전문가-클라우드-데이터베이스-엔지니어, Google 0 댓글

정기적 인 무료 업데이트 전문가 - 클라우드 데이터베이스 - 엔지니어 덤프 실제 시험 문제 테스트 엔진 Mar 13, 2023 [Q19-Q43]

이 게시물 평가하기

정기 무료 업데이트 Professional-Cloud-Database-Engineer 덤프 실제 시험 문제 테스트 엔진 Mar 13, 2023

실제 시험에서 경험한 정답이 검증된 모의고사 문제!

Google 전문가-클라우드-데이터베이스-엔지니어 시험 강의 계획서 주제:

주제 세부 정보
주제 1
  • 개념을 적용하여 확장성과 가용성이 뛰어난 데이터베이스를 Google Cloud에서 구현하세요.
  • 시나리오가 주어지면 애플리케이션 가용성 요구 사항에 따라 유지 관리 기간 및 알림을 정의합니다.
주제 2
  • 인증 및 액세스를 포함한 데이터베이스 사용자 관리
  • 데이터베이스 솔루션 운영 비용을 지속적으로 평가하고 최적화하세요.
주제 3
  • 관리형과 비관리형 데이터베이스 서비스 구분하기
  • Google Cloud에서 데이터베이스 솔루션을 실행하는 데 드는 비용 분석
주제 4
  • Google Cloud에서 고가용성 데이터베이스 솔루션 프로비저닝
  • 확장성과 가용성이 뛰어난 클라우드 데이터베이스 솔루션 설계
주제 5
  • SQL과 NoSQL 비즈니스 요구 사항 구분하기
  • 다중 지역, 지역 및 구역 데이터베이스 배포 전략 간의 절충점 평가
주제 6
  • 주어진 시나리오에 적합한 데이터베이스 마이그레이션 도구를 결정합니다.
  • 성능 요구 사항에 따라 데이터베이스 컴퓨팅 및 스토리지 크기 조정
주제 7
  • 확장성과 가용성이 뛰어난 데이터베이스를 Google Cloud에 배포하세요.
  • 데이터베이스 연결 및 액세스 관리 고려 사항 결정
주제 8
  • 폴백 계획 및 스키마 변환을 포함한 데이터베이스 마이그레이션 계획 및 수행
  • 고가용성 및 재해 복구 전략을 주기적으로 테스트하세요.
주제 9
  • 복구 시간 목표(RTO) 및 복구 지점 목표(RPO)를 위한 설계
  • 느리게 실행되는 쿼리와 데이터베이스 잠금을 평가하고 누락된 인덱스를 식별합니다.
주제 10
  • 세션 풀러 서비스 사용 정당화
  • 시나리오가 주어지면 현재 환경 워크로드 메트릭과 향후 요구 사항을 기반으로 솔루션 크기 조정을 수행합니다.
주제 11
  • 데이터베이스 인스턴스 프로비저닝 자동화
  • 애플리케이션이 데이터베이스에 연결할 방법을 결정합니다.

 

Q19. 조직에서 Compute Engine의 가상 머신(VM)에서 중요한 프로덕션 데이터베이스를 실행하고 있습니다. VM에는 데이터 파일을 위한 ext4 형식의 영구 디스크가 있습니다. 데이터베이스의 저장 공간이 곧 부족해질 것입니다. 다운타임을 방지하는 솔루션을 구현해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q20. 회사에서 Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server 및 PostgreSQL 관계형 데이터베이스를 Google Cloud로 마이그레이션하기를 원합니다. 가능하면 완전히 관리되는 유연한 데이터베이스 솔루션이 필요합니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q21. 팀에서 연중무휴 24시간 사용 가능해야 하는 5TB 데이터베이스가 포함된 Cloud SQL for MySQL 인스턴스를 실행하고 있습니다. 운영 오버헤드나 프로덕션 워크로드에 대한 위험을 최소화하면서 데이터베이스 백업을 오브젝트 스토리지에 저장해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q22. 디지털 네이티브 비즈니스는 클라우드 SQL에서 데이터베이스 워크로드를 실행합니다. 웹사이트는 전 세계에서 연중무휴 24시간 액세스할 수 있어야 합니다. 고가용성(HA)을 위해 Cloud SQL 인스턴스를 준비해야 합니다. Google 권장 사례를 따르고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요? (두 가지를 선택하세요.)

