定期免费更新 Professional-Cloud-Database-Engineer Dumps Real Exam Questions Test Engine 2023 年 3 月 13 日 [Q19-Q43]

3 月 13, 2023 专业云数据库工程师, 谷歌 0 评论

定期免费更新专业云数据库工程师 Dumps 真实试题测试引擎 2023 年 3 月 13 日 [Q19-Q43]

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定期免费更新专业云数据库工程师 Dumps 真题测试引擎 2023 年 3 月 13 日

实际测试中的验证答案！

Google 专业云数据库工程师考试大纲主题：

主题	详细信息
主题 1	运用概念在谷歌云中实施高度可扩展和可用的数据库给定方案，根据应用程序可用性要求定义维护窗口和通知
主题 2	管理数据库用户，包括认证和访问持续评估和优化数据库解决方案的运行成本
主题 3	区分托管和非托管数据库服务分析在 Google 云中运行数据库解决方案的成本
主题 4	在谷歌云中提供高可用性数据库解决方案设计可扩展、高可用性的云数据库解决方案
议题 5	区分 SQL 和 NoSQL 业务需求评估多区域、区域和分区数据库部署策略之间的权衡
主题 6	针对特定情况确定正确的数据库迁移工具根据性能要求确定数据库计算和存储的大小
主题 7	在 Google 云中部署可扩展的高可用数据库确定数据库连接和访问管理注意事项
主题 8	规划并执行数据库迁移，包括后备计划和模式转换定期测试高可用性和灾难恢复策略
主题 9	设计恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）评估运行缓慢的查询和数据库锁定，并识别丢失的索引
主题 10	说明使用会话池服务的理由给定方案，根据当前环境的工作量指标和未来需求确定解决方案的规模
主题 11	自动配置数据库实例确定应用程序连接数据库的方式

Q19. 贵组织正在 Compute Engine 上的虚拟机 (VM) 上运行一个重要的生产数据库。该虚拟机有一个用于数据文件的 ext4 格式的持久磁盘。数据库的存储空间很快就会用完。您需要实施一个避免停机的解决方案。您应该怎么做？

在 Google 云控制台中，增加持久磁盘的大小，并使用 resize2fs 命令扩展磁盘。

在谷歌云控制台中，增加持久磁盘的大小，并使用 fdisk 命令验证新空间是否可以使用

在 Google 云控制台中，创建持久性磁盘的快照，将快照还原到新的较大磁盘，卸载旧磁盘，挂载新磁盘，然后重启数据库服务。

在 Google 云控制台中，创建一个连接到虚拟机的新持久磁盘，并配置数据库服务将文件移动到新磁盘。

Q20. 您的公司希望您将其 Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL 关系数据库迁移到 Google Cloud。在可能的情况下，您需要一个全面管理、灵活的数据库解决方案。您应该怎么做？

将所有数据库迁移到云 SQL。

将 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 数据库迁移到 Cloud SQL，将 PostgreSQL 数据库迁移到计算引擎。

将 MySQL、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL 数据库迁移到计算引擎，将 Oracle 数据库迁移到 Oracle 裸机解决方案。

将 MySQL、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL 数据库迁移到云 SQL，并将 Oracle 数据库迁移到 Oracle 裸机解决方案。

Q21. 您的团队正在运行一个云 SQL for MySQL 实例，该实例有一个 5 TB 数据库，必须全天候可用。您需要在对象存储上保存数据库备份，同时尽量减少运行开销或对生产工作负载造成的风险。您该怎么办？

使用云 SQL 无服务器导出。

创建读取副本，然后使用 mysqldump 实用程序导出每个表。

克隆云 SQL 实例，然后使用 mysqldump 工具导出数据。

在主数据库实例上使用 mysqldump 实用程序导出备份。

Q22. 您的数字原生业务在云 SQL 上运行数据库工作负载。您的网站必须全天候全球访问。您需要为 Cloud SQL 实例准备高可用性 (HA)。您希望遵循 Google 推荐的做法。您应该怎么做？(选择两项）。

设置手动备份。

作为 HA 选项，在内部创建 PostgreSQL 数据库。

为自动备份配置单区可用性。

启用时间点恢复。

安排自动备份。

Q23. 您正在为一个新的应用程序选择数据库后端。该应用程序将从物联网传感器获取数据点。您需要确保该应用程序能够以低于 10 毫秒的延迟每秒处理数百万个请求，并存储多达 100 TB 的历史数据。您应该怎么做？

使用带有读取副本的云 SQL 来提高吞吐量。

使用 Firestore，依靠无服务器自动扩展。

将 Memorystore 用于 Memcached，并根据需要添加节点，以达到所需的吞吐量。

使用 Bigtable，并根据需要添加节点，以达到所需的吞吐量。

Q24. 您正在管理连接到 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库的多个应用程序。您需要监控数据库性能，以便轻松识别具有长期运行和资源密集型查询的应用程序。您应该怎么做？

