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DA-100 시험 [년] 덤프 Microsoft PDF 문제 [Q18-Q34] 시작하기

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시작하기: DA-100시험 [년] 덤프 Microsoft PDF 문제

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시험 주제

Microsoft는 합격자가 100-1000점 만점 기준 720점의 합격 점수를 받을 것으로 예상합니다. 이 점수는 마음만 먹으면 충분히 달성할 수 있는 점수입니다. 성공하려면 다음과 같은 Microsoft DA-100 시험 주제를 이해해야 합니다:

1. 데이터 준비(20-25%):

이 부분에는 다음 영역이 포함됩니다:

  • 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집합니다: 응시자는 데이터 소스를 연결 및 식별하고, 데이터 소스 설정을 대체하고, 저장 모드와 공유 데이터 집합을 선택하거나 로컬 데이터 집합을 구축할 수 있어야 합니다. 또한 관련 쿼리 유형 선택, 매개 변수 활용, Microsoft 데이터버스, PBIDS 파일 생성 또는 사용, 데이터 흐름에 대한 역량도 필요합니다.
  • 데이터 프로필: 응시자는 데이터 통계 및 열 속성을 조사하고 데이터 이상 징후를 식별하고 데이터 구조를 평가할 수 있는 역량을 갖추고 있어야 합니다.
  • 데이터 정리, 로드 및 변환: 이 주제 영역에서는 쿼리 결합, 사용자 친화적인 값 대체 활용, 데이터 가져오기 오류 해결, 열 데이터 유형 변환 및 측정, 데이터 로딩 구성 방법을 이해해야 합니다. 또한 테이블 구조에 데이터 모양 변환을 적용하는 기술과 쿼리 및 열에 사용자 친화적인 기존 명명법을 적용하는 기술도 다룹니다. 또한 고급 편집기를 활용하거나 파워 쿼리 M-코드를 수정할 수 있는 전문 지식이 있어야 합니다.

결론 Microsoft 인증을 받는 것은 어렵지만 가능합니다!

Microsoft Certified: 데이터 분석가 준회원 자격증은 데이터 분석가로서 경력을 쌓는 데 도움이 되며, 높은 연봉과 다양한 커리어 기회를 제공합니다. 하지만 이 자격증을 취득하려면 DA-100(Microsoft Power BI로 데이터 분석) 시험을 통과해야 하므로 쉽지 않습니다. 하지만 Amazon에서 제공되는 수많은 학습 가이드와 공식 MS 교육 과정을 이용하면 이 시험에 합격하는 것이 훨씬 쉬워질 것입니다.

측정된 기술

  • 데이터 시각화(20-25%)
  • 데이터 준비(20-25%)
  • 이 시험의 내용은 2021년 7월 29일에 업데이트되었습니다. 변경된 내용을 확인하려면 아래에서 시험 기술 개요를 다운로드하세요.

 

NO.18 기존 보고서를 사용하여 휴대폰에서 세로 모드로 자주 볼 수 있는 대시보드를 만들고 있습니다.
대시보드를 구축해야 합니다.
다음 중 어떤 네 가지 작업을 순서대로 수행해야 하나요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

NO.19 Power BI에서 재무 보고서를 준비 중입니다.
다음 그림과 같이 파워 쿼리 에디터를 사용하여 Microsoft Excel 스프레드시트에 저장된 데이터에 연결합니다.

다음을 지원할 수 있는 데이터를 준비해야 합니다:
시간 경과에 따른 데이터의 모든 측정값을 포함하는 비주얼리제이션
모든 측정값에 대한 전년 대비 계산
다음 중 어떤 네 가지 작업을 순서대로 수행해야 하나요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

NO.20 Power BI 모델에 고객 및 송장이라는 두 개의 테이블이 있습니다. Customers 테이블에는 다음 필드가 포함되어 있습니다:
CustomerID
고객 도시
고객 상태
고객 이름
고객 주소 1
고객 주소 2
고객 우편 번호
인보이스 테이블에는 다음 필드가 포함되어 있습니다:
주문 ID
송장 ID
송장 날짜
고객 ID
총 금액
총 항목 수
고객 테이블은 고객 ID 열을 통해 송장 테이블과 연결됩니다. 한 고객은 한 달 내에 여러 개의 인보이스를 받을 수 있습니다.
Power BI 모델은 다음 정보를 제공해야 합니다:
지난달 각 주에서 청구된 고객 수
각 우편 번호의 고객당 평균 인보이스 금액
고객 테이블에서 송장 테이블로의 관계를 정의해야 합니다. 솔루션은 쿼리 성능을 최적화해야 합니다.
무엇을 구성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

NO.21 월별 거래 추출 폴더가 있습니다.
거래 데이터를 분석하기 위한 보고서를 만들 계획입니다.
다음과 같은 이메일 메시지가 수신됩니다: "안녕하세요. 월별 트랜잭션 데이터 파일 24개를 공유 드라이브에 넣었습니다. Transactions201901.csv부터 Transactions201912.csv 파일에는 최신 열 집합이 있지만, Transactions201801.csv부터 Transactions201812.csv 파일에는 분석에 필요한 추가 필드가 없는 이전 레이아웃이 있습니다. 각 파일에는 10~50개의 트랜잭션이 포함되어 있습니다." 폴더에서 데이터를 가져와 결합 및 로드를 선택합니다. 파일 결합 대화 상자가 예시에 표시됩니다. (예시 탭을 클릭합니다.)

