このページはExams Labs Braindumps [ http://blog.examslabs.com ] からエクスポートされました。 エクスポート日時:Tue Dec 24 17:00:25 2024 / +0000 GMT ___________________________________________________ タイトル: [2023年12月26日] Professional-Cloud-DevOps-Engineer認定試験エンジンPDF [Q25-Q42] を取得するための合格ポイント --------------------------------------------------- [2023年12月26日】Professional-Cloud-DevOps-Engineer認定試験エンジンPDFを取得するための合格の鍵 2023年12月更新のProfessional-Cloud-DevOps-Engineer試験問題集で合格する Google Professional-Cloud-DevOps-Engineer認定試験はクラウドコンピューティングの分野で高く評価されている資格です。Google Cloud Platformを使用したクラウドベースのソリューションの構築と管理を担当する専門家のスキルと知識を検証するために設計されています。Google Cloud Certified - Professional Cloud DevOps Engineer Exam 認定試験には、DevOps のプラクティスに対する深い理解と、Google Cloud Platform のツールとサービスに関する包括的な知識が求められます。 新しい質問25あなたはトラフィックの多いWebアプリケーションをサポートし、ホームページがタイムリーにロードされるようにしたいと考えています。最初のステップとして、許容可能なページロード時間を100ミリ秒に設定し、ホームページ要求の待ち時間を表すサービスレベルインジケータ（SLI）を実装することにしました。Googleが推奨するSLIの計算方法は何ですか？ リクエストのレイテンシーを範囲にバケット化し、100ミリ秒でのパーセンタイルを計算します。 リクエストレイテンシを範囲にバケット化し、中央値と90パーセンタイルを計算する。 100ミリ秒未満でロードされたホームページリクエストの数を数え、ホームページリクエストの総数で割ります。 100ms未満でロードされるホームページリクエストの数を数え、すべてのWebアプリケーションリクエストの総数で割ります。 新しい質問26あなたのプロダクションサービスの一部は、eu-west-1リージョンのGoogle Kubernetes Engine（GKE）で実行されています。ビルドシステムはus-west-1リージョンで稼働しています。あなたは、イメージをクラスタに転送するための帯域幅を最大化するために、ビルドシステムからスケーラブルなレジストリにコンテナイメージをプッシュしたいと考えています。どうすればよいでしょうか？ gcr.ioホスト名を使用してGoogle Container Registry（GCR）にイメージをプッシュします。 us.gcr.ioホスト名を使用してGoogle Container Registry (GCR)にイメージをプッシュします。 eu.gcr.io ホスト名を使用して、Google Container Registry (GCR) にイメージをプッシュします。 eu-west-1リージョンのCompute Engineインスタンス上で動作するプライベートイメージレジストリにイメージをプッシュします。 ホスト名 ストレージの場所 gcr.io 米国のデータセンターにイメージを保存 asia.gcr.io アジアのデータセンターにイメージを保存 eu.gcr.io EU加盟国内のデータセンターにイメージを保存 us.gcr.io 米国のデータセンターにイメージを保存NEW QUESTION 27あなたは、明確に定義されたサービスレベル目標（SLO）を持つサービスをサポートしています。過去6カ月間、あなたのサービスは常にSLOを達成しており、顧客満足度は常に高い。あなたのサービスの運用タスクのほとんどは自動化されており、頻繁に発生する反復タスクはほとんどありません。サイトの信頼性エンジニアリングのベストプラクティスに従いながら、信頼性と展開速度のバランスを最適化したいと考えています。何をすべきでしょうか？