このページはExams Labs Braindumps [ http://blog.examslabs.com ] からエクスポートされました。 エクスポート日時:Tue Dec 24 12:46:25 2024 / +0000 GMT ___________________________________________________ タイトルEinstein Analytics and Discovery Consultant 認定公式模擬試験 ANC-301 - 2023年5月 【問121-問139 --------------------------------------------------- Einstein Analytics and Discovery Consultant認定公式模擬試験 ANC-301 - 2023年5月 実際の問題でSalesforce ANC-301認定資格を取得 2023年05月04日 更新 SalesforceのANC-301試験に備えるために、受験者はトレーニングコース、スタディガイド、模擬試験など、Salesforceが提供する多くのリソースを利用できます。また、実務経験や個人的なプロジェクトを通じて、Tableau CRM の実装と管理に関する実践的な経験も必要です。適切な準備と経験があれば、受験者は ANC-301 試験に合格し、Tableau CRM の実装と管理に関する専門知識を証明することができます。 Tableau CRM の分野でキャリアを積みたい専門家にとって、Salesforce ANC-301 認定試験は素晴らしいチャンスです。この認定試験は、Tableau CRM分野の専門家になりたい人のための知識と技能をテストするためのものです。この認定資格は、雇用者に高く評価され、Tableau CRM を効果的に管理するために必要なスキルと知識を持っていることを証明します。この資格を取得することで、プロフェッショナルは自分のスキルを証明し、収入の可能性を高め、キャリアの展望を広げることができます。 Salesforce ANC-301 試験は、Tableau CRM の実装と管理に関する知識とスキルを証明したい専門家のために設計された認定プログラムです。試験は、Tableau CRM の機能、展開、およびカスタマイズに関する受験者の理解をテストするように設計されています。この認定プログラムは、IT業界で非常に人気があり、データ分析、ビジネスインテリジェンス、およびセールスオートメーションにおける専門家のキャリアアップに役立ちます。 Q121.ある企業が、アインシュタイン・アナリティクスを使って営業パイプラインの傾向を分析したいと考えています。同社は営業プロセスを加速したいと考えています。そのためには、機会が各段階で費やす平均時間を知る必要があります。この値は Salesforce では事前に計算されないため、コンサルタントはデータフローを使用して計算することを推奨しています。 ComputeExpression SAQL Expressionを使用した変換で、期間を計算します。 期間を計算するためのオフセット式を使用した変換 computeRelative 期間を計算するためのオフセット・パラメータを使用した変換 ComputeRelative 持続時間を計算するための SAQL 式を使用した変換 参考:https://help.salesforce.com/articleView?id=bi_integrate_computeRelative_transformation_operation.htmQ122。Einstein Discovery がすでに知られているパターンしか検出しなかったことに顧客が失望した場合、どのような対応が適切でしょうか? テクノロジーは、データと同じように優れているだけであることを思い出してください。 ユースケースが正確でないかもしれないことを助言する。 アインシュタインが洞察までの時間を短縮し、経験から学ぶよりもはるかに速いことを強調する。 詳細を明らかにするために、アインシュタイン・アナリティクスのような可視化ツールの使用を勧める。 Q123.ある企業が、アインシュタイン・アナリティクスを使用して、2つのデータセットを作成しました。このレンズの構築をコンサルタントはどのように支援できますか? OpportunityWithAccount "データセットと "CaseWithAccount "データセットから新しいデータセットを生成するレシピを作成します。 Compare Table "を使用して、"Accountld "を使用して "OpportunityWithAccount "と "CaseWithAccount "データセットを結合し、Account別に集計する。 OpportunityWithAccount "データセットと "CaseWithAccount "データセットの間にUIでコネクトデータソースを設定する。 SAQL クエリを使用して、"OpportunityWithAccount" および "CaseWithAccount" データセットをグループ化および結合し、結果を生成する。 Q124.アインシュタイン・ディスカバリー・ストーリーとは何ですか？ 娯楽として語られる、架空または実在の人物や出来事の説明。 複数の結果変数と、それらの変数に影響を与える要因との間の関係を理解するのに役立つ、グラフ、統計分析、およびテキストのコレクション。 グラフ、統計分析、文章を集めたもので、何が結果を引き起こしたかを正確に証明するもの。 一つの結果変数とその変数に影響を与える要因との関係を理解するのに役立つグラフ、統計分析、テキストのコレクション Q125.外部データファイルから作成されたデータセットのセキュリティ述語を設定するオプションとして、どれがないでしょうか？ 外部データ・ファイルに関連付けられたメタデータ・ファイルで、rowLevelSecurityFilter キーを使用する。 このデータセットを使用するデータフローのRegister変換ノードで。 データセットのセキュリティ述語 アップロード前の各行 Q126.どのウィジェットのプロパティを使用すると、コンサルタントは、入力された値で囲まれたドメインにビューを制限することができます。 カスタムドメインの追加 範囲によるフィルタ カスタム範囲の追加 フィルタの追加 Q127.アインシュタイン・アナリティクスのコンサルタントは、デスクトップ用のダッシュボード・レイアウト設計の承認を得た後、モバイル・レイアウトの設計プロセスを開始する準備が整いました。レイアウトを開発する際にコンサルタントが留意すべき3つの考慮事項は何ですか？答えを3つ選んでください。 モバイルデバイスに適したレイアウトがない場合、最初に定義されたレイアウトが使用されます。