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Title: 100%시험 합격 보증과 함께 UiPath-SAIv1덤프를 준비하는 샘플 질문 [Q38-Q60]

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 100%시험 합격 보증으로 UiPath-SAIv1덤프의 샘플 문제
82개의 질문으로 UiPath-SAIv1시험의 주요 기능을 통과하는 과정


새로운 질문 38유익한 레이블 예측이 있는 전체 데이터 세트의 비율을 평가하는 UiPath 커뮤니케이션 마이닝 모델 성능 요소는 무엇입니까?
 평균 레이블 성능입니다.
 범위.
 균형.
 저성능 레이블.
새로운 질문 39UiPath 문서 이해 템플릿에서 구성 파일의 용도 중 하나는 무엇입니까?
 이 파일에는 UiPath Robot 및 Orchestrator 통합을 위한 구성 설정이 포함되어 있습니다.
 외부 서비스에 액세스하기 위한 API 키와 인증 자격 증명을 저장합니다.
 처리된 문서의 출력 파일 경로와 형식을 지정합니다.
 템플릿에서 지원하는 입력 문서 유형과 형식을 정의합니다.
새로운 질문 40UiPath 커뮤니케이션 마이닝 동향을 볼 때 다음 중 어떤 기간을 선택할 수 있습니까? 다음 중 UiPath 커뮤니케이션 마이닝 동향을 볼 때 어떤 기간을 선택할 수 있습니까?
 일별, 월별, 분기별, 연간.
 일별, 주별, 월별, 연간.
 매일, 격주, 월간, 연간.
 매일, 격주, 분기, 연간.
새로운 질문 41딥 러닝의 정의는 무엇인가요?
 시스템이 데이터로부터 학습할 수 있도록 하는 인공 지능의 하위 분야로, 시스템은 이전 경험과 정보를 통해 학습하여 미래의 정보를 추론하고 예측합니다. 이를 위해 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 특정 작업을 수행하는 방법을 학습하는 알고리즘을 사용합니다.
 일반적으로 인간의 지능과 의사 결정이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발.
 컴퓨터가 디지털 이미지나 동영상에서 높은 수준의 이해를 얻을 수 있도록 하는 인공 지능의 한 분야입니다. AI가 두뇌라면 컴퓨터가 관찰하고 이해할 수 있게 해주는 눈이라고 할 수 있습니다. 인간의 눈과 동일한 방식으로 작동합니다.
 인공 신경망과 관련된 기계 학습의 한 분야로, 생물학적 신경망을 모방하는 과정을 통해 데이터 집합의 관계를 인식하는 것을 목표로 하는 일련의 알고리즘입니다.
새로운 질문 42UiPath AI 센터에서 내보낸 패키지를 업로드하는 올바른 순서는 무엇인가요? "왼쪽"에 있는 단계를 올바른 순서대로 "오른쪽"에 드래그하여 놓습니다.
새로운 질문 43추출기 구성 마법사에 대한 올바른 설명은 무엇입니까?
 각 필드에 적용할 추출기를 선택할 수 있는 추출기 구성의 필수 단계입니다.
 각 문서 유형 및 필드에 적용될 추출기를 선택할 수 있는 추출기 구성의 필수 단계입니다.
 각 문서 유형에 적용할 추출기를 선택할 수 있는 추출기 구성의 필수 단계입니다.
 각 문서 유형에 적용될 추출기를 선택할 수 있는 추출기 구성의 선택적 단계입니다.
새 질문 44문서 이해 프로세스의 맥락에서 주 작업 센터를 사용하는 것이 언제 권장되나요?
 참석 프로세스를 구현할 때.
 로컬로 테스트하거나 참석 프로세스를 구현할 때.
 로컬에서 테스트할 때.
 로컬에서 테스트하거나 무인 프로세스를 구현할 때.
새로운 질문 45UiPath 커뮤니케이션 마이닝에서 "탐색" 단계의 목적은 무엇인가요?
