Q119. 트위터 피드에 대한 데이터 수집 및 저장 솔루션을 설계해야 합니다. 이 솔루션은 고객 감성 분석 요구 사항을 충족해야 합니다.
솔루션에 포함해야 할 내용 답안 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q120. 7개 주요 지역에 분산된 2,500만 디바이스의 원격 분석 데이터를 위한 Azure Data Lake Storage Gen2 구조를 설계하고 있습니다. 디바이스는 매분마다 메트릭의 JSON 페이로드를 Azure 이벤트 허브로 보냅니다.
데이터에 대한 폴더 구조를 추천해야 합니다.
a. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
각 지역의 데이터 엔지니어는 해당 지역의 데이터에 대해서만 자체 파이프라인을 구축할 수 있어야 합니다.
데이터는 최소 15분에 한 번씩 처리되어야 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에 포함될 수 있습니다.
구조를 어떻게 완성하는 것이 좋을까요? 답은 적절한 값을 올바른 타겟으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q121. Server1이라는 논리적 Microsoft SQL 서버에 Pool1이라는 이름의 Azure Synapse Analytics SQL 풀이 있습니다.
key1이라는 사용자 지정 키를 사용하여 풀1에서 TDE(투명 데이터 암호화)를 구현해야 합니다.
다음 중 순서대로 수행해야 하는 다섯 가지 작업은 무엇인가요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

Q122. 제품 판매 거래에 대한 파티션을 디자인해야 합니다. 솔루션은 판매 거래 데이터 세트 요구 사항을 충족해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q123. 스테이징 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
스테이징 영역에서 증분 데이터를 수집하고, R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음, 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 일일 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 매핑 데이터 흐름을 실행하는 파이프라인을 실행한 다음 데이터 웨어하우스에 데이터 정보를 삽입합니다.
이것이 목표에 부합하나요?

Q124. 웹 사이트 트래픽 분석을 스타 스키마에 저장할 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 Azure Synapse Analytics에서 설계하고 있습니다.
웹사이트 방문에 대한 팩트 테이블을 만들 계획입니다. 이 테이블은 약 5GB가 될 것입니다.
테이블에 사용할 배포 유형과 인덱스 유형을 추천해야 합니다. 솔루션은 가장 빠른 쿼리 성능을 제공해야 합니다.
어떤 것을 추천하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q125. 다음과 같은 Azure 스트림 분석 쿼리가 있습니다.

다음 각 진술에 대해 해당 진술이 사실이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q126. 통합 파이프라인에 버전이 변경된 변경 사항을 구현해야 합니다. 솔루션이 데이터 통합 요구 사항을 충족해야 합니다.
어떤 순서로 작업을 수행해야 하나요? 답하려면 작업 목록에서 모든 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

Q127. ADF1이라는 Azure Data Factory 인스턴스와 WS1 및 WS2라는 두 개의 Azure Synapse Analytics 작업 영역이 있습니다.
ADF1에는 다음과 같은 파이프라인이 포함되어 있습니다:
P1: 복사 작업을 사용하여 WS1의 전용 SQL 풀에 있는 파티션되지 않은 테이블에서 Azure Data Lake Storage Gen2 계정으로 데이터를 복사합니다. P2: 복사 작업을 사용하여 Azure Data Lake Storage Gen2 계정의 텍스트 구분 파일에서 WS2 전용 SQL 풀의 파티션되지 않은 테이블로 데이터를 복사합니다. 병렬 처리 및 성능을 극대화하려면 P1 및 P2를 구성해야 합니다.
각 파이프라인의 경우 복사 활동에 대해 어떤 데이터 세트 설정을 구성해야 하나요? 답은 답안에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q128. 게임 데이터를 검색하기 위해 Azure 스트림 분석 작업을 빌드하고 있습니다.
각 게임의 5분 시간 간격마다 가장 높은 득점 기록을 반환해야 합니다.
스트림 애널리틱스 쿼리를 어떻게 작성해야 하나요? 답하려면 답안에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q129. 16개의 파티션이 있는 retailhub라는 이름의 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 거래가 소매 허브에 게시됩니다. 각 거래에는 거래 ID, 개별 품목 및 결제 세부 정보가 포함됩니다. 트랜잭션 ID는 파티션 키로 사용됩니다.
소매점에서 사기 가능성이 있는 거래를 식별하기 위한 Azure 스트림 분석 작업을 설계하고 있습니다. 이 작업은 retailhub를 입력으로 사용합니다. 이 작업은 거래 ID, 개별 품목, 결제 세부 정보, 사기 점수 및 사기 지표를 출력합니다.
출력을 fraudhub라는 Azure 이벤트 허브로 보내려고 합니다.
사기 탐지 솔루션은 확장성이 뛰어나고 거래를 최대한 신속하게 처리할 수 있어야 합니다.
스트림 애널리틱스 작업의 출력을 어떻게 구성해야 하나요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q130. Azure 스트림 분석 작업이 있습니다.
작업에 충분한 스트리밍 단위가 프로비저닝되어 있는지 확인해야 합니다.
SU % 사용률 메트릭의 모니터링을 구성합니다.
추가로 모니터링해야 하는 두 가지 메트릭은 무엇인가요? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q131. 고객용 JSON 파일이 포함된 Azure Data Lake Storage Gen2 계정이 있습니다. 이 파일에는 이름과 성이라는 두 개의 속성이 포함되어 있습니다.
Azure 데이터브릭을 사용하여 JSON 파일에서 Azure Synapse Analytics 테이블로 데이터를 복사해야 합니다.
이름과 성 값을 연결하는 새 열을 만들어야 합니다.
다음 구성 요소를 만듭니다:
* Azure Synapse의 대상 테이블
* Azure Blob 스토리지 컨테이너
* 서비스 주체
어떤 순서로 작업을 수행해야 하나요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

