[2022年5月12日]DP-100测试课程辉煌PDF今日免费更新[Q29-Q46]

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[2022 年 5 月 12 日]DP-100 考试课程精彩 PDF 今日免费更新

获取新的 2022 年有效实践 Microsoft Azure DP-100 Q&A - 测试引擎

新问题 29
您正在创建一个机器学习模型。
您需要识别数据中的异常值。
您可以使用哪两种可视化方法?每个正确答案都给出了一个完整的解决方案。
注意:每个正确选项得一分。
注意:每个正确选项得一分。

 
 
 
 
 

新问题 30
您使用 PyTorch 框架创建了一个多类图像分类深度学习实验。您计划在 Azure 计算集群上运行该实验,该集群拥有配备 GPU 的节点。
您需要定义一个 Azure 机器学习服务管道,以便每月对图像分类模型进行重新训练。该管道必须以最低成本运行,并尽量减少训练模型所需的时间。
您应该按顺序运行哪三个管道步骤?要回答这个问题,请将相应的操作从操作列表移动到答案区域,并按正确的顺序排列。

新问题 31
您需要根据模型训练要求配置排列特征重要性模块。
您应该怎么做?要回答问题,请在答案区域的对话框中选择相应的选项。
注意:每个正确选项得一分。

新问题 32
您正在使用 Azure 机器学习训练机器学习模型。您需要一个计算目标来远程运行训练脚本。您需要运行以下 Python 代码:

新问题 33
注意:本问题是一系列问题中的一部分,这些问题提出了相同的情景。该系列中的每道题都包含一个可能达到既定目标的独特解决方案。某些题组可能有不止一个正确的解决方案,而其他题组可能没有正确的解决方案。
回答本部分的问题后,您将无法返回该问题。因此,这些问题将不会出现在审核屏幕中。
您在名为 scripts 的本地文件夹中有一个名为 train.py 的 Python 脚本。该脚本使用 scikit-learn 训练回归模型。脚本包含加载训练数据文件的代码,该文件也位于 scripts 文件夹中。
您必须在名为 aml-compute 的计算集群上作为 Azure ML 实验运行脚本。
您需要对运行进行配置,以确保环境中包含模型训练所需的软件包。您已经实例化了一个名为 aml-compute 的变量,该变量引用目标计算集群。
解决方案:运行以下代码

解决方案是否达到了目标?

 
 

新问题 34
您有一个 Azure 机器学习工作区,其中包含一个训练集群和一个推理集群。
您计划使用 Azure 机器学习设计器创建分类模型。
您需要确保客户端应用程序能够以 HTTP 请求的形式提交数据,并以响应的形式接收预测结果。
您应该依次执行哪三个操作?要回答问题,请将适当的操作从操作列表移到答案区域,并按正确顺序排列。

新问题 35
您正在解决一项分类任务。
数据集是不平衡的。
您需要选择 Azure Machine Learning Studio 模块来提高分类准确性。
您应该使用哪个模块?

 
 
 
 

新问题 36
您使用 Azure Machine Learning Studio 创建了一个二元分类模型。
您必须使用接收者工作特征曲线 (RO C) 和 F1 分数来评估模型。
您需要创建所需的业务指标。
应如何完成实验?要回答问题,请在答案区域的对话框中选择适当的选项。
注意:每个正确选项得一分。

新问题 37
您是一个跟踪鸟类健康和迁徙项目的首席数据科学家。您创建了一个多类图像分类深度学习模型,该模型使用一组由专家收集的带标签的鸟类照片。
您有 100,000 张鸟类照片。所有照片都使用 JPG 格式,并存储在 Azure 订阅中的 Azure blob 容器中。
您需要从将用于深度学习模型训练的 Azure 机器学习服务工作区访问 Azure blob 容器中的鸟类照片文件。您必须尽量减少数据移动。
你该怎么办?

 
 
 
 
 

新问题 38
您需要定义处罚事件检测流程。
您应该依次执行哪三个操作?要回答问题,请将适当的操作从操作列表移到答案区域,并按正确顺序排列。

新问题 39
您准备使用 Azure ML SDK 运行一个实验,需要创建计算。您运行以下代码:

对于下列每项陈述,如果为真,请选择 "是"。否则,选择 "否"。
注意:每个正确选项得一分。

新问题 40
您必须使用 Azure 机器学习 SDK 才能与工作区中的数据和实验进行交互。
您需要配置 config.json 文件,以便从 Python 环境连接到工作区。
要连接到工作区,必须在 config.json 文件中添加哪两个参数?每个正确答案都给出了部分解决方案。
注意:每个正确选项得一分。

 
 
 
 
 

新问题 41
注意:本问题是一系列问题中的一部分,这些问题提出了相同的情景。该系列中的每道题都包含一个可能达到既定目标的独特解决方案。某些题组可能有不止一个正确的解决方案,而其他题组可能没有正确的解决方案。
回答本部分的问题后,您将无法返回该问题。因此,这些问题将不会出现在审核屏幕中。
您正在 Azure Machine Learning Studio 中创建一个新实验。
与训练集中的其他类别相比,一个类别的观测数据要少得多。
您需要选择适当的数据抽样策略来弥补类的不平衡。
解决方案:使用主成分分析 (PCA) 采样模式。
解决方案是否达到了目标?

 
 

新问题 42
您需要直观地识别年龄列中是否存在异常值,并在删除异常值之前对异常值进行量化。
应按顺序使用哪三个 Azure Machine Learning Studio 模块?要回答问题,请将模块列表中的相应模块移到答案区域,并按正确顺序排列。

新问题 43
您正在构建一个机器学习模型,用于将英文文本内容翻译成法文文本内容。
您需要建立并训练机器学习模型,以学习文本内容的顺序。
您应该使用哪种类型的神经网络?

 
 
 
 

新问题 44
您需要根据数据可视化要求为诊断测试评估制作可视化。
您建议按顺序使用哪三个模块?要回答问题,请将模块列表中的相应模块移至答题区域,并按正确顺序排列。

新问题 45
您计划使用脚本运行配置运行一个脚本作为实验。脚本使用了 scipy 库中的模块以及几个 Python 软件包,这些软件包通常不会安装在默认的 conda 环境中。
您计划在本地工作站上运行实验以处理小型数据集,然后在功能更强大的远程计算集群上运行实验以处理大型数据集,从而扩大实验规模。
您需要确保实验在本地和远程计算平台上成功运行,并尽量减少管理工作量。
你该怎么办?

 
 
 
 
 

新问题 46
您有一个 Azure 机器学习工作区,其中包含一个训练集群和一个推理集群。
您计划使用 Azure 机器学习设计器创建分类模型。
您需要确保客户端应用程序能够以 HTTP 请求的形式提交数据,并以响应的形式接收预测结果。
您应该依次执行哪三个操作?要回答问题,请将适当的操作从操作列表移到答案区域,并按正确顺序排列。


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