使用 Cloud SQL 生成的日志信息。

使用云 SQL 的查询洞察。

使用云监控仪表板和来自 Cloud SQL 的可用指标。

在 Google 云控制台中使用云 SQL 实例监控。

Q25. 您的应用程序采用微服务架构并使用单个大型 Cloud SQL 实例，随着应用程序的增长，该实例开始出现性能问题。在 Cloud Monitoring 面板中，CPU 使用率看起来正常。您应该怎么做？

使用 Cloud Spanner 代替 Cloud SQL。

增加实例的 CPU 数量。

增加实例的存储容量。

使用多个较小的云 SQL 实例。

Q26. 您的零售企业正在为假日季做准备。目录服务的使用正在增加，而您的 DevOps 团队正在支持云 SQL 数据库，该数据库为基于微服务的应用程序提供动力。DevOps 团队通过 Sqlcommenter 增加了仪表。您需要找出某些微服务调用失败的根本原因。您应该怎么做？

查看查询洞察，了解长时间运行的查询。

查看云 SQL 实例监控器的 CPU 利用率指标。

注意云 SQL 推荐器是否过度配置了实例。

观察 Cloud Trace，查找失败的应用程序请求。

Q27. 贵组织正在将 50 TB Oracle 数据库迁移到 Oracle 裸机解决方案。数据库备份必须可用于快速恢复。您还需要提供 5 年的备份。您需要设计一个经济高效的架构，以满足 2 小时的恢复时间目标 (RTO) 和 15 分钟的恢复点目标 (RPO)。您应该怎么做？

在裸机解决方案服务器上创建数据库，数据库在闪存上运行。
在所有闪存上保存本地备份副本。
将超过一天的备份保存在 Actifio OnVault 存储器中。

在裸机解决方案服务器上创建数据库，数据库在闪存上运行。
在标准存储设备上保留本地备份副本。
将超过一天的备份保存在 Actifio OnVault 存储器中。

在裸机解决方案服务器上创建数据库，数据库在闪存上运行。
在标准存储设备上保留本地备份副本。
使用 Oracle Recovery Manager (RMAN) 备份实用程序将一天以上的备份移动到 Coldline Storage 存储桶。

在裸机解决方案服务器上创建数据库，数据库在闪存上运行。
在所有闪存上保存本地备份副本。
使用 Oracle Recovery Manager (RMAN) 备份实用程序将超过一天的备份移动到存档存储桶。

Q28. 贵组织所处行业受到严格监管。关注点分离（SoC）和最小特权安全原则（PoLP）至关重要。运营团队包括
A 是一名数据库管理员。
人员 B 是一名分析师，负责生成度量报告。
应用程序 C 负责自动备份。
您需要为 Cloud Spanner 的团队成员分配角色。您应该分配哪些角色？

人员 A 的角色/spanner.databaseAdmin
人员 B 的角色/spanner.databaseReader
应用程序 C 的角色/spanner.backupWriter

人员 A 的角色/spanner.databaseAdmin
人员 B 的角色/spanner.databaseReader
应用程序 C 的角色/spanner.backupAdmin

人员 A 的角色/spanner.databaseAdmin
人员 B 的角色/spanner.databaseUser
应用程序 C 的角色/扫描数据库阅读器

人员 A 的角色/spanner.databaseAdmin
人员 B 的角色/spanner.databaseUser
应用程序 C 的角色/spanner.backupWriter

Q29. 您正在将一家远程医疗保健公司的内部数据中心迁移到 Google 云。迁移计划规定：
PostgreSQL 数据库必须迁移到带有跨区域副本的多区域备份配置，以便在多种情况下进行还原和故障切换。
MySQL 数据库处理个人身份信息 (PII)，需要在地区一级遵守数据驻留规定。
您希望以最少的管理工作量建立环境。您应该怎么做？

使用云功能设置云日志和云监控，以便在每次创建新数据库实例时发送警报，并手动验证区域。

为每种数据库类型设置不同的组织，并在组织级别应用策略限制。

设置 Pub/Sub 以从云日志摄取数据，在每次创建新数据库实例时发送警报，并手动验证区域。

为 PostgreSQL 和 MySQL 数据库设置不同的项目，并在项目级别应用组织策略限制。

Q30. 您正在为一个新的网络应用程序设计数据库策略。您计划从一个国家的小型试点开始，最终扩展到全球数百万用户。您需要确保应用程序能够全天候运行，并尽量减少停机维护时间。您应该怎么做？

