이 페이지는 시험 연구소 브레인덤프 [ http://blog.examslabs.com ]에서 내보낸 페이지입니다. 내보내기 날짜:월 Jan 6 3:59:27 2025 / +0000 GMT ___________________________________________________ 제목: MCPA 레벨 1에 대한 최종 가이드 - 2024년 10월 2일 최신판 [Q47-Q61] 제공 --------------------------------------------------- MCPA-Level-1 최종 가이드 - 2024 년 10 월 02 일 최신 버전 제공 2024 년 업데이트 된 검증 된 합격 MCPA-Level-1 시험 - 실제 질문과 답변 MCPA-Level-1 인증 시험은 MuleSoft의 애니포인트 플랫폼으로 자신의 전문성을 입증하고자 하는 아키텍트에게 유용한 자격증입니다. MuleSoft 공인 플랫폼 아키텍트 - 레벨 1 인증은 현대 비즈니스의 복잡한 요구 사항을 충족하는 통합 솔루션을 설계하고 구축하는 개인의 능력을 검증합니다. 또한 엔터프라이즈 통합 분야에서 지속적인 교육과 전문성 개발에 대한 노력을 입증합니다. 새로운 질문 47어떤 Mule 애플리케이션 배포 시나리오에서 Anypoint Platform 프라이빗 클라우드 에디션 또는 Anypoint Platform 포 피보탈 클라우드 파운드리를 사용해야 합니까? 여러 데이터 센터에서 모든 애플리케이션의 고가용성이 필요한 경우 모든 API를 프라이빗으로 유지하고 퍼블릭 클라우드에 노출하지 않아야 하는 경우 규제 요건에 따라 메타데이터를 포함한 모든 데이터 항목의 온프레미스 처리를 의무화하는 경우 애플리케이션 네트워크의 모든 백엔드 시스템이 조직의 인트라넷에 배포된 경우 새로운 질문 48API 생산자가 허용된 시맨틱 버전 관리 관행에 따라 애니포인트 교환에서 API를 버전 3.1.1에서 3.2.0으로 업데이트했으며 변경 사항은 API 공용 포털을 통해 전달되었고, 새 버전에서 API 엔드포인트는 변경되지 않았습니다. API 클라이언트 개발자는 이 변경에 어떻게 대응해야 하나요? API 생산자에게 이전 버전을 새 버전과 병행하여 실행하도록 요청해야 합니다. API 제작자에게 연락하여 기존 기능에 대한 변경 사항을 이해해야 합니다. API 클라이언트 코드는 새로운 기능을 활용해야 하는 경우에만 변경하면 됩니다. API 클라이언트 측에서 코드를 업데이트해야 하며 전체 회귀를 수행해야 합니다. 새로운 질문 49 API 주도 연결의 어느 계층에 비즈니스 로직 오케스트레이션이 상주합니까? 시스템 레이어 경험 계층 프로세스 계층 프로세스 계층*****************************************>> 경험 계층은 최종 사용자 경험을 강화하기 위한 전용 계층입니다. 이 계층은 다양한 API 클라이언트/소비자의 요구를 충족하기 위한 것입니다.>> 시스템 레이어는 모듈화되어 있고 백엔드 시스템의 다양한 개별 기능을 구현/노출하는 API 전용입니다.>> 프로세스 레이어는 하나 또는 다수의 시스템 레이어 모듈형 API를 호출하여 단순하거나 복잡한 비즈니스 오케스트레이션 로직을 작성하는 곳이므로 프로세스 레이어가 정답입니다.신규 질문 50Anypoint Platform에서 API 정책을 사용하여 효과적으로 시행할 수 없는 것은 무엇입니까? 