 "라이브" 또는 "스테이징" 여부에 관계없이 모델 버전을 완전히 검토하고 올바르게 태그를 지정하기 위한 것입니다.
 특정 용어를 검색할 때 모델을 빠르게 훈련시키는 데 유용한 도구인 대량 레이블 기능을 사용하기 위해.
 분류 체계의 각 레이블/아이템에 충분한 학습 예시를 제공하여 모델이 대규모로 정확한 예측을 할 수 있도록 합니다.
 비지도 학습이 자동으로 찾은 데이터 세트에서 유사한 커뮤니케이션의 클러스터를 검토하기 위해.
새로운 질문 46사용자가 머신 러닝 모델에 필요한 데이터 세트를 준비, 검토 및 수정할 수 있는 웹 애플리케이션의 이름은 무엇인가요?
 문서 관리자.
 디지털화.
 데이터 관리자.
 ML 추출기.
새로운 질문 47UiPath 커뮤니케이션 마이닝에서 엔티티는 무엇을 의미합니까?
 구조화된 데이터 포인트.
 개념, 테마 및 의도.
 스레드 속성.
 메타데이터 속성.
새 질문 48다음 중 UiPath 커뮤니케이션 마이닝에서 모델에 대한 충분한 학습이 완료되었음을 나타내는 지표는 무엇입니까?
 모델 등급이 30-40입니다.
 40-50의 모델 등급.
 모델 등급이 50-60입니다.
 모델 등급 70-90 이상.
새로운 질문 49UiPath 커뮤니케이션 마이닝 모델을 학습하는 동안 검색 기능을 사용하여 몇 개의 커뮤니케이션에 특정 레이블을 고정했습니다. 재훈련 후 새 모델 버전이 태그가 지정된 레이블을 예측하기 시작하지만 빈번하지 않고 신뢰도가 낮습니다. 모범 사례에 따르면, 훈련의 "탐색" 단계에서 레이블에 대한 모델의 예측을 개선하기 위한 올바른 다음 단계는 무엇인가요?
 '재조정' 훈련 모드를 사용하여 레이블을 더 많은 커뮤니케이션에 고정합니다.
 '가르치기' 훈련 모드를 사용하여 레이블을 더 많은 커뮤니케이션에 고정합니다.
 라벨을 더 많은 커뮤니케이션에 고정하려면 '낮은 신뢰도' 트레이닝 모드를 사용합니다.
 라벨을 더 많은 커뮤니케이션에 고정하려면 '검색' 기능을 사용합니다.
새로운 질문 50여 명의 사용자가 동시에 같은 문서에 라벨을 붙이려고 하면 어떻게 되나요?
 한 사용자가 변경한 내용이 다른 사용자가 변경한 내용보다 우선합니다.
 모든 사용자가 변경한 내용은 성공적으로 저장됩니다.
 동시 레이블 지정은 허용되지 않습니다.
 다른 사용자에게는 변경에 실패했음을 알리는 경고 메시지가 표시됩니다.
새로운 질문 51문서 이해 프로세스에서 사용되는 두 가지 주요 데이터 추출 방법론은 무엇인가요?
 하이브리드 및 수동 데이터 추출입니다.
 규칙 기반 및 모델 기반 데이터 추출.
 규칙 기반 및 하이브리드 데이터 추출.
 수동 및 모델 기반 데이터 추출.
새로운 질문 52사용자 지정 명명된 개체 인식 기본 모델은 어떤 용도로 사용할 수 있나요?
 제품 리뷰, 고객 설문조사, 소셜 미디어 게시물, 이메일에서 감정을 이해합니다.
 이력서, 이메일, 웹 페이지 및 기타 형식의 텍스트를 분류합니다.
 고객 질문을 FAQ 문서와 연관시키고 이러한 문서에서 자동으로 답변을 가져옵니다.
 이메일, 편지, 웹 페이지, 연구 논문, 통화 녹취록에서 텍스트를 추출하고 분류하세요.