在区域配置中使用 Cloud Spanner。

在多区域配置中使用 Cloud Spanner。

使用跨区域复制的 Cloud SQL。

使用具有多个区域的高可用性云 SQL。

Q31. 您正在管理一个小型云 SQL 实例，供开发人员进行测试。该实例并不重要，其恢复点目标 (RPO) 为几天。您希望最大限度地降低该实例的持续成本。您应该怎么做？

不做备份，并关闭事务日志保留。

每天手动备份一次，并关闭事务日志保留功能。

打开自动备份，并关闭事务日志保留。

打开自动备份，并打开事务日志保留。

Q32. 您已将内部部署的 MySQL 数据库迁移到 Cloud SQL。您希望确保继续每天导出一个表（以前是数据库服务器上运行的 cron 作业）。您希望解决方案能够最大限度地降低成本和运营开销。您应该怎么做？

使用云调度程序和云函数运行每日导出。

创建流 Datatlow 作业以导出表格。

设置 Cloud Composer，并创建一个每天导出表格的任务。

在计算引擎实例上运行 cron 作业以继续导出。

Q33. 您正在配置一个可访问现有 Cloud Spanner 数据库的新应用程序。新应用程序从该数据库读取数据，为仪表板收集统计数据。您希望在授予身份和访问管理 (IAM) 权限时遵循 Google 推荐的做法。您应该怎么做？

重复使用填充该数据库的现有服务帐户。

创建新的服务帐户，并授予其云跨度数据库管理员角色。

创建新的服务帐户，并授予其云跨度数据库阅读器角色。

创建一个新的服务账户，并授予其 spanner.databases.select 权限。

Q34. 您正在使用 Cloud SQL Auth 代理在 Google Cloud 上部署一个新的 Cloud SQL 实例。您已确定需要访问新 Cloud SQL 实例的应用程序代码片段。这些代码段驻留并执行在计算引擎机器上运行的应用服务器上。您希望按照 Google 推荐的方法尽快安全地设置身份和访问管理 (IAM)。您应该怎么做？

为每个应用程序代码设置一个共同的共享用户账户。

为每个应用程序代码设置一个专用用户账户。

为应用程序服务器设置服务账户。

为应用服务器设置一个通用共享用户账户。

Q35. 您正在编写一个将在 Cloud Run 上运行的应用程序，该应用程序需要一个在 Cloud SQL 托管服务中运行的数据库。您希望保护此实例的安全，使其仅接收来自在 Google Cloud VPC 环境中运行的应用程序的连接。您应该怎么做？

使用指定的外部（公共）IP 地址创建实例。
选择 VPC 并创建防火墙规则，只允许从 Cloud Run 连接到您的实例。
使用云 SQL Auth 代理连接到实例。

使用指定的外部（公共）IP 地址创建实例。
选择 VPC 并创建防火墙规则，只允许从 Cloud Run 连接到您的实例。
使用连接池连接到实例，以便以最佳方式管理与实例的连接。

使用指定的内部（私有）IP 地址创建实例。
选择已配置专用服务连接的 VPC。
在与 Cloud SQL 实例相同的 VPC 网络中配置无服务器 VPC 访问连接器。
使用云 SQL Auth 代理连接到实例。

使用指定的内部（私有）IP 地址创建实例。
选择已配置专用服务连接的 VPC。
在与 Cloud SQL 实例相同的 VPC 网络中配置无服务器 VPC 访问连接器。
使用连接池连接到实例，以便以最佳方式管理与实例的连接。

Q36. 您正在将一个内部部署应用程序迁移到 Google 云。该应用程序需要高可用性 (HA) PostgreSQL 数据库来支持关键业务功能。贵公司的灾难恢复战略要求在故障发生后 30 分钟内达到恢复时间目标 (RTO) 和恢复点目标 (RPO)。您计划使用 Google 云托管服务。您应该如何做才能最大限度地延长应用程序的正常运行时间？

在区域配置中部署 Cloud SQL for PostgreSQL。在同一区域的不同区域创建一个读取副本，并在另一个区域创建一个读取副本，用于灾难恢复。

在启用 HA 的区域配置中部署 Cloud SQL for PostgreSQL。定期备份，并在灾难恢复事件中使用此备份恢复到另一区域的新 Cloud SQL for PostgreSQL 实例。

在启用 HA 的区域配置中部署 Cloud SQL for PostgreSQL。创建跨区域读取副本，并将读取副本提升为主节点，用于灾难恢复。

将 PostgreSQL 数据库迁移到多区域 Cloud Spanner，这样单个区域的中断就不会影响您的应用程序。更新模式以支持 Cloud Spanner 数据类型，并重构应用程序。

