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새 질문 107
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수도 있고, 정답이 없는 문제도 있습니다.
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작업 공간에서 Azure 머신 러닝 서비스 데이터 저장소를 만듭니다. 데이터스토어에는 다음 파일이 포함됩니다:
* /data/2018/Q1.csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /데이터/2019/Q1.csv
모든 파일은 다음 형식으로 데이터를 저장합니다:
ID, F1, F2I
1,1.2,0
2,1,1,
1 3,2.1,0
다음 코드를 실행합니다:

다음 코드를 사용하여 훈련_데이터라는 데이터 집합을 만들고 모든 파일의 데이터를 단일 데이터 프레임으로 로드해야 합니다:

해결 방법: 다음 코드를 실행합니다:

솔루션이 목표에 부합하나요?

새 질문 108
TSV 파일 집합이 포함된 Azure 블롭 컨테이너가 있습니다. Azure 블롭 컨테이너는 Azure 머신 러닝 서비스 작업 영역의 데이터 저장소로 등록되어 있습니다. 각 TSV 파일은 동일한 데이터 스키마를 사용합니다.
모든 TSV 파일에 대한 데이터를 함께 집계한 다음 Python용 Azure 머신 러닝 SDK를 사용하여 집계된 데이터를 Azure 머신 러닝 작업 영역에 데이터 집합으로 등록할 계획입니다.
다음 코드를 실행합니다.

다음 각 진술에 대해 해당 진술이 사실이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 109
Azure 머신 러닝 작업 영역과 새 Azure DevOps 조직을 만듭니다. 작업 영역에 모델을 등록하고 대상 환경에 모델을 배포합니다.
워크스페이스에 등록된 모든 새 버전의 모델은 대상 환경에 자동으로 배포되어야 합니다.
모델을 배포하려면 Azure 파이프라인을 구성해야 합니다.
다음 중 어떤 네 가지 작업을 순서대로 수행해야 하나요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

새 질문 110
Azure Machine Learning Studio에서 시계열 데이터 집합을 사용 중입니다.
데이터 분할 모듈을 사용하여 데이터 집합을 학습 및 테스트 하위 집합으로 분할해야 합니다.
어떤 분할 모드를 사용해야 하나요?

새 질문 111
실험 요구 사항 및 데이터 세트에 따라 기능 기반 기능 선택 모듈을 구성해야 합니다.
모듈 속성을 어떻게 구성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 112
다음과 같이 정의된 6개의 데이터 포인트가 포함된 Python NumPy 배열을 평가하고 있습니다:
data = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
Python Scikit-learn 머신 러닝 라이브러리에서 k-fold 알고리즘 임플란트를 사용하여 다음과 같은 출력을 생성해야 합니다:
기차: [10 40 50 60], test: [20 30]
기차: [20 30 40 60], 테스트: [10 50]
기차: [10 20 30 50], 테스트: [40 60]
출력을 생성하려면 교차 유효성 검사를 구현해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 하나요? 답하려면 답 영역의 대화 상자에서 적절한 코드 세그먼트를 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 113
Azure 머신 러닝 작업 영역을 만듭니다. Azure Machine Learning Studio에서 코드 없는 AutoML을 사용하여 분류 모델을 학습하고 있습니다.
모델은 금융 기관의 고객이 정기 예금에 가입할지 여부를 예측해야 합니다. 두 번째로 높은 점수를 받은 알고리즘의 모델 예측에 가장 큰 영향을 미치는 특징을 식별해야 합니다. 이 기능을 식별하는 데 드는 노력과 시간을 최소화해야 합니다.
신원 확인을 완료해야 합니다.
다음 중 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇인가요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

새 질문 114
테스트 요구 사항에 따라 데이터를 분할하는 방법을 식별해야 합니다.
어떤 속성을 선택해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션-, m을 선택합니다. 참고:
정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 115
군중 감정 로컬 모델에 대한 기능 엔지니어링 전략을 구현해야 합니다.
어떻게 해야 하나요?

새 질문 116
Azure 머신 러닝을 사용하여 모델을 학습하고 등록합니다.
IT 부서에서 Azure 머신 러닝 작업 영역에서 만든 서비스 컴퓨팅이라는 이름의 추론 클러스터에 실시간 웹 서비스로 모델을 프로덕션에 배포해야 합니다.
배포된 웹 서비스를 사용하는 클라이언트 애플리케이션은 해당 Azure Active Directory 서비스 주체를 기반으로 인증되어야 합니다.
Azure 머신 러닝 SDK를 사용하여 모델을 배포하는 스크립트를 작성해야 합니다. 필요한 모듈을 가져왔습니다.
코드를 어떻게 완성해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 117
모델을 학습하기 위해 Azure 머신 러닝 Python SDK v2에서 하이퍼파라미터 조정을 사용하고 있습니다. 다음 코드를 실행하여 하이퍼파라미터 튜닝 실험을 구성합니다:

다음 각 문항에 대해 해당 문장이 사실이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다. 참고: 올바른 선택은 페인트 한 개당 가치가 있습니다.
D:mudassarUntitled.jpg

새 질문 118
고양이와 개를 식별하기 위해 딥러닝 모델을 짝짓기합니다. 25,000개의 컬러 이미지가 있습니다.
다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
* 훈련 에포크 수를 줄입니다.
* 신경망의 크기를 줄입니다.
* 신경망의 과적합을 줄입니다.
이미지 수정 값을 선택해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 119
머신 러닝 모델을 만들고 있습니다. null 행이 포함된 데이터 집합이 있습니다.
데이터 집합에서 null 및 누락된 데이터를 식별하고 해결하려면 Azure 머신 러닝 스튜디오의 누락된 데이터 정리 모듈을 사용해야 합니다.
어떤 매개변수를 사용해야 하나요?