서비스 거부 공격으로부터 보호 API 간 위변조 방지 자격 증명 유지 HTTP 요청 및 응답 로깅 백엔드 시스템 과부하 정답입니다: 서비스 거부 공격으로부터 보호*****************************************>> 백엔드 시스템 과부하는 "스파이크 제어 정책"을 적용하여 처리할 수 있음 >> HTTP 요청 및 응답 로깅은 "메시지 로깅 정책"을 적용하여 수행 가능 >> 자격 증명은 "보안" 및 "규정 준수" 정책을 사용하여 변조 방지 가능 그러나 불행히도 현재 애니포인트 플랫폼에는 DOS 공격을 방어할 적절한 방법이 존재하지 않습니다.새로운 질문 51한 조직에서 Azure 환경에서 MuleSoft가 호스팅하는 런타임 플레인 기능(예: HTTP 로드 밸런싱, 다운타임 제로, 수평 및 수직 확장)을 원합니다. 이러한 기능을 달성하기 위한 조직의 노력을 최소화하는 런타임 플레인은 무엇인가요? 애니포인트 런타임 패브릭 중추적인 클라우드 파운드리를 위한 Anypoint 플랫폼 CloudHub 고객 호스팅 및 MuleSoft 호스팅 Mule 런타임의 하이브리드 조합 정답입니다: 애니포인트 런타임 패브릭*****************************************>> 고객이 이미 Azure 환경을 사용하고 있는 경우, 일부 Mule 런타임은 Azure에서 호스팅하고 일부는 MuleSoft에서 호스팅하는 하이브리드 모델을 사용하는 것은 전혀 이상적인 접근 방식이 아닙니다. 이는 불필요하고 쓸모가 없습니다. >> CloudHub는 Mulesoft가 호스팅하는 런타임 플레인이며 AWS에 있습니다. CloudHub를 고객의 Azure 환경으로 가리키도록 사용자 정의할 수 없습니다.>> Anypoint Platform for Pivotal Cloud Foundry는 Pivotal Cloud Foundry에서 제공하는 인프라 전용입니다.>> Mule 애플리케이션과 API 게이트웨이의 배포 및 오케스트레이션을 자동화하는 컨테이너 서비스인 Anypoint Runtime Fabric이 정답입니다. 런타임 패브릭은 AWS, Azure, 가상 머신(VM), 베어메탈 서버의 고객 관리 인프라 내에서 실행됩니다.-애플리케이션별로 별도의 Mule 런타임을 실행하여 애플리케이션 간 격리 -애플리케이션별 Mule 런타임을 실행하여 애플리케이션 간 격리동일한 리소스 세트에서 여러 버전의 뮬 런타임을 실행하는 기능 - 여러 복제본에서 애플리케이션 확장 - 자동화된 애플리케이션 페일오버 - 애니포인트 런타임 매니저를 통한 애플리케이션 관리새로운 질문 52API 구현에서 자동 검색을 사용하는 것을 가장 잘 설명하는 것은 무엇인가요? API 관리자가 API 구현을 인식하여 정책을 시행할 수 있도록 합니다. 애니포인트 스튜디오가 애니포인트 플랫폼에서 구성된 API 정의를 검색할 수 있게 해줍니다. 애니포인트 익스체인지가 자산을 검색하고 재사용할 수 있도록 합니다. 애니포인트 애널리틱스를 통해 API 사용에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 설명https://docs.mulesoft.com/api-manager/2.x/api-auto-discovery-new-conceptNEW 질문 53A 시스템 API는 확장성 문제가 있는 백엔드 시스템에서 데이터를 검색하도록 설계되었습니다.백엔드 시스템을 가장 잘 보호할 수 있는 API 정책은 무엇입니까? IP 화이트리스트 SLA 기반 속도 제한 OAuth 2 토큰 적용 클라이언트 ID 적용 설명/참조: https://dzone.com/articles/how-to-secure-apisNEW 질문 54API 주도 연결에서 주요 시스템, 레거시 시스템, 데이터 소스 등의 잠금을 해제하고 기능을 노출하는 데 중점을 두는 계층은 어느 것입니까? 