Q132. 한 회사에서 Apache Spark 분석을 사용하여 침입 탐지 데이터를 분석할 계획입니다.
네트워크 및 시스템 활동 데이터를 분석하여 악의적인 활동과 정책 위반을 탐지할 수 있는 솔루션을 추천해야 합니다. 솔루션은 관리 노력을 최소화해야 합니다.
무엇을 추천하나요?

Q133. Azure 스트림 분석 창 기능을 구현하고 있습니다.
각 요구 사항에 대해 어떤 창 기능을 사용해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q134. Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 팩트 테이블에 대한 파티션 전략을 설계하고 있습니다. 테이블의 사양은 다음과 같습니다:
* 20,000개 제품에 대한 판매 데이터가 포함되어 있습니다.
* ProduclID라는 열에 해시 분포를 사용합니다,
* 20l9년과 2020년에 대한 24억 개의 레코드가 포함되어 있습니다.
클러스터된 컬럼스토어 인덱스의 압축 및 성능을 최적으로 제공하는 파티션 범위는 몇 개인가요?

Q135. 다음 표에 표시된 활동이 있는 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답안을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q136. 다음 그림과 같이 Azure Synapse 작업 공간용 Azure Data Lake Storage Gen2에 파일 및 폴더가 있습니다.

LOCATION='/topfolder/'인 ExtTable이라는 외부 테이블을 만듭니다.
Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 ExtTable을 쿼리할 때 어떤 파일이 반환되나요?

Q137. 7개 주요 지역에 분산된 2,500만 디바이스의 원격 분석 데이터를 위한 Azure Data Lake Storage Gen2 구조를 설계하고 있습니다. 디바이스는 매분마다 메트릭의 JSON 페이로드를 Azure 이벤트 허브로 보냅니다.
데이터에 대한 폴더 구조를 추천해야 합니다.
a. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
각 지역의 데이터 엔지니어는 해당 지역의 데이터에 대해서만 자체 파이프라인을 구축할 수 있어야 합니다.
데이터는 최소 15분에 한 번씩 처리되어야 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에 포함될 수 있습니다.
구조를 어떻게 완성하는 것이 좋을까요? 답은 적절한 값을 올바른 타겟으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q138. Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 파일을 저장합니다. 이 컨테이너에는 다음 표에 표시된 저장소 정책이 있습니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답안을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

Q139. 500대의 차량에 대한 모니터링 솔루션을 설계하고 있습니다. 각 차량에는 1분에 한 번씩 Azure 이벤트 허브로 데이터를 전송하는 GPS 추적 디바이스가 있습니다.
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 CSV 파일이 있습니다. 이 파일에는 각 차량이 있어야 할 예상 지리적 영역이 유지됩니다.
GPS 위치가 예상 지역을 벗어나면 30초 이내에 처리할 수 있도록 다른 이벤트 허브에 메시지가 추가되도록 해야 합니다. 솔루션은 비용을 최소화해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.