Python Institute PCEP-30-02試験情報および無料模擬試験[Q13-Q27]に合格する。

説明
送信されたコード・スニペットは、リスト内包を使って既存のリストから新しいリストを作成しようとしています。コードは以下の通り：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = [x for x in my_list if x > 5］
このコードではまず、1、2、3、4、5という数字を含む「my_list」というリストを作成する。次に、リスト内包を使って「new_list」という新しいリストを作成します。リスト内包は、各要素に何らかの式や条件を適用して、既存のリストから新しいリストを作成する簡潔な方法です。リスト内包の構文は以下の通り：
new_list = [old_listの要素に対する式 if 条件].
式は、新しいリストに追加される値で、要素と同じか、要素を変更したものになる。要素は、古いリストからそれぞれの値を取り出す変数です。条件は、どの要素が新しいリストに含まれるかを決定するオプションのフィルターです。例えば、次のリスト内包は、古いリストの偶数の2乗を含む新しいリストを作成します：
old_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] new_list = [x ** 2 for x in old_list if x % 2 == 0] new_list = [4, 16, 36]送信されたコードは、古いリストから5より大きい要素を含む新しいリストを作成しようとしている。その問題とは、古いリストの要素はどれも5より大きくないので、条件が常に偽になってしまうことです。つまり、新しいリストは空になり、式は評価されない。しかし、この式は変数xを定義せずに使用しているため、有効ではありません。これはNameError例外を引き起こす。NameError例外とは、現在のスコープに変数名が見つからない場合に発生するエラーである。このコードは例外を処理しないので、エラー・メッセージを表示して終了する。
なぜなら、このコードは実行されることのない式で未定義の変数を使おうとしているからです。したがって、正解は D です。このコードは未処理の例外を引き起こします。

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Pythonはインタプリタ型プログラミング言語であり、ソースコードはコンパイラによって事前に翻訳されるのではなく、実行時にインタプリタによって実行可能なコードに翻訳される。インタープリタ型言語はコンパイル型言語よりも柔軟で移植性が高いが、速度が遅く効率も悪い。アセンブリ言語と機械語はハードウェアによって直接実行される低レベル言語であり、コンパイル言語は実行前にコンパイラによって機械語に翻訳される高レベル言語である。

説明

浮動小数点値をユーザーに尋ね、それを質量変数に代入するコード行を作成するために、コードボックスを正しい位置に挿入する1つの方法が考えられる：
mass = float(input("質量を入力してください：
このコードでは、input関数を使って文字列の入力を促し、float関数を使ってその文字列の値を浮動小数点数に変換している。その結果が変数massに代入される。
Pythonのinput関数とfloat関数については、以下のリファレンスを参照してください：
[Pythonのinput()関数］
[Python float() 関数］

説明
送信されたコード・スニペットは、0から3の範囲の値に基づいて変数「total」の値を計算している：
total = 0 for i in range(0, 3): if i % 2 == 0: total = total + 1 else: total = total + 2 print(total) このコードは、まず変数 "total "に値0を代入する。その後、forループに入り、値0、1、2（range関数は上限を除く）を反復する。ループの中では、モジュロ演算子（%）を使って、現在の「i」の値が偶数か奇数かをチェックする。i "が偶数の場合、コードは "i "の値に1を加える。
「total "である。i "が奇数の場合、コードは "total "の値に2を加える。i "が "3 "に達するとループは終了し、"total "の最終値が画面に表示される。
total」の値が以下のように変化するため、コードはスクリーンに2を出力する：
i = 0のとき、合計 = 0 + 1 = 1
i = 1のとき、合計 = 1 + 2 = 3
i＝2のとき、合計＝3＋1＝4
i = 3のとき、ループは終了し、total = 4と表示される。
したがって、正解はBである。

