새 질문 29
머신 러닝 모델을 만들고 있습니다.
데이터에서 이상값을 식별해야 합니다.
어떤 두 가지 시각화를 사용할 수 있나요? 각각의 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 30
PyTorch 프레임워크를 사용하여 다중 클래스 이미지 분류 딥 러닝 실험을 생성합니다. GPU가 있는 노드가 있는 Azure Compute 클러스터에서 실험을 실행할 계획입니다.
이미지 분류 모델의 월별 재학습을 수행하려면 Azure 머신 러닝 서비스 파이프라인을 정의해야 합니다. 파이프라인은 최소한의 비용으로 실행되어야 하며 모델 학습에 필요한 시간을 최소화해야 합니다.
어떤 세 가지 파이프라인 단계를 순서대로 실행해야 하나요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

새 질문 31
모델 학습 요구 사항에 맞게 순열 기능 중요도 모듈을 구성해야 합니다.
어떻게 해야 하나요? 답변하려면 답변 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 32
Azure 머신 러닝을 사용하여 머신 러닝 모델을 학습하고 있습니다. 학습 스크립트를 원격으로 실행할 컴퓨팅 대상이 필요합니다. 다음 Python 코드를 실행합니다:

새 질문 33
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수도 있고, 정답이 없는 문제도 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
scripts라는 로컬 폴더에 train.py라는 Python 스크립트가 있습니다. 이 스크립트는 scikit-learn을 사용하여 회귀 모델을 훈련합니다. 이 스크립트에는 스크립트 폴더에 있는 학습 데이터 파일을 로드하는 코드가 포함되어 있습니다.
aml-compute라는 이름의 컴퓨팅 클러스터에서 Azure ML 실험으로 스크립트를 실행해야 합니다.
모델 학습에 필요한 패키지가 환경에 포함되도록 실행을 구성해야 합니다. 대상 컴퓨팅 클러스터를 참조하는 aml-compute라는 변수를 인스턴스화했습니다.
해결 방법: 다음 코드를 실행합니다:

솔루션이 목표에 부합하나요?

새 질문 34
학습 클러스터와 추론 클러스터가 포함된 Azure 머신 러닝 작업 영역이 있습니다.
Azure 기계 학습 디자이너를 사용하여 분류 모델을 만들 계획입니다.
클라이언트 애플리케이션이 데이터를 HTTP 요청으로 제출하고 예측을 응답으로 받을 수 있는지 확인해야 합니다.
다음 중 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇인가요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

새 질문 35
분류 작업을 해결하고 있습니다.
데이터 집합이 불균형합니다.
분류 정확도를 높이려면 Azure Machine Learning Studio 모듈을 선택해야 합니다.
어떤 모듈을 사용해야 하나요?

새 질문 36
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 이진 분류 모델을 만듭니다.
모델을 평가하려면 수신기 작동 특성(RO C) 곡선과 F1 점수를 사용해야 합니다.
필요한 비즈니스 지표를 만들어야 합니다.
실험을 어떻게 완료해야 하나요? 답하려면 답 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 37
당신은 새의 건강과 이동을 추적하는 프로젝트의 수석 데이터 과학자입니다. 전문가가 수집한 라벨이 붙은 새 사진 세트를 사용하는 다중 클래스 이미지 분류 딥 러닝 모델을 만듭니다.
새 사진 100,000장이 있습니다. 모든 사진은 JPG 형식을 사용하며 Azure 구독의 Azure 블롭 컨테이너에 저장됩니다.
딥 러닝 모델 학습에 사용할 Azure 머신 러닝 서비스 작업 영역에서 Azure 블롭 컨테이너의 새 사진 파일에 액세스해야 합니다. 데이터 이동을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 하나요?

새 질문 38
페널티 이벤트 감지를 위한 프로세스를 정의해야 합니다.
다음 중 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇인가요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

새 질문 39
Azure ML SDK를 사용하여 실험을 실행하기 위해 준비 중이며 컴퓨팅을 만들어야 합니다. 다음 코드를 실행합니다:

다음 각 진술에 대해 해당 진술이 사실이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 40
작업 영역에서 데이터 및 실험과 상호 작용하려면 Azure 머신 러닝 SDK를 사용해야 합니다.
Python 환경에서 워크스페이스에 연결하려면 config.json 파일을 구성해야 합니다.
워크스페이스에 연결하기 위해 config.json 파일에 추가해야 하는 두 가지 추가 매개 변수는 무엇인가요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 41
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수도 있고, 정답이 없는 문제도 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
Azure 머신 러닝 스튜디오에서 새 실험을 만들고 있습니다.
한 클래스는 훈련 세트의 다른 클래스보다 훨씬 적은 수의 관찰을 가지고 있습니다.
클래스 불균형을 보완하기 위해 적절한 데이터 샘플링 전략을 선택해야 합니다.
솔루션: 주성분 분석(PCA) 샘플링 모드를 사용합니다.
솔루션이 목표에 부합하나요?

새 질문 42
이상값을 제거하기 전에 연령 열에 이상값이 존재하는지 시각적으로 확인하고 이상값을 정량화해야 합니다.
다음 중 순서대로 사용해야 하는 세 가지 Azure 머신 러닝 스튜디오 모듈은 무엇인가요? 답하려면 모듈 목록에서 해당 모듈을 답 영역으로 이동하여 올바른 순서로 정렬하세요.

새 질문 43
영어 텍스트 콘텐츠를 프랑스어 텍스트 콘텐츠로 번역하기 위한 기계 학습 모델을 구축하고 있습니다.
텍스트 콘텐츠의 순서를 학습하려면 머신 러닝 모델을 구축하고 학습시켜야 합니다.
어떤 유형의 신경망을 사용해야 하나요?

새 질문 44
데이터 시각화 요구 사항에 따라 진단 테스트 평가를 위한 시각화를 만들어야 합니다.
어떤 세 가지 모듈을 순서대로 사용하는 것이 좋을까요? 답하려면 모듈 목록에서 해당 모듈을 답 영역으로 이동하여 올바른 순서로 배열하세요.

새 질문 45
스크립트 실행 구성을 사용하여 스크립트를 실험으로 실행할 계획입니다. 이 스크립트는 일반적으로 기본 콘다 환경에 설치되지 않는 여러 Python 패키지뿐만 아니라 scipy 라이브러리의 모듈을 사용합니다.
소규모 데이터 세트의 경우 로컬 워크스테이션에서 실험을 실행하고, 대규모 데이터 세트의 경우 더 강력한 원격 컴퓨팅 클러스터에서 실행하여 실험을 확장할 계획입니다.
최소한의 관리 노력으로 로컬 및 원격 컴퓨팅에서 실험이 성공적으로 실행되도록 해야 합니다.
어떻게 해야 하나요?

새 질문 46
학습 클러스터와 추론 클러스터가 포함된 Azure 머신 러닝 작업 영역이 있습니다.
Azure 기계 학습 디자이너를 사용하여 분류 모델을 만들 계획입니다.
클라이언트 애플리케이션이 데이터를 HTTP 요청으로 제출하고 예측을 응답으로 받을 수 있는지 확인해야 합니다.
다음 중 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇인가요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.