경험 계층 프로세스 계층 시스템 계층 시스템 계층 API 주도 연결 방식에 사용되는 API는 세 가지 범주로 나뉩니다. 시스템 API - 일반적으로 핵심 기록 시스템에 액세스하고 사용자를 기본 시스템의 복잡성이나 변경 사항으로부터 보호하는 수단을 제공합니다. 일단 구축되면 많은 사용자가 기반 시스템을 배울 필요 없이 데이터에 액세스할 수 있으며 여러 프로젝트에서 이러한 API를 재사용할 수 있습니다.프로세스 API - 이러한 API는 단일 시스템 내에서 또는 시스템 간에 데이터와 상호 작용하고 데이터를 형성하며(데이터 사일로 해체), 데이터가 생성되는 소스 시스템과 데이터가 전달되는 대상 채널에 의존하지 않고 여기에서 만들어집니다.경험 API - 경험 API는 각 채널에 대해 별도의 지점 간 통합을 설정하는 대신 공통 데이터 소스에서 데이터를 재구성하여 의도한 대상 그룹이 가장 쉽게 사용할 수 있도록 데이터를 재구성할 수 있는 수단입니다. 경험 API는 일반적으로 특정 사용자 경험을 염두에 두고 설계되는 API 우선 설계 원칙에 따라 만들어집니다.새로운 질문 55백엔드 시스템의 제한으로 인해 시스템 API는 초당 최대 500개의 요청만 처리할 수 있습니다. 백엔드 시스템의 과부하를 피하기 위해 시스템 API에 적용할 수 있는 가장 좋은 유형의 API 정책은 무엇인가요? 속도 제한 HTTP 캐싱 속도 제한 - SLA 기반 스파이크 제어 스파이크 제어*****************************************>> 먼저 HTTP 캐싱 정책은 백엔드 시스템의 과부하를 방지하는 것과는 다른 목적이 있습니다. 따라서 이것은 아웃입니다.>> 속도 제한과 스로틀링/스파이크 제어 정책은 API 액세스를 제한하도록 설계되었지만 의도가 다릅니다.>> 속도 제한은 액세스에 엄격한 제한을 적용하여 API를 보호합니다.>> 스로틀링/스파이크 제어는 트래픽의 급증을 완화하여 API 액세스를 형성하므로 스파이크 제어가 올바른 옵션입니다.새로운 질문 56한 조직이 오늘의 인용문을 캐시하는 오늘의 견적 API를 구현하고 있습니다. 어떤 시나리오에서 개체 저장소 커넥터를 통해 GoudHub 개체 저장소를 사용하여 캐시 상태를 유지할 수 있나요? 캐시 상태를 공유해야 하는 세 개의 개별 CloudHub 리전에 API 구현이 세 개의 CloudHub 배포가 있는 경우 캐시 상태를 공유해야 하는 동일한 CloudHub 리전에 두 개의 Anypoint Platform 비즈니스 그룹에 의해 API 구현이 두 개의 CloudHub 배포가 있는 경우 캐시 상태를 공유해야 하는 CloudHub에 API 구현이 한 번 배포되고 고객이 호스팅하는 Mule 런타임에 anottV 배포가 한 번 있는 경우 캐시 상태를 공유해야 하는 API 구현을 세 개의 CloudHub 워커에 배포하는 CloudHub 배포가 하나 있는 경우 새로운 질문 57A 시스템 API는 확장성 문제가 있는 백엔드 시스템에서 데이터를 검색하도록 설계되었습니다. 백엔드 시스템을 가장 잘 보호할 수 있는 API 정책은 무엇인가요? IP 화이트리스트 SLA 기반 속도 제한 인증 2 토큰 적용 클라이언트 ID 적용 SLA 기반 속도 제한*****************************************>> 클라이언트 ID 강제 적용 정책은 "규정 준수" 관련 NFR이며 "서비스 품질(QoS)"을 유지하는 데 도움이 되지 않습니다. 