(失敗) モバイルデバイスに対応するレイアウトがない場合、エラーメッセージが表示されます。 対象となるレイアウトが複数ある場合は、最も多くのデバイスプロパティが設定されているレイアウトが使用されます。同数の場合は、最近定義されたレイアウトが使用されます。(見逃し) モバイル用のレイアウトは、デバイスが「レイアウト」パネルで設定されたすべてのデバイスプロパティを満たしている場合に使用対象となります。 モバイル用レイアウトでは表示できないウィジェットがあります。 参考:https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/modules/wave_dashboard_designer_basics/wave_take_analytics_on_the_goQ128。ある変数が結果変数の変動をどのように説明するかを調べるタイプの洞察の別の名前は何ですか？ 一次分析 二次分析 三次分析 スペクトル分析 オブジェクト指向分析 Q129.図を見て、このモデルの強さについてどのような結論が得られるか？ このモデルは非常に強い。GINI係数0.535は、このモデルが非常に効果的であることを示しています。 精度は.7597で、かなり高い確率で勝敗を予測できる。 モデルの強さは、示された指標では判断できない。 このモデルは非常に弱く、閾値が低いため有用な予測を提供できない。 Q130.あるコンサルタントが、Einstein Analyticsのダッシュボードをサンドボックスで作成しました。今、ダッシュボードを本番環境に移行する必要があります。移行を完了するために、コンサルタントが選択できる3つのオプションは何ですか？答えを3つ選んでください。 Ant 移行ツール アナリティクス外部データAPI アナリティクスREST API 変更セット アナリティクスダッシュボードコネクター 参考:https://help.salesforce.com/articleView?id=bi_explore_packaging_intro.htm&type=0Q131。Universal Containers社は、Einstein Analyticsを使用して、さまざまな部門のダッシュボードを構築しています：営業、サービス、マーケティングです。同じ部門のユーザーは同じロールを持ち、同じダッシュボードにアクセスする必要があります。異なる部門のダッシュボードは、同じ行レベルのセキュリティで共通のデータセットを使用します。 各部門に1つのアプリケーションを作成し、ロールを使用してアプリケーションを共有する。 各部門に1つのアプリケーションを作成し、共有アプリケーションに共通のデータセットを置き、プロファイルを使用してアプリケーションを共有する。 各部門に1つのアプリケーションを作成し、共有アプリケーションに共通のデータセットを置き、ロールを使用してアプリケーションを共有する。 各部門に1つずつアプリケーションを作成し、共有アプリに共通のデータセットを置き、権限セットを使用してアプリケーションを共有する。 Q132.データ同期が可能なオブジェクトの最大数 200 100 150 50 Q133.ある大企業では、全営業担当者の達成度とコミッションフィールドを含む単一のデータセットを持っています。各営業担当者は、自分の部門の各営業担当者の達成データを見ることができなければなりません。各営業担当者は、自分のコミッションデータしか見ることができません。この要件を満たすには、どのオプションを使用する必要がありますか? 達成率とコミッション用に別々のデータセットを作成し、セキュリティ述語と共有継承を適用する。 既存の単一データセットにセキュリティ述語を適用する。 共有継承を使用する。 営業組織を達成データセットのアクセスリストに追加する。 Q134.ある Einstein Discovery チームが、販売機会のマージンを最大化するモデルを作成しました。彼らは、新規作成または更新されたオポチュニティの結果を予測するために、そのモデルをオポチュニティオブジェクトに展開したいと考えています。 オポチュニティにトリガーを作成し、Salesforce External Connectorを使用してEinstein Discoveryから予測を取得します。 オポチュニティに Apex バッチを作成し、REST API を使用して Einstein Discovery から予測を取得する。 オポチュニティにトリガーを作成し、AppExchange から Einstein Discovery Writeback 管理パッケージをインストールします。 オポチュニティにトリガーを作成し、REST API を使用して Einstein Discovery から予測を取得します。 参考:https://help.salesforce.com/articleView?id=bi_edd_wb_native.htm&type=5Q135。予測的洞察は何に役立つのか？ 実際に適切なデータがない結果を予測する。 既存のデータを調査して、すでに起こったことを確認する。 予測の背後にある根本的な理由を掘り下げる 1つの変数に対して起こりうるすべての結果の中から選択する Q136.Universal Containers社には、営業マネージャのダッシュボードがあります - 顧客数と、年間およびアカウントタイプごとの年間収益の合計を表示する比較表があります。コンサルタントは、顧客に関する詳細を強化するためにグループ化を追加するよう依頼されました。SAQLを使用してクエリを作成する場合と比較テーブルを使用し続ける場合とで、コンサルタントが注意しなければならないグループ化列の最大数はいくつでしょうか? 8 4 無制限 10 Q137.YasmineはSeed Bank Ordersデータセットでレンズを作成したいと考えています。YasmineはHadiqaのマネージャーなので、YasmineはHadiqaに同じ問題が発生しているかどうか尋ねますが、Hadiqaはすべての行を見ることができると答えます。なぜこのようなことが起こるのでしょうか？ データセットのセキュリティ述語の設定が間違っている。 YasmineがManagerアプリのロールを持っていない。 Yasmineに権限セットが割り当てられていない。 Yasmineは、「Create and Edit Analytics Dashboards（分析ダッシュボードの作成と編集）」権限を持っていません。 Q138.ある企業のSalesforce組織では、多通貨が有効になっています。この会社のビジネスインテリジェンスチームは、Einstein Analyticsを使用して、データセット「OpportunityDataSet」を作成するデータフローを構築しました。このデータセットには、標