(2つ選んでください) サービスの SLO をより厳しくする。 サービスのデプロイ速度を上げる。 エンジニアリングの時間を、より信頼性を必要とする他のサービスにシフトする。 製品チームに、新機能よりも信頼性作業を優先してもらう。 サービスレベル指標（SLI）の実装を変更し、カバレッジを高める。 (https://sre.google/workbook/implementing-slos/#slo-decision-matrix)NEW QUESTION 28あなたは、Compute Engine上でホストされているWebアプリケーションをサポートしています。このアプリケーションは、何千人ものユーザーに予約サービスを提供しています。新機能のリリース直後、監視ダッシュボードに、すべてのユーザーがログイン時に待ち時間を経験していることが表示されました。あなたは、このインシデントがサービスのユーザーに与える影響を軽減したいと考えています。まず何をすべきでしょうか？ 最近のリリースをロールバックします。 Stackdriverの監視を見直す。 ログインサービスを実行している仮想マシンをアップサイズします。 新しいリリースをデプロイして、問題が修正されるかどうかを確認します。 NEW QUESTION 29あなたの会社はサイト信頼性エンジニアリングの実践に従っています。あなたは、顧客向けアプリケーションに影響を及ぼす大規模で進行中のインシデントの通信担当者です。障害解決までの予定時間はまだ決まっていません。あなたは、障害に関する最新情報を求める社内の関係者からのメールや、何が起きているかを知りたがっている顧客からのメールを受け取っています。あなたは、障害の影響を受けるすべての人に効率的に最新情報を提供したいと考えています。どうすればいいでしょうか？ 少なくとも30分ごとに社内関係者に返信することに集中する。次の更新」の時間を約束する。 すべての利害関係者に定期的な最新情報をタイムリーに提供する。すべてのコミュニケーションにおいて「次の更新」の時間を約束する。 内部利害関係者の電子メールへの対応を、インシデント対応チームの別のメンバーに委任する。顧客への直接の回答に重点を置く。 すべての内部利害関係者の電子メールをインシデントコマンダーに提供し、彼らが内部コミュニケーションを管理できるようにする。顧客への直接の回答提供に重点を置く。 新しい質問30あなたのチームは、Google Kubernetes Engine（GKE）にデプロイするための新しいアプリケーションを設計しています。さまざまなアプリケーションレベルのメトリクスを収集し、一元化された場所に集約するために、モニタリングを設定する必要があります。あなたは、モニタリングのセットアップに必要な作業量を最小限に抑えながら、Google Cloud Platformサービスを使用したいと考えています。どうすればいいでしょうか？ アプリケーションから様々なメトリクスを直接Slackdriver Monitoring APIにパブリッシュし、Stackdriverでこれらのカスタムメトリクスを観察します。 Cloud Pub/Subクライアント・ライブラリをインストールし、アプリケーションから様々なメトリクスを様々なトピックにプッシュし、Stackdriverで集約されたメトリクスを観察する。 アプリケーションにOpenTelemetryクライアント・ライブラリをインストールし、Stackdriverをメトリクスのエクスポート先として構成し、Stackdriverでアプリケーションのメトリクスを観察します。 すべてのメトリクスをアプリケーション固有のログ・メッセージの形式で出力し、これらのメッセージをコンテナからStackdriverロギング・コレクターに渡し、Stackdriverでメトリクスを観察します。 NEW QUESTION 31あなたは、ユーザーに深刻な影響を与えたインシデントの事後報告書を書いています。あなたは、今後同様のインシデントを防止したいと考えています。事後報告に含めるべきセクションは次のうちどれですか。(2つ選んでください)。 インシデントの根本原因の説明 インシデントの原因となった従業員のリスト インシデントの再発を防止するための行動項目のリスト 過去の事故と比較した事故の重大性に関するあなたの意見 インシデントにより影響を受けたすべてのサービスの設計文書のコピー NEW QUESTION 32ワークスペース・プロジェクト内のダッシュボードで、CPU使用率のStackdriverチャートを作成しました。