확장성 문제로부터 백엔드 시스템을 보호할 수 없으며 이를 위한 것이 아닙니다.>> IP 화이트리스트 및 OAuth 2.0 토큰 적용은 "보안" 관련 NFR이며 "서비스 품질(QoS)" 유지에 다시 한 번 도움이 되지 않습니다. 이러한 정책은 확장성 문제로부터 백엔드 시스템을 보호할 수 없으며, 백엔드 시스템을 보호하는 데 도움이 되지 않습니다.속도 제한, 속도 제한-SLA, 스로틀링, 스파이크 제어는 "서비스 품질(QOS)" 관련 NFR로, 백엔드 시스템이 과부하되지 않도록 보호하는 데 도움이 됩니다.https://dzone.com/articles/how-to-secure-apisNEW 질문 58한 조직이 최신 API(MuleSoft에서 정의)를 사용하여 재사용 가능한 IT 자산의 사용을 강조하는 IT 운영 모델로 이동하기로 전략적 결정을 내렸습니다.이 새로운 IT 운영 모델과 관련하여 각 최신 API를 가장 잘 설명하는 것은 무엇인가요? 각 최신 API에는 고유한 소프트웨어 개발 수명주기가 있으므로 문서화 및 자동화의 필요성이 줄어듭니다. 각 최신 API는 제품처럼 취급되어야 하며 특정 대상 고객(예: 모바일 앱 개발자)을 위해 설계되어야 합니다. 각 최신 API는 사용하기 쉬워야 하므로 SAML이나 JWT와 같은 복잡한 인증 메커니즘을 피해야 합니다. 각 최신 API는 REST 및 HTTP 기반이어야 합니다. 새로운 질문 59업스트림 API와 그 구현을 설계할 때 개발팀은 다운스트림 API에 신뢰할 수 있는 SLA가 없기 때문에 다운스트림 API를 호출할 때 타임아웃을 설정하지 말라는 조언을 받았는데, 이는 해당 업스트림 API의 유일한 다운스트림 API 의존성이며 다운스트림 API가 충돌 없이 중단 없이 실행된다고 가정합니다. 이 조언의 영향은 무엇인가요? 업스트림 API에 대한 SLA를 제공할 수 없습니다. 다운스트림 API 호출이 시간 초과 없이 완료될 때까지 실행됩니다. 업스트림 API 구현이 실행되는 Mule 런타임에 의해 기본 시간 제한 500ms가 자동으로 적용됩니다. 다운스트림 API 구현이 실행되는 Mule 런타임에 의해 1000ms 미만의 두꺼비 종속 시간 제한이 적용됩니다. 새로운 질문 60트래픽은 API 프록시를 통해 API 구현으로 라우팅됩니다. API 프록시는 API 관리자에 의해 관리되며 API 구현은 런타임 관리자를 사용하여 CloudHub VPC에 배포됩니다. 이 API에 API 정책이 적용되었습니다. 이 배포 시나리오에서 들어오는 API 클라이언트 요청에 API 정책이 적용되는 시점은 언제인가요? API 프록시에서 API 구현 시 API 프록시 및 API 구현 모두에서 MuleSoft 호스팅 로드 밸런서에서 정답은 다음과 같습니다: API 프록시에서*****************************************>> API 정책은 Mule 플랫폼의 두 곳에서 적용될 수 있습니다.>> 첫째 - API 구현이 실행되는 동일한 Mule 런타임에서 임베디드 정책 적용으로.>> 둘째 - API 구현이 실행되는 Mule 런타임 앞에 있는 API 프록시에서.질문의 배포 시나리오에는 API 프록시가 포함되어 있으므로 API 프록시에서 정책이 적용됩니다.>> 새 질문 61업스트림 API와 그 구현을 설계할 때 개발팀은 다운스트림 API를 호출할 때 타임아웃을 설정하지 말 것을 권고받았는데, 이는 해당 다운스트림 API에는 신뢰할 수 있는 SLA가 없기 때문이며, 이것이 해당 업스트림 API의 유일한 다운스트림 API 종속