다음 각 진술에 대해 해당 진술이 사실이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

NO.22 전시회에 표시된 시각 자료가 있습니다. (전시 탭을 클릭합니다.)

시간 경과에 따른 총 비용과 총 매출 간의 관계를 표시해야 합니다.
어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

NO.23 다음 표에 표시된 테이블의 데이터를 사용하는 분석 보고서를 만들고 있습니다.

테이블 간에는 관계가 있습니다.
employeejd 및 employee_photo에 대한 보고 요건은 없습니다.
데이터 모델을 최적화해야 합니다.
employeejd 및 employee.photo에 대해 무엇을 구성해야 하나요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.

NO.24 여러 문서 라이브러리가 포함된 Microsoft SharePoint Online 사이트가 있습니다. 문서 라이브러리 중 하나에 Microsoft Excel 파일로 저장된 제조 보고서가 포함되어 있습니다. 모든 제조 보고서의 데이터 구조는 동일합니다.
분석을 위해 제조 보고서만 테이블에 로드해야 합니다.
Microsoft Power Bl 데스크톱에서 무엇을 해야 하나요?

 
 
 
 

NO.25 동일한 테이블과 열을 포함하는 두 개의 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다.
각 데이터베이스에 대해 Customers라는 테이블에서 데이터를 검색하는 쿼리를 만듭니다.
Customer 테이블을 단일 테이블로 결합해야 합니다. 솔루션은 데이터 모델의 크기를 최소화하고 powerbi.com에서 예약된 새로 고침을 지원해야 합니다.
어떻게 해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

NO.26 회사에서 Microsoft Stream에 게시한 교육 동영상이 있습니다.
Microsoft Power BI 대시보드에서 직접 동영상을 표시해야 합니다.
어떤 유형의 타일을 추가해야 하나요?

 
 
 
 

NO.27 데이터 레이크에서 CSV 파일을 가져오는 Customer라는 쿼리가 있습니다. 이 쿼리에는 그림에 표시된 대로 500개의 행이 포함되어 있습니다. (예제 탭을 클릭합니다.)

각 파일에는 데이터 레이크에 로드할 때마다 새로 추가되거나 수정된 행의 델타가 포함됩니다. 여러 파일에 동일한 고객 ID가 있을 수 있습니다.
각 고객 ID에 대해 마지막으로 수정된 행만 보관해야 합니다.
다음 중 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇인가요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

NO.28 다음 표에 표시된 테이블이 포함된 데이터베이스에서 고객 거래를 분석하는 보고서를 작성합니다.

테이블을 가져옵니다.
테이블을 연결할 때 어떤 관계를 사용해야 하나요?

 
 
 
 

NO.29 다음 표에 표시된 테이블이 포함된 판매 시스템이 있습니다.

날짜 테이블은 날짜 테이블로 표시됩니다.
DatelD는 날짜 데이터 유형입니다. 연간 매출 성장률 측정값을 만들어야 합니다.
어떤 DAX 표현식을 사용해야 하나요?

 
 
 
 

NO.30 여러 문서 라이브러리가 포함된 Microsoft SharePoint Online 사이트가 있습니다. 문서 라이브러리 중 하나에 Microsoft Excel 파일로 저장된 제조 보고서가 포함되어 있습니다. 모든 제조 보고서의 데이터 구조는 동일합니다.
분석을 위해 제조 보고서만 테이블에 로드해야 합니다.
Microsoft Power Bl 데스크톱에서 무엇을 해야 하나요?

 
 
 
 

NO.31 Sales, Product 및 Date라는 세 개의 테이블이 포함된 Microsoft Power BI 데이터 모델이 있습니다.
Sales 테이블에는 Sales 테이블의 총 매출을 합산하는 [Total Sales]라는 기존 측정값이 있습니다.
선택한 제품 카테고리 이름 값이 나타내는 총 매출의 백분율을 반환하는 계산을 작성해야 합니다. 계산은 ProductCategoryName의 모든 슬라이서를 존중해야 하며 표시되는 총 매출의 백분율을 표시해야 합니다. 예를 들어, 4개의 ProductCategoryName 값이 있는데 사용자가 하나를 필터링하는 경우 ProductCategoryName과 계산을 표시하는 테이블의 합계는 100%가 되어야 합니다.
계산을 어떻게 완료해야 하나요? 답하려면 적절한 값을 올바른 타겟으로 드래그하세요. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

NO.32 동일한 테이블과 열을 포함하는 두 개의 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다.
각 데이터베이스에 대해 Customers라는 테이블에서 데이터를 검색하는 쿼리를 만듭니다.
Customer 테이블을 단일 테이블로 결합해야 합니다. 솔루션은 데이터 모델의 크기를 최소화하고 powerbi.com에서 예약된 새로 고침을 지원해야 합니다.
어떻게 해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

NO.33 파워 쿼리 에디터를 사용하여 데이터를 프로파일링하고 있습니다.
다음 예시에는 Address라는 테이블의 AddressLine2 열이 나와 있습니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답안을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

NO.34 Microsoft Power Bl 보고서에 포함되어야 하는 수익 데이터를 수신합니다.
다음 그림과 같이 Microsoft Excel 소스에서 초기 데이터 로드를 수행합니다.

연도별 및 제품별 매출 분할을 보여주는 비주얼리제이션을 포함하여 데이터에서 여러 가지 비주얼리제이션을 만들 계획입니다.
비주얼리제이션을 만들 수 있도록 데이터를 변환해야 합니다. 솔루션은 열의 이름이 포함된 데이터에 적합한지 확인해야 합니다.


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