새 질문 120
Azure 머신 러닝을 사용하여 머신 러닝 모델을 학습하고 있습니다. 학습 스크립트를 원격으로 실행할 컴퓨팅 대상이 필요합니다. 다음 Python 코드를 실행합니다:

새 질문 121
한 조직에서 레이블이 지정된 사진 세트를 사용하는 다중 클래스 이미지 분류 딥러닝 모델을 생성하고 배포합니다.
소프트웨어 엔지니어링 팀은 여름철에 예측 웹 서비스에 대한 추론 부하가 심하다고 보고합니다. 웹 서비스가 배포된 컴퓨팅 클러스터가 완전히 활용되고 있음에도 불구하고 모델에 대한 프로덕션 웹 서비스가 수요를 충족하지 못합니다.
가동 중단 시간을 최소화하고 관리 노력을 최소화하면서 이미지 분류 웹 서비스의 성능을 개선해야 합니다.
IT 운영팀에게 무엇을 조언해야 하나요?

새 질문 122
알고리즘의 하이퍼파라미터를 튜닝하고 있습니다. 다음 표는 다양한 하이퍼파라미터, 학습 오류 및 유효성 검사 오류가 있는 데이터 집합을 보여줍니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 질문에 대한 답안을 선택합니다.

새 질문 123
Azure 컨테이너 인스턴스에 모델을 배포합니다.
모델 API를 호출하려면 Azure 머신 러닝 SDK를 사용해야 합니다.
네이티브 SDK 클래스 및 메서드를 사용하여 배포된 모델을 호출해야 합니다.
명령을 어떻게 완료해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 124
모델 학습 요구 사항에 따라 순열 기능 중요도 모듈을 설정해야 합니다.
어떤 속성을 선택해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 125
모델 학습 요구 사항에 맞게 순열 기능 중요도 모듈을 구성해야 합니다.
어떻게 해야 하나요? 답변하려면 답변 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 126
Python SDK v2를 사용하여 작업 공간1이라는 Azure 머신 러닝 작업 공간을 관리합니다.
다음 요구 사항을 충족하려면 작업 공간 1에 데이터스토어를 Azure Blot 스토리지 및 Azure Fetes 스토리지에 등록해야 합니다.
* 스토리지에 액세스하려면 가능한 경우 Azure AD(Azure Active Directory) 인증을 사용해야 합니다.
* 작업 공간1에 저장된 자격 증명 및 암호는 Azure Files 저장소에 액세스할 때 지정된 기간 동안 유효해야 합니다.
작업 공간1에 Azure Blob 및 Azure 파일 저장소를 등록하는 데 사용되는 보안 액세스 방법을 구성해야 합니다.
어떤 보안 액세스 방법을 구성해야 하나요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 127
Azure 머신 러닝 작업 영역을 만듭니다. Azure Machine Learning Python SDK v2를 사용하여 컴퓨팅 클러스터를 만듭니다.
컴퓨팅 클러스터는 트레이닝 스크립트를 실행해야 합니다. 트레이닝 스크립트 실행과 관련된 비용을 최소화해야 합니다.
컴퓨팅 클러스터를 생성하려면 Python 스크립트를 완료해야 합니다.
스크립트를 어떻게 완성해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 128
Azure 머신 러닝 작업 영역을 만듭니다. Azure Machine Learning Studio에서 코드 없는 AutoML을 사용하여 분류 모델을 학습하고 있습니다.
모델은 금융 기관의 고객이 정기 예금에 가입할지 여부를 예측해야 합니다. 데이터 집합이 만들어지면 Azure 머신 러닝 스튜디오에서 데이터 프로필을 미리 보아야 합니다.
모델을 훈련시켜야 합니다.
다음 중 어떤 네 가지 작업을 순서대로 수행해야 하나요? 답하려면 작업 목록에서 적절한 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

새 질문 129
파이썬 스크립트가 포함된 두 단계로 pipeline1이라는 이름의 Azure 머신 러닝 파이프라인을 만듭니다.
첫 번째 단계에서 처리된 데이터는 두 번째 단계로 전달됩니다.
파이프라인1의 다운스트림 데이터 원본의 콘텐츠를 업데이트하고 파이프라인을 다시 실행해야 합니다. 파이프라인1의 새 실행이 업데이트된 콘텐츠를 완전히 처리하는지 확인해야 합니다.
솔루션: 두 단계 모두의 PythonScriptStep 개체의 allow_reuse 매개 변수를 False로 설정합니다. 솔루션이 목표를 충족합니까?