このチャートは、サイト信頼性エンジニアリング（SRE）チームだけで共有したいとします。あなたは、最小権限の原則に確実に従いたいと考えています。どうすればよいでしょうか。 ワークスペースのプロジェクト ID を SRE チームと共有します。SRE チームに、ワークスペース プロジェクトの監視ビューア IAM ロールを割り当てます。 ワークスペースのプロジェクト ID を SRE チームと共有します。ワークスペース・プロジェクトで、SRE チームにダッシュボード・ビューワ IAM ロールを割り当てます。 URL によるチャートの共有] をクリックし、SRE チームに URL を提供します。ワークスペース・プロジェクトで、SRE チームにモニタリング・ビューワ IAM ロールを割り当てます。 URL によるチャートの共有」をクリックし、SRE チームに URL を提供します。ワークスペース プロジェクトで、SRE チームにダッシュボード ビューアー IAM ロールを割り当てます。 説明https://cloud.google.com/monitoring/access-controlNEW QUESTION 33あなたは、Python で書かれ、App Engine の柔軟な環境でホストされているトレーディングアプリケーションをサポートしています。あなたはStackdriver Error Reportingに送信されるエラー情報をカスタマイズしたいと思います。どうすればよいですか。 Python用のStackdriver Error Reportingライブラリをインストールし、Compute Engine VM上でコードを実行します。 Python用のStackdriver Error Reportingライブラリをインストールし、Google Kubernetes Engine上でコードを実行してください。 Stackdriver Error Reporting library for Pythonをインストールし、App Engineフレキシブル環境でコードを実行する。 Stackdriver Error Reporting APIを使用して、アプリケーションからReportedErrorEventにエラーを書き込み、Stackdriver Loggingで適切な形式のエラーメッセージを含むログエントリを生成します。 NEW QUESTION 34あなたは、ユーザー向けのWebアプリケーションをサポートしています。過去6ヶ月間のアプリケーションのエラー予算を分析したとき、アプリケーションがエラー予算の5%以上を消費したことがないことに気づきました。 アプリケーションのすべてのゾーンにサービング容量を追加する。 アプリケーションで利用可能な他のすべてのSLIを実装し、測定する。 より多くのエラー予算を消費し、ユーザーがより厳しい SLO に依存しないようにするために、計画的なダウンタイムを発表する。 アプリケーションのリリースをより頻繁に、または潜在的にリスクのあるものにする アプリケーションの観察された信頼性に合わせて SLO を厳しくする 説明速度、信頼性、およびビジネスニーズのバランスを取りながら、アプリケーションの信頼性目標を達成するための最良の選択肢は、アプリケーションのリリースの頻度を上げるか、潜在的にリスクのあるアプリケーションをリリースすること、およびアプリケーションの観察された信頼性に合わせて SLO を厳しくすることです。より頻繁に、あるいは潜在的にリスクのあるアプリケーションリリースを行うことは、変更速度を高め、新機能をより速く提供するのに役立ちます。しかし、これはまた、より多くのエラーバジェットを消費し、サービスの信頼性を低下させる可能性を高めます。したがって、エラー・バジェットの消費を監視し、それに応じてリリース・ポリシーを調整する必要があります。たとえば、エラー・バジェットが少ないときはリリースを凍結または遅くし、エラー・バジェットが多いときはリリースを早めることができます。アプリケーションで観測される信頼性に合わせて SLO を厳しくすることで、サービス品質をユーザーの期待とビジネスニーズに合わせることができます。しかし、これはエラーの余地が少なくなり、より高いレベルの信頼性を維持する必要があることも意味します。したがって、SLOが現実的で達成可能であること、そしてそれを満たすための十分なエンジニアリングリソースとプロセスがあることを確認する必要があります。NEW QUESTION 35あなたは、ユーザーのトラフィックが最小となる週末のメンテナンス期間に、社内アプリケーションの新しいリリースをデプロイしました。