新问题 51
以下哪项描述了 Spark 群集执行模式和客户端执行模式之间的区别？

新问题 52
在处理大量数据时，如果集群上只运行一个应用程序，以下哪项是提高 Spark 性能的可行方法？

新问题 53
以下哪个代码块会返回从 DataFrame transactionsDf 中删除了 predError 和 productId 列的 DataFrame？
DataFrame transactionsDf 样本：
1.+————-+———+—–+——-+———+—-+
2.transactionId|predError|value|storeId|productId|f
3.+————-+———+—–+——-+———+—-+
4.|1 |3 |4 |25 |1 |null|
5.|2 |6 |7 |2 |2 |null|
6.|3 |3 |空 |25 |3 |空
7.+————-+———+—–+——-+———+—-+

新问题 54
下面显示的代码块包含一个错误。代码块应合并来自 DataFrame itemsDf 和 transactionsDf 的数据，显示 DataFrame itemsDf 中 itemId 列中的值与 DataFrame transactionsDf 中 transactionsId 列中的值相匹配的所有行。查找错误。
代码块：
itemsDf.join(itemsDf.itemId==transactionsDf.transactionId)

新问题 55
以下哪项描述了任务在 Spark 执行层次结构中的作用？

新问题 56
以下哪个代码块会返回仅包含 transactionId、storeId、productId 和 f 列的 DataFrame transactionsDf 副本？
DataFrame transactionsDf 样本：
1.+————-+———+—–+——-+———+—-+
2.|transactionId|predError|value|storeId|productId| f|...
3.+————-+———+—–+——-+———+—-+
4.| 1| 3| 4| 25| 1|null|
5.| 2| 6| 7| 2| 2|null
6.| 3| 3| null| 25| 3| null
7.+————-+———+—–+——-+———+—-+

新问题 57
以下哪个代码块可以连接数据帧 transactionsDf 和 transactionsNewDf 的行，并省略任何重复的数据？

新问题 58
以下哪个代码块可将 JSON 文件 imports.json 读入 DataFrame？

新问题 59
以下哪个代码块会立即从内存和磁盘中删除先前缓存的 DataFrame transactionsDf？

新问题 60
下面显示的代码块包含一个错误。代码块应返回按唯一存储 ID 分组的列值中各行的平均值。查找错误。
代码块：
transactionsDf.agg("storeId").avg("value")

新问题 61
以下哪个代码块可以从 10,000 行的 DataFrame itemsDf 中返回一个包含约 1,000 行数据的 DataFrame，且不包含任何重复数据，即使该代码块运行两次也能返回相同的数据行？

新问题 62
以下哪项描述了洗牌？

新问题 63
以下哪项描述了 Spark 用户界面的特点？

新问题 64
以下哪个代码块会将位置 /FileStore/transactions.csv 中的 DataFrame transactionsDf 保存为 CSV 文件，并在该位置已存在文件的情况下出错？

新问题 65
以下哪个代码块会返回一个单列 DataFrame，显示 DataFrame itemsDf 的 column supplier 中的字数？
数据帧样本 itemsDf：
1.+——+—————————–+——————-+
2.|itemId|attributes |supplier |供应商
3.+——+—————————–+——————-+
4.|1||[蓝色，冬季，舒适] |Sports Company Inc.|
5.|2|[红色、夏季、清新、凉爽]|YetiX |
6.|3 |[绿色、夏季、旅游] |体育公司
7.+——+—————————–+——————-+