Q37. 您需要将现有数据库从单个 Windows Server 2019 Datacenter Edition 上的 Microsoft SQL Server 2016 Standard Edition 迁移到单个 Cloud SQL for SQL Server 实例。在项目的探索阶段，您发现您的内部部署服务器的峰值读取 IOPS 约为 25000。您需要确保 Cloud SQL 实例的大小适当，以最大限度地提高读取性能。您应该怎么做？

创建 SQL Server 2019 Standard on Standard 机器类型，配备 4 个 vCPU、15 GB 内存和 800 GB 固态硬盘 (SSD)。

创建 SQL Server 2019 Standard on High Memory 机器类型，其中至少包含 16 个 vCPU、104 GB 内存和 200 GB SSD。

创建 SQL Server 2019 Standard on High Memory 机器类型，配置 16 个 vCPU、104 GB 内存和 4 TB SSD。

创建 SQL Server 2019 Enterprise on High Memory 机器类型，配备 16 个 vCPU、104 GB 内存和 500 GB SSD。

Q38. 您的项目正在使用 Bigtable 存储数据，这些数据在任何情况下都不能从公共互联网访问，即使请求者拥有有效的服务帐户密钥也不行。您需要确保对这些数据的访问安全。

使用身份和访问管理（IAM）进行 Bigtable 访问控制。

使用 VPC 服务控制为 Bigtable 服务创建可信网络。

使用客户管理加密密钥（CMEK）。

使用 Google Cloud Armor 将 IP 地址添加到允许列表。

Q39. 您正在管理一个关键任务 PostgreSQL 云 SQL 实例。当另一位 DBA 启动按需备份时，您的应用程序团队正在数据库上运行重要事务。您想验证备份的状态。您应该怎么做？

检查 cloudsql.googleapis.com/postgres.log 实例日志。

执行 gcloud sql 操作列表命令。

使用云审计日志验证状态。

使用 Google 云控制台。

Q40. 您是 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库的主要 DBA，该数据库支持 6 个生产中的企业应用程序。您使用 Cloud SQL Insights 来识别低效查询，现在需要识别产生低效查询的应用程序。您希望遵循 Google 推荐的实践。您应该怎么做？

关闭并重新启动每个应用程序。

编写一个扫描数据库查询日志的实用程序。

编写一个扫描应用程序日志的实用程序。

使用查询标记添加以应用程序为中心的数据库监控。

Q41. 您的组织需要将一个关键的内部部署 MySQL 数据库迁移到 Cloud SQL for MySQL。内部部署数据库使用的 MySQL 版本受 Cloud SQL 支持，并使用 InnoDB 存储引擎。您需要迁移数据库，同时保留事务并尽量减少停机时间。您应该怎么做？

使用数据库迁移服务连接企业内部数据库，并选择持续复制。
迁移内部部署数据库后，推广 Cloud SQL for MySQL 实例，并将应用程序连接到 Cloud SQL 实例。

为每个表建立云数据融合管道，以便将数据从内部部署的 MySQL 数据库迁移到 Cloud SQL for MySQL。
为运行每个云数据融合管道安排停机时间。
验证迁移是否成功。
将应用程序重新指向 Cloud SQL for MySQL 实例。

暂停内部部署应用程序。
使用 mysqldump 实用程序以压缩格式转储数据库内容。
运行 gsutil -m 将转储文件移至云存储。
使用 Cloud SQL for MySQL 导入选项。
导入操作完成后，将应用程序重新指向 Cloud SQL for MySQL 实例。

暂停内部部署应用程序。
使用 mysqldump 实用程序以 CSV 格式转储数据库内容。
运行 gsutil -m 将转储文件移至云存储。
使用 Cloud SQL for MySQL 导入选项。
导入操作完成后，将应用程序重新指向 Cloud SQL for MySQL 实例。

Q42. 您正在设计一个新的游戏应用程序，该程序使用高度事务关系数据库在 Google 云中存储玩家身份验证和库存数据。您希望在多个地区推出游戏。您应该怎么做？

使用 Cloud Spanner 部署数据库。

使用 Bigtable 和多个区域的集群来部署数据库

使用 BigQuery 部署数据库

使用带有区域读取副本的 Cloud SQL 部署数据库。

Q43. 贵组织正在 Microsoft SQL Server 上运行一个低延迟报表应用程序。除数据库引擎外，您还在内部部署环境中使用 SQL Server Analysis Services (SSAS)、SQL Server Reporting Services (SSRS) 和 SQL Server Integration Services (SSIS)。您希望将 Microsoft SQL Server 数据库实例迁移到 Google Cloud。您需要确保在迁移过程中尽量减少对现有架构的干扰。您应该怎么做？

为 SQL Server 迁移到 Cloud SQL。

迁移到 PostgreSQL 的云 SQL。

迁移到计算引擎。

迁移到谷歌 Kubernetes 引擎 (GKE)。