メンテナンス期間が終了した後、あなたは新機能の1つが本番環境で期待どおりに動作していないことを知りました。長時間の障害発生後、新リリースをロールバックし、修正プログラムを導入します。あなたは、リカバリまでの平均時間を短縮するためにリリースプロセスを変更し、将来的に長時間の停止を回避できるようにしたいと考えています。どうすればよいでしょうか？ 新しいコードをマージする前に、2人の異なるピアにコード変更のレビューを依頼する。 CDサーバー経由で新しいコードをリリースするときは、ブルー／グリーン・デプロイメント戦略を採用する。 コードがリポジトリに受け入れられる前に、コード・リンティング・ツールを統合してコーディング標準を検証する。 リリース前に、開発者がローカルの開発環境で自動化された統合テストを実行することを義務付ける。 CIサーバーを設定する。コードにユニットテスト一式を追加し、CIサーバーにコミット時にそれらを実行させ、変更を検証させる。 NEW QUESTION 36あなたはGoogle Cloudにデプロイされたアプリケーションのフロントエンド層を設定しています。フロントエンド層はngmxでホストされ、Envoyベースの外部HTTP(S)ロードバランサーを前面に配置したマネージドインスタンスグループを使用してデプロイされています。最も費用対効果の高いネットワーク階層とロードバランシング構成を選択する必要があります。 プレミアムティアとグローバルロードバランサー 地域ロードバランサー付きプレミアムティア スタンダード層、グローバルロードバランサー付き リージョナルロードバランサー付きスタンダードティア 説明フロントエンド層のための最も費用対効果の高いネットワーク層とロードバランシング構成は、Premium Tier とリージョナルロードバランサーを使用することです。Premium Tier は Google のグローバルネットワーク上で高パフォーマンスかつ低レイテンシーのネットワーク接続を提供するネットワーク階層です。リージョナルロードバランサーは、単一のリージョン内でトラフィックを分散するロードバランサーです。あなたのアプリケーションはすべてeurope-west2リージョン内にデプロイされ、イギリスを拠点とするユーザーにしかサービスを提供しないので、ネットワークのパフォーマンスとコストを最適化するために、プレミアムティアとリージョナルロードバランサーを使用することができます。CI/CDパイプラインがアプリケーションのシークレットに安全にアクセスできるようにしたい。また、セキュリティ侵害が発生した場合に、より簡単にシークレットをローテーションしたいとも考えています。どうすればいいでしょうか？ ビルド時に開発者にシークレットの入力を促す。シークレットを保存しないように開発者に指示する。 Git 上の別の設定ファイルに秘密を保存する。一部の開発者に設定ファイルへのアクセス権を与える。 シークレットをCloud KMSのキーで暗号化したCloud Storageに保存する。CI/CDパイプラインがIAM経由でCloud KMSにアクセスできるようにする。 シークレットを暗号化してソースコードリポジトリに格納する。復号化キーを別のリポジトリに保存し、パイプラインにアクセスを許可する。 NEW QUESTION 38あなたは、サービスのすべてのユーザーに数時間影響を与える大規模なサービス停止に遭遇しました。数時間のインシデント管理の後、サービスは正常に戻り、ユーザーアクセスは回復しました。あなたは、サイト信頼性エンジニアリングの推奨プラクティスに従って、関連する利害関係者にインシデントサマリーを提供する必要があります。まず何をすべきでしょうか？ 個々の利害関係者に電話し、何が起こったかを説明する。 利害関係者に配布する事後報告を作成する。 インシデント状態文書をすべての利害関係者に送付する。 担当エンジニアがすべての利害関係者に謝罪メールを書くことを義務づける。 NEW QUESTION 39あなたはCloud Runを使用してサーバーレスアプリケーションを構築し、そのアプリケーションを本番環境にデプロイしました。あなたはコスト最適化のためにアプリケーションのリソース使用率を特定したいと思います。 分散トレース機能を備えたCloud Traceを使用して、アプリケーションのリソース使用率を監視します。 Ops AgentとCloud Profilerを使用して、アプリケーションのCPUとメモリの使用率