説明
Pythonでは、**演算子は指数演算に、/演算子は浮動小数点数の除算に、そして
// 演算子は整数の除算に使われる。演算の順序は、括弧、指数、乗除算、加減算である。したがって、式は以下のように評価できる：
A).2 ** 3 / A - 2 = 8 / A - 2 (Aはゼロまたは未定義の変数でないと仮定)
B).4 / 2 * * 3 - 2 = 4 / 8 - 2 = 0.5 - 2 = -1.5 C. 1 * * 3 / 4 - 1 = 1 / 4 - 1 = 0.25 - 1 = -0.75 D. 1 * 4 // 2 ** 3 = 4 // 8 = 0 式AとBだけが、ゼロ以外の結果に評価される。

説明
送られてきたコード・スニペットは、Pythonで4つの異なる関数を定義しています。関数は特定のタスクを実行するコードのブロックで、プログラム内で再利用することができます。関数は0個以上の引数を取ることができ、引数は関数が呼び出されたときに渡される値です。関数はまた、値を返すこともできますし、Pythonのデフォルトの戻り値であるNoneを返すこともできます。
Pythonで関数を定義するには、defキーワードを使い、その後に関数名と括弧を続けます。括弧の中では、関数が受け取るパラメータの名前を指定することができます。
括弧の後にコロンを使い、関数のステートメントを含むコードブロックをインデントする。例えば
def function_name(parameter1, parameter2)：関数の戻り値の#ステートメント Pythonで関数を呼び出すには、関数名の後に括弧を付けます。括弧の中では、関数が期待する引数の値を渡すことができます。引数の数と順番は、キーワード引数やデフォルト値を使用しない限り、関数定義のパラメータの数と順番と一致していなければなりません。例えば
関数名(引数1, 引数2)
お送りいただいたコード・スニペットは以下の通りです：
A) def my_function(): print("Hello")
B) def my_function(a, b): return a + b
C) def my_function(a, b, c): return a * b * c
D) def my_function(a, b=0): return a - b
問題は、これらの関数のうち、2つの引数で呼び出せるものはどれか、というものだ。つまり、関数の定義に2つのパラメータを持つか、デフォルト値を持つパラメータと持たないパラメータを1つずつ持つ必要がある。
デフォルト値とは、関数が呼び出されたときに引数が与えられなかった場合に、パラメータに代入される値のことである。例えば、オプションDでは、パラメータbのデフォルト値は0なので、関数は1つまたは2つの引数で呼び出すことができます。
選択肢Bの関数は、aとbの2つの引数を持ち、それらの和を返す。この関数はmy_function(2, 3)のように2つの引数で呼び出すことができ、5を返します。
他のオプションは2つの引数で呼び出すことはできない。オプションAは引数を持たないので、my_function()のように引数なしで呼び出すことしかできない。オプションCには3つの引数、a、b、cがあり、それらの積を返す。この関数は、my_function(2, 3, 4)のように、3つの引数でのみ呼び出すことができ、24を返します。オプションDは、デフォルト値のbと、デフォルト値のないaを1つずつ引数にとり、それらの差を返します。この関数は、my_function(2)やmy_function(2, 3)のように、1つまたは2つの引数で呼び出すことができ、それぞれ2または-1を返します。
したがって、正解はBである。