 
 
 
 
 

Q23. 새 애플리케이션을 위한 데이터베이스 백엔드를 선택하려고 합니다. 애플리케이션은 IoT 센서에서 데이터 포인트를 수집합니다. 애플리케이션이 10ms 미만의 지연 시간으로 초당 최대 수백만 건의 요청을 처리하고 최대 100TB의 기록을 저장할 수 있는지 확인해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q24. Cloud SQL for PostgreSQL에서 데이터베이스에 연결하는 여러 애플리케이션을 관리하고 있습니다. 데이터베이스 성능을 모니터링하여 오래 실행되고 리소스 집약적인 쿼리가 있는 애플리케이션을 쉽게 식별할 수 있어야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q25. 애플리케이션이 마이크로서비스 아키텍처를 따르고 하나의 대규모 Cloud SQL 인스턴스를 사용하는데, 애플리케이션이 성장함에 따라 성능 문제가 발생하기 시작했습니다. Cloud 모니터링 대시보드에서 CPU 사용률은 정상으로 보입니다. 이러한 성능 문제를 해결하고 방지하면서 대규모 리팩터링을 피하기 위해 Google이 권장하는 방법을 따르고자 합니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q26. 리테일 조직에서 연말 시즌을 준비하고 있습니다. 카탈로그 서비스 사용이 증가하고 있으며, DevOps 팀은 마이크로서비스 기반 애플리케이션을 구동하는 Cloud SQL 데이터베이스를 지원하고 있습니다. DevOps 팀은 Sqlcommenter를 통해 계측 기능을 추가했습니다. 특정 마이크로서비스 호출이 실패하는 이유의 근본 원인을 파악해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q27. 조직에서 50TB의 Oracle 데이터베이스를 Oracle용 베어 메탈 솔루션으로 마이그레이션하고 있습니다. 빠른 복원을 위해 데이터베이스 백업을 사용할 수 있어야 합니다. 또한 5년 동안 백업을 사용할 수 있어야 합니다. 2시간의 복구 시간 목표(RTO)와 15분이라는 복구 지점 목표(RPO)를 충족하는 비용 효율적인 아키텍처를 설계해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

 
 
 
 

Q28. 조직은 규제가 엄격한 산업에서 운영되고 있습니다. 우려 사항 분리(SoC)와 최소 권한 보안 원칙(PoLP)이 중요합니다. 운영팀은 다음과 같이 구성됩니다:
A는 데이터베이스 관리자입니다.
담당자 B는 메트릭 보고서를 생성하는 분석가입니다.
애플리케이션 C는 자동 백업을 담당합니다.
클라우드 스패너의 팀원에게 역할을 할당해야 합니다. 어떤 역할을 할당해야 하나요?

 
 
 
 

Q29. 원격 의료 회사의 온프레미스 데이터 센터를 Google Cloud로 마이그레이션하려고 합니다. 마이그레이션 계획에 명시되어 있습니다:
여러 시나리오에서 복원 및 장애 조치를 허용하려면 지역 간 복제본이 있는 다중 지역 백업 구성으로 PostgreSQL 데이터베이스를 마이그레이션해야 합니다.
MySQL 데이터베이스는 개인 식별 정보(PII)를 처리하며 지역 수준에서 데이터 레지던시 규정을 준수해야 합니다.
최소한의 관리 노력으로 환경을 설정하고 싶습니다. 어떻게 해야 할까요?

 
 
 
 

Q30. 새로운 웹 애플리케이션을 위한 데이터베이스 전략을 설계하고 있습니다. 한 국가에서 소규모 파일럿으로 시작하여 궁극적으로 전 세계 수백만 명의 사용자를 대상으로 확장할 계획입니다. 애플리케이션이 유지보수를 위한 가동 중단 시간을 최소화하면서 연중무휴 24시간 실행될 수 있도록 해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

 
 
 
 

Q31. 개발자가 테스트를 수행할 수 있는 소규모 Cloud SQL 인스턴스를 관리하고 있습니다. 이 인스턴스는 중요하지 않으며 복구 시점 목표(RPO)가 며칠입니다. 이 인스턴스에 대한 지속적인 비용을 최소화하고 싶습니다. 어떻게 해야 할까요?

 
 
 
 

Q32. 온프레미스 MySQL 데이터베이스를 Cloud SQL로 마이그레이션을 완료했습니다. 이전에 데이터베이스 서버에서 실행되는 크론 작업이었던 테이블의 일일 내보내기가 계속 유지되기를 원합니다. 비용과 운영 오버헤드를 최소화하는 솔루션을 원합니다. 어떻게 해야 할까요?