새로운 질문 53100%의 정밀도에도 불구하고 UiPath 커뮤니케이션 마이닝에서 라벨에 편향 경고가 표시되는 이유는 무엇인가요?
 "검색" 옵션을 광범위하게 사용하여 훈련되었습니다.
 "셔플" 옵션을 광범위하게 사용하여 학습되었습니다.
 회상률이 낮습니다.
 훈련 예시가 부족합니다.
새 질문 54문서 이해 프로세스에서 대기열을 사용할 수 있나요?
 10일 이상 인간 검증을 기다리는 항목은 포기됨으로 표시되므로 문서 이해 프로세스에서 대기열을 사용할 수 없습니다.
 문서 이해 프로세스에서 대기열을 사용할 수 있지만 자동 재시도 기능은 비활성화해야 합니다.
 문서 이해 프로세스에서 대기열을 사용할 수 있지만 자동 재시도 기능은 활성화해야 합니다.
 24시간 이상 인간 유효성 검사를 기다리는 항목은 중단됨으로 표시되므로 문서 이해 프로세스는 대기열을 사용할 수 없습니다.
새로운 질문 55일반적인 머신 러닝 모델 배포 프로세스는 UiPath AI Center에서 얼마나 오래 걸립니까?
 5분 미만.
 5분에서 10분 사이.
 10분에서 15분 사이.
 15분 이상.
새로운 질문 56UiPath.MLServices.Activities 패키지의 ML 스킬 활동을 사용하여 Studio의 사용자 지정 워크플로 내에서 ML 스킬을 소비하는 역할은 무엇입니까?
 데이터 과학자.
 관리자.
 RPA 개발자.
D 프로세스 컨트롤러새 질문 57문서 이해 프로세스와 문서 이해 프레임워크의 차이점은 무엇인가요?
 문서 이해 프레임워크에는 라이브러리에서 사용할 수 있는 활동이 포함되어 있으며, 문서 이해 프로세스는 Studio에서 찾을 수 있는 템플릿입니다.
 문서 이해 프레임워크에는 프로세스에서 사용할 수 있는 활동이 포함되어 있으며, 문서 이해 프로세스는 Studio에서 찾을 수 있는 템플릿입니다.
 문서 이해 프로세스에는 라이브러리에서 사용할 수 있는 활동이 포함되어 있으며, 문서 이해 프레임워크는 Studio에서 찾을 수 있는 템플릿입니다.
 문서 이해 프로세스에는 프로세스에서 사용할 수 있는 활동이 포함되어 있으며, 문서 이해 프레임워크는 Studio에서 찾을 수 있는 템플릿입니다.
새 질문 58UiPath 커뮤니케이션 마이닝에서 엔티티를 검토하고 적용하는 것과 관련하여 다음 중 맞는 것은 무엇입니까?
 단일 엔티티 값을 여러 단락으로 분할할 수 있습니다.
 엔티티 값은 올바르게 예측되었지만 엔티티 유형이 잘못된 경우 변경할 수 없습니다.
 한 단락 내의 모든 엔티티를 검토해야 합니다.
 커뮤니케이션의 모든 엔티티를 검토해야 합니다.
새 질문 59문서 이해 프로세스 템플릿의 구성 요소에는 어떤 것이 있나요?
 가져오기. 분류. 텍스트 추출기 및 데이터 유효성 검사.
 문서 로드. 분류. 데이터 추출 및 유효성 검사.
 분류 로드, 디지털화. 분류, 데이터 추출 및 데이터 유효성 검사 내보내기.
 분류 로드, 디지털화. 분류. 데이터 유효성 검사 및 내보내기.
새로운 질문 60문서 이해 프레임워크의 분류 단계에서는 어떤 일이 발생하나요?
 OCR 엔진은 이미지 문서에서 텍스트를 추출하는 데 사용됩니다.
 추출된 데이터는 데이터 세트로 내보내집니다.
 문서에서 대상 필드가