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送信されたコード・スニペットは、globalキーワードを使って関数内のグローバル変数にアクセスし、変更しようとしています。コードは以下の通りです：
speed = 10 def velocity(): global speed speed = speed + 10 return speed print(velocity()) このコードは、「speed」というグローバル変数を作成し、それに値10を代入することから始まる。グローバル変数とは、関数の外で定義され、コードのどの部分からもアクセスできる変数のことである。次に、「velocity」という関数を定義し、パラメータを取らず、「speed」に10を加算した値を返す。この関数の中で、コードはglobalキーワードを使ってグローバル変数を使うことを宣言する。
「スピード」であって、ローカル変数ではない。ローカル変数とは、関数の内部で定義され、その関数のみがアクセスできる変数のことである。globalキーワードを使うと、関数はグローバル変数を読み取るだけでなく、変更することができる。次に、このコードは "speed "の値に10を足して返します。最後に、このコードは関数 "velocity "を呼び出し、結果を表示する。
しかし、このコードには問題がある。その問題とは、このコードが関数の内部ではglobalキーワードを使っているが、外部では使っていないことである。globalキーワードが必要なのは、関数の内部でグローバル変数を変更するときだけで、関数の外部でグローバル変数を作成したりアクセスしたりするときには必要ありません。関数の外でglobalキーワードを使用すると、SyntaxError例外が発生します。コードは例外を処理しないので、エラーメッセージとともに終了します。
このコードはglobalキーワードを誤って使用しているため、期待される結果は未処理の例外です。したがって、正しい答えは A です。

説明
リテラルをドラッグ・アンド・ドロップしてデータ型名と一致させる方法が考えられる：
ストリング「オール・ザ・キングス・メン
論理和：偽
INTEGER: 42
浮動小数点：-6.62607015e-34
リテラルとは、Pythonインタプリタによって解釈されるように正確に書かれた値のことです。データ型は、いくつかの共通の特徴や操作を共有する値のカテゴリです。Pythonには4つの基本的なデータ型があります：
string、boolean、integer、float。
文字列とは、一重引用符または二重引用符で囲まれた文字の並びのことである。文字列はテキスト、記号、その他テキストとして表示できるあらゆる情報を表すことができる。例えば、"All The King's Men "は小説のタイトルを表す文字列リテラルである。
ブーリアンとは、TrueかFalseのどちらかになる論理値である。ブール値は比較、条件、論理演算の結果を表すことができる。例えば、FalseはTrueの反対を表すブーリアンリテラルです。
整数とは、正、負、またはゼロの整数のことである。整数は、カウント、インデックス、または分数や小数を必要としないその他の量を表すことができます。例えば、42は整数リテラルで、生命、宇宙、そしてすべてのものに対する答えを表している。
浮動小数点は、小数点以下の小数部分を持つことができる数値である。浮動小数点は、測定値や比率など、精度や近似性を必要とする量を表すことができる。例えば
-6.62607015E-34は、科学的表記法でプランク定数を表すfloatリテラルである。
Pythonのリテラルとデータ型については、以下のリファレンスを参照してください：
[Pythonデータ型］
[Pythonリテラル］
[Python基本構文］

説明

条件式をドラッグ・アンド・ドロップして、*画面に出力するコードを得る方法のひとつが考えられる：
プール > 0：
プリント("*")
elif pool < 0：
print("**")
そうでなければ
print("***")
このコードは、if、elif、else キーワードを使用して、変数 pool の値をチェックする条件文を作成する。値がゼロより大きいか、小さいか、または等しいかによって、コードは異なるパターンのアスタリスクを画面に出力する。出力を表示するには print 関数を使用する。コードは、各条件に属するコード・ブロックを示すために字下げされている。このコードは、poolの値が正の場合は*、負の場合は**、0の場合は***を出力する。
Pythonの条件文とprint関数については、以下のリファレンスを参照してください：
[Python If ... Else]。
[Pythonプリント関数］
[Python基本構文］

説明
送信されたコード・スニペットは、リスト内の値の出現回数をカウントするためにcountメソッドを使用しています。コードは以下の通り：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] print(my_list.count(1))
このコードではまず、1、2、3、4、5の数字を含む "my_list "というリストを作成する。次にprint関数を使い、引数1でcountメソッドを呼び出した結果をリストに表示する。countメソッドは、ある値がリストに現れる回数を返すのに使われる。例えば、my_list.count(1)は1を返す。
なぜなら、このコードはリスト中の1の出現回数を表示するからである。
したがって、正解はDである1。