 
 
 
 

Q33. 기존 Cloud Spanner 데이터베이스에 액세스할 수 있는 새 애플리케이션을 구성하고 있습니다. 새 애플리케이션은 대시보드에 대한 통계를 수집하기 위해 이 데이터베이스를 읽습니다. ID 및 액세스 관리(IAM) 권한을 부여할 때 Google에서 권장하는 관행을 따르고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q34. Cloud SQL 인증 프록시를 사용하여 Google Cloud에 새 Cloud SQL 인스턴스를 배포하고 있습니다. 새 Cloud SQL 인스턴스에 액세스해야 하는 애플리케이션 코드 스니펫을 식별했습니다. 스니펫은 Compute Engine 컴퓨터에서 실행되는 애플리케이션 서버에 상주하고 실행됩니다. 가능한 한 빠르고 안전하게 IAM(ID 및 액세스 관리)을 설정하기 위해 Google이 권장하는 방법을 따르고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q35. Cloud Run에서 실행될 애플리케이션을 작성 중이며 Cloud SQL 관리형 서비스에서 실행되는 데이터베이스가 필요합니다. 이 인스턴스가 Google Cloud의 VPC 환경에서 실행되는 애플리케이션으로부터만 연결을 받도록 이 인스턴스를 보호하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q36. 온프레미스 애플리케이션을 Google Cloud로 마이그레이션하려고 합니다. 애플리케이션에 비즈니스 크리티컬 기능을 지원하기 위해 고가용성(HA) PostgreSQL 데이터베이스가 필요합니다. 회사의 재해 복구 전략에 따라 장애 발생 후 30분 이내에 복구 시간 목표(RTO) 및 복구 지점 목표(RPO)가 필요합니다. Google Cloud 관리형 서비스를 사용할 계획입니다. 애플리케이션의 가동 시간을 최대화하려면 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q37. 기존 데이터베이스를 단일 Windows Server 2019 데이터센터 에디션의 Microsoft SQL Server 2016 Standard Edition에서 단일 Cloud SQL for SQL Server 인스턴스로 마이그레이션해야 합니다. 프로젝트의 검색 단계에서 온프레미스 서버가 약 25,000개의 읽기 IOPS로 최고치를 기록한다는 것을 알게 됩니다. 읽기 성능을 극대화하려면 Cloud SQL 인스턴스의 크기가 적절하게 설정되어 있는지 확인해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

 
 
 
 

Q38. 프로젝트에서 요청자가 유효한 서비스 계정 키를 가지고 있더라도 어떤 상황에서도 공용 인터넷에서 액세스해서는 안 되는 데이터를 저장하기 위해 Bigtable을 사용하고 있습니다. 이 데이터에 대한 액세스를 보호해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q39. 미션 크리티컬 Cloud SQL for PostgreSQL 인스턴스를 관리하고 있습니다. 애플리케이션 팀이 데이터베이스에서 중요한 트랜잭션을 실행하고 있을 때 다른 DBA가 온디맨드 백업을 시작합니다. 백업의 상태를 확인하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q40. 귀하는 프로덕션 환경에서 6개의 엔터프라이즈 애플리케이션을 지원하는 Cloud SQL for PostgreSQL 데이터베이스의 기본 DBA입니다. Cloud SQL 인사이트를 사용하여 비효율적인 쿼리를 식별했으며 이제 비효율적인 쿼리를 생성하는 애플리케이션을 식별해야 합니다. Google 권장 사례를 따르고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q41. 조직에서 중요한 온프레미스 MySQL 데이터베이스를 Cloud SQL for MySQL로 마이그레이션해야 합니다. 온프레미스 데이터베이스는 Cloud SQL에서 지원되는 MySQL 버전에 있으며 InnoDB 스토리지 엔진을 사용합니다. 트랜잭션을 보존하고 다운타임을 최소화하면서 데이터베이스를 마이그레이션해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q42. 트랜잭션이 많은 관계형 데이터베이스를 사용하여 플레이어 인증 및 인벤토리 데이터를 Google 클라우드에 저장하는 새로운 게임 애플리케이션을 설계하고 있습니다. 여러 지역에서 게임을 출시하려고 합니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

Q43. 조직에서 Microsoft SQL Server에서 지연 시간이 짧은 보고 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 데이터베이스 엔진 외에도 온프레미스 환경에서 SQL Server 분석 서비스(SSAS), SQL Server 보고 서비스(SSRS), SQL Server 통합 서비스(SSIS)를 사용하고 있습니다. Microsoft SQL Server 데이터베이스 인스턴스를 Google Cloud로 마이그레이션하려고 합니다. 마이그레이션하는 동안 기존 아키텍처의 중단을 최소화해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

 
 
 
 

첫 번째 시도에서 쉽게 Google 전문가-클라우드-데이터베이스-엔지니어 시험에 합격하세요: https://www.examslabs.com/Google/Google-Cloud-Certified/best-Professional-Cloud-Database-Engineer-exam-dumps.html