持つretailhubという名前のAzureイベントハブがあります。トランザクションは retailhub にポストされます。各トランザクションには、トランザクション ID、個々の行項目、および支払詳細が含まれます。トランザクション ID はパーティション・キーとして使用されます。
あなたは、小売店で不正の可能性があるトランザクションを識別するためのAzure Stream Analyticsジョブを設計しています。ジョブは入力として retailhub を使用します。ジョブは、トランザクションID、個々の行項目、支払い詳細、詐欺スコア、および詐欺インジケータを出力します。
あなたは、出力をfraudhubという名前のAzureイベントハブに送信する予定です。
不正検知ソリューションは拡張性に優れ、可能な限り迅速にトランザクションを処理する必要がある。
Stream Analyticsジョブの出力はどのように構成すればよいですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

Q130. Azure Stream Analyticsのジョブがあります。
ジョブが十分なストリーミング・ユニットをプロビジョニングしていることを確認する必要があります。
SU % Utilization メトリックのモニタリングを設定します。
さらに監視すべき2つのメトリクスは？それぞれの正解は解答の一部を示しています。
注 各選択肢の正解は1点とする

Q131. Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントには、顧客用の JSON ファイルがあります。このファイルには、FirstName と LastName という 2 つの属性が含まれています。
Azure Databricksを使用して、JSONファイルからAzure Synapse Analyticsテーブルにデータをコピーする必要があります。
FirstNameとLastNameの値を連結した新しいカラムを作成しなければならない。
以下のコンポーネントを作成する：
* Azure Synapseのデスティネーション・テーブル
* Azure Blob ストレージコンテナ
* サービス・プリンシパル
どの順番でアクションを行うべきですか？答えるには、アクションのリストから適切なアクションを解答エリアに移動し、正しい順番に並べます。

Q132. ある企業は、侵入検知データの分析にApache Sparkアナリティクスを使用することを計画している。
ネットワークとシステムのアクティビティ・データを分析し、悪意のあるアクティビティやポリシー違反を検出するソリューションを推奨する必要があります。ソリューションは、管理者の労力を最小限に抑える必要があります。
何をお勧めしますか？

Q133. Azure Stream Analyticsのウィンドウ機能を実装しています。
それぞれの要件に対して、どのウィンドウ関数を使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

Q134. Azure Synapse Analytics専用SQLプール内のファクトテーブルのパーティション戦略を設計しています。テーブルの仕様は次のとおりです：
* 20,000商品の販売データを含む。
* ProduclIDというカラムにハッシュ分散を使用する、
* 209年と2020年の24億件の記録を収録。
クラスタ化された列ストア・インデックスの最適な圧縮とパフォーマンスを実現するパーティション範囲の数はどれか。

Q135. 次の表に示すアクティビティを持つ Azure Data Factory パイプラインがあります。

ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて、各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

Q136. 次の図のように、Azure Synapse ワークスペースの Azure Data Lake Storage Gen2 にファイルとフォルダがあります。

LOCATION='/topfolder/'のExtTableという外部テーブルを作成します。
Azure Synapse AnalyticsサーバーレスSQLプールを使用してExtTableにクエリを実行すると、どのファイルが返されますか？

Q137. あなたは、7つの主要な地域に分散した2,500万台のデバイスからの遠隔測定データのためのAzure Data Lake Storage Gen2構造を設計しています。毎分、デバイスはメトリックのJSONペイロードをAzure Event Hubsに送信します。
データ用のフォルダ構造を推奨する必要があります。
a.ソリューションは以下の要件を満たさなければならない：
各地域のデータ・エンジニアは、それぞれの地域のデータに対してのみ、独自のパイプラインを構築できなければならない。
Azure Synapse AnalyticsのサーバーレスSQLプールに含めるには、データを少なくとも15分に1回処理する必要があります。
どのように構造を完成させることをお勧めしますか？答えるには、適切な値を適切なターゲットにドラッグしてください。各値は、1回、2回以上、または全く使用されない場合があります。ペイン間の分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するためにスクロールする必要があるかもしれません。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

Q138. Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナにファイルを保存します。コンテナには、次の図に示すストレージ ポリシーがあります。

ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて、各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意：各選択肢の正解は1点とする。

Q139. あなたは、500台の車両のフリート用の監視ソリューションを設計しています。各車両にはGPS追跡デバイスがあり、1分に1回Azureイベントハブにデータを送信します。
Azure Data Lake Storage Gen2コンテナにCSVファイルがある。このファイルには、各車両があるべき予想される地理的領域が保持されています。
GPSの位置が予想されるエリア外にある場合、30秒以内に処理のために別のイベントハブにメッセージが追加されるようにする必要があります。ソリューションはコストを最小限に抑える必要があります。
解決策には何を含めるべきですか？解答するには、解答欄で適切な選択肢を選んでください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。