説明
送られてきたコード・スニペットは、4つの数字のリストを "my_list "という変数に代入している。コードは以下の通り：
my_list = [1, 1, 2, 3］
このコードでは、要素1、1、2、3を含むリスト・オブジェクトを作成し、変数 "my_list "に代入している。
リストにアクセスするには、変数名を使うか、要素のインデックスを使う。インデックスは最初の要素の0から始まり、リストの長さから1を引いた値までが最後の要素となる。インデックスには負の値を指定することもでき、その場合はリストの最後から数えます。例えば、my_list[0]は1を返し、my_list[-1]は3を返します。
このコードでは、スライス、連結、繰り返し、メンバシップなど、リストに対するいくつかの操作も可能だ。
スライシングは、開始インデックスと終了インデックスを指定して、元のリストのサブリストを取得するために使用される。例えば、my_list[1:3]は[1, 2]を返します。連結は、+演算子を使って2つのリストを連結するために使われます。例えば、my_list + [4, 5]は[1, 1, 2, 3, 4, 5]を返します。繰り返しは、*演算子を使って、元のリストを何回も繰り返して新しいリストを作成するために使われます。例えば、my_list * 2は、[1, 1, 2, 3, 1, 1, 2, 3]を返します。
メンバシップは、in演算子を使って、ある要素がリストに存在するかどうかをチェックするために使われる。例えば、my_list内の2はTrueを返し、my_list内の4はFalseを返します。
あなたが指定した式は、さまざまな方法でリストへのアクセスや操作を試みている。その中には有効なものもあれば、無効で例外を発生させるものもある。例外とは、コードが正しく実行できないときに発生するエラーのことです。式は以下の通り：
my_list[-10]：この式はリストのインデックス-10の要素にアクセスしようとしている。しかし、リストには4つの要素しかないので、インデックス-10は範囲外です。これはIndexError例外を発生させ、何も出力しません。
my_list|my_Li1st｜3｜I：この式は、リストと他のオペランドに対してビットごとのOR演算を行おうとしている。ビットごとのOR演算は、2つの数値の2進数表現を比較し、どちらかの数値が1を持つ各ビット位置に1を持つ新しい数値を返すのに使われる。例えば、3｜1は3を返す。2進数の3は11で、2進数の1は01であり、11｜01は11だからである。ただし、リストは数値ではないので、ビットごとのOR演算はリストには適用できない。これはTypeError例外を発生させ、何も出力しない。
C). my list [6]：この式はリストのインデックス6の要素にアクセスしようとしている。しかし、リストには4つの要素しかないので、インデックス6は範囲外です。これはIndexError例外を発生させ、何も出力しません。
my_List- [0:1]：この式は、リストとサブリストに対して減算演算を行おうとしている。減算演算は、ある数から別の数を引いて、その差を返すのに使われます。例えば、3 - 1 は 2 を返します。しかし、リストは数値ではないため、減算演算をリストに適用することはできません。これはTypeError例外を発生させ、何も出力しない。
例外が発生しないのは2つの表現だけである。それは
my_list|my_Li1st｜3｜I：この式は有効なPythonコードではありませんが、リストにアクセスしたり操作しようとする式ではありません。意味を持たない単なる文字列です。したがって、例外は発生しませんが、何も出力しません。
D). my_List- [0:1]：この式は、リストのサブリストを取得するためにスライス操作を使用する有効な Python コードです。スライス操作は、開始インデックスや終了インデックスが範囲外であっても例外を発生させません。空のリストか、可能な限り近いサブリストを返すだけです。例えば、my_list[0:10]は[1, 1, 2, 3]を返し、my_list[10:20]は[]を返します。my_List- [0:1] 式は、リストのインデックス 0 からインデックス 1 までの、終了インデックスを除いたサブリストを返します。したがって、これは[1]を返します。この式は例外を発生させず、[1]を出力する。
したがって、正解はB. my_list|my_Li1st｜3｜